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自动生成宋词

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简介:
自动生成宋词是一款创新软件,运用先进算法模拟宋代文人风格,让用户体验创作经典宋词的乐趣,激发诗词爱好者的无限创意与灵感。 通过利用全宋词来训练RNN模型,并随机生成新的宋词。

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    自动生成宋词是一款创新软件,运用先进算法模拟宋代文人风格,让用户体验创作经典宋词的乐趣,激发诗词爱好者的无限创意与灵感。 通过利用全宋词来训练RNN模型,并随机生成新的宋词。
  • 器_在线创作_牌工具
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    本工具是一款便捷的在线宋词创作辅助软件,能够自动生成符合词牌规则的宋词作品。用户只需选择心仪的词牌名称,系统将自动生成相应的诗词结构框架,帮助创作者轻松完成作品。 输入词牌名后,基于宋词的词典和宋词的词牌,可以随机或按照语言模型生成新的宋词。
  • Chinese_Poem_Generator:唐诗器,含详细说明
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    Chinese_Poem_Generator是一款专为诗歌爱好者设计的应用程序,能够生成风格接近唐诗宋词的作品。它不仅提供诗词创作的乐趣,还包含详细的使用指南和背景介绍,帮助用户深入了解中国古典文学的魅力。 Chinese_poem_generator 是一个使用 LSTM 完成的唐诗宋词生成器。它由 MC 胖虎开发,并且能够创作多种风格的诗歌,如边塞、田园和离别等。该工具依赖于 Python3 和张量流 1.2+。 使用方法如下: - 使用命令“python3 main.py -m {train, test, head}”进行模型训练、随机生成诗歌或创建藏头诗。 最近一次更新(2018年6月11日)增加了常见问题解答,例如默认写唐诗,如何让胖虎创作宋词或其他类型的作品。因为仓库大小限制,只存放了词的训练数据而没有其他类型的文本资料。
  • 合肥工业大学然语言处理实验:界面版
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    本项目是基于合肥工业大学的自然语言处理实验,旨在通过机器学习技术实现宋词自动生成,并提供用户友好的界面版本,使大众能够轻松体验古典文学与现代科技结合的魅力。 合工大自然语言处理实验资源包括界面、数据集以及实现了数据处理和中文分词功能,并且能够生成宋词。
  • 使用Keras进行歌所需的歌数据
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    本项目旨在利用Keras框架开发一个歌词生成模型。所需的数据主要为各类歌曲的歌词文本,用于训练神经网络理解并模仿人类创作歌词的过程与风格。 下载数据后,请阅读我的博客《深度学习项目一:keras实现歌词的自动生成》,然后进行相应的练习。如果有不明白的地方,请留言提问。
  • 然语言处理实验报告——包含中文分及n-gram模型的Java源代码
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  • 微信回复脚本及好友
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    这段内容提供了一套针对微信用户的实用工具集,包括自动化回复脚本和基于用户联系人的词云图生成功能。 几个针对微信的拓展脚本已经实现:即时自动回复;延时自动回复;根据不同好友定制回复内容;通过手机微信端进行控制;展示好友地域分布;展示好友个性签名词云。
  • 唐诗下载 唐诗
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    这是一款自动化的唐诗生成工具,能够帮助用户一键下载并自动生成富有韵味的唐诗作品,体验古典诗词的魅力。 通过使用唐诗语料库,并进行去噪预处理、分词、生成搭配和主题等步骤,在Python环境中可以生成新的唐诗作品。
  • 唐诗网站
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  • 基于法的技术在法扫描中的应用
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    本研究探讨了词法基础上的自动生成功能在词汇识别和处理过程中的具体运用与优化方法。 题目:利用词法自动生成实现词法扫描器 初始条件: - 程序设计语言:主要使用C语言的开发工具,或者采用LEX、YACC等工具,也可以选择其他熟悉的开发工具。 - 算法:根据《编译原理》课程所讲授的内容进行算法的设计。 要求完成的主要任务包括但不限于以下内容: 1. 明确课程设计的目的和重要性。理解题目要求,并依照指导书的要求认真领会其目的与作用;掌握设计的基本方法及步骤,学会如何使用已学知识以及收集、归纳相关资料来解决具体问题的方法。 2. 主要功能:利用词法自动生成实现的词法扫描器对特定语言进行词法分析。能够正确运用词法规则,并能应用所学习到的方法来解决问题;设计该语言对应的正规表达式。 3. 进行总体设计和详细设计,包括算法的设计与数据结构的选择、系统实施及调试工作等环节;合理使用出错处理程序以提高系统的稳定性。 4. 设计报告:要求层次清晰、格式规范且不得相互抄袭。正文部分字数不少于0.3万字,并包含以下内容: - 课程设计的题目 - 目录 - 正文(包括引言、需求分析、总体设计及开发工具的选择,设计原则如语法分析方法及其中间代码形式描述等)、数据结构与模块说明(功能和流程图)、详细的算法设计、软件调试过程及相关测试方法结果记录、技术讨论以及个人收获与体会 - 结束语 - 参考文献 - 附录:包含软件清单或光盘 此任务旨在通过实际操作加深对编译原理的理解,提升问题解决能力。