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NEDC数据表格.xlsx

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简介:
《NEDC数据表格》包含了车辆在新欧洲驾驶循环测试下的性能数据,包括油耗、续航里程等关键信息,适用于汽车制造商和研究人员进行分析与评估。 NEDC数据.xlsx文件包含了新能源汽车在新欧洲驾驶循环测试下的相关性能数据。

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  • NEDC.xlsx
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    《NEDC数据表格》包含了车辆在新欧洲驾驶循环测试下的性能数据,包括油耗、续航里程等关键信息,适用于汽车制造商和研究人员进行分析与评估。 NEDC数据.xlsx文件包含了新能源汽车在新欧洲驾驶循环测试下的相关性能数据。
  • NEDC工况.xlsx
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    NEDC工况表格.xlsx包含了用于评估车辆燃油经济性和排放标准的新欧洲驾驶循环(NEDC)测试数据和相关参数。 在使用carsim与simulink进行NEDC工况的联合仿真时,需要提前在matlab工作空间编写好NEDC工况数据。可以将NEDC循环工况表中的数据直接复制到NEDC.mat文件中。
  • NEDC工况.xlsx
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    该文件包含了车辆在NEDC(新欧洲驾驶循环)标准下的测试数据,包括但不限于油耗、续航里程等关键性能指标。适合用于研究和分析汽车能源效率。 NEDC循环工况数据是指在新欧洲驾驶周期(New European Driving Cycle)下收集的车辆性能数据。这个测试旨在模拟城市和郊区驾驶条件下的油耗和排放情况。通过这一标准,可以评估不同车型在特定行驶条件下的表现,并为消费者提供参考信息。
  • NEDC测试.xlsx
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    《NEDC测试数据.xlsx》包含车辆在新欧洲驾驶循环(NEDC)标准下的详细测试结果,涵盖燃油消耗、排放及电动车续航能力等关键指标。 NEDC工况是指新欧洲驾驶循环(New European Driving Cycle)测试标准,用于评估车辆在特定行驶条件下的能耗和排放情况。此测试包括城市道路和市郊公路的模拟驾驶环境,旨在为消费者提供一个参考指标来比较不同车型的表现。
  • NEDC工况测试.xlsx
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    该文档包含了车辆在NEDC(新欧洲驾驶周期)标准下的详细测试数据,包括续航里程、能耗等关键性能指标。 汽车NEDC循环工况测试数据在进行仿真模拟时具有重要作用。
  • WLTC工况.xlsx
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    该文件包含了车辆在WLTC(世界轻型汽车测试程序)工况下的详细性能数据,包括油耗、排放和续航里程等信息,适用于汽车行业内的技术分析与研究。 WLTC工况循环的原始测试数据以EXCEL格式文档的形式提供,其中包含1800秒内时间与速度的对应关系表,可以作为底盘测试系统的配置文档。
  • forecast函.xlsx
    优质
    forecast函数表格.xlsx包含了各种使用Excel的FORECAST函数进行数据预测的例子和应用,适合需要学习或参考该函数用法的人士。 forecast函数用于预测未来数据的趋势或值。通过分析历史数据模式,该函数可以提供有关未来的估计结果。它在数据分析、金融建模及时间序列分析等领域中广泛应用。 例如,在股票市场预测模型里,forecast函数可以根据过去一段时间的股价变化情况来推测未来的价格走势;而在天气预报系统中,则可能利用此功能基于过去的气象记录预测接下来几天内的气温和降水概率等信息。
  • NEDC标准循环工况.xlsx
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    《NEDC标准循环工况.xlsx》文件包含了用于测试车辆燃油经济性和排放的标准欧洲行驶循环数据。 新欧洲行驶循环(NEDC)是一个用于评估汽车发动机排放水平及燃油经济性的测试程序。该标准最后一次更新是在1997年,并主要适用于乘用车而不包括轻型卡车和商用车。它也被称为MVEG循环。 尽管被认为代表了典型的欧洲驾驶情况,但由于其提供的实际油耗数据难以实现而受到批评。NEDC由四个重复的ECE-15城市行驶周期(UDC)和一个郊区行驶周期(EUDC)组成。 UNECE R101定义了一种测试程序,用于测量混合动力及全电动M1和N1车辆的燃料消耗、电能使用量以及电力续航里程。此外,UNECE R83规定了针对M、N1和M2类汽车污染物排放的测量方法。
  • 中国各省市区xlsx
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    该文档包含中国各省份、自治区、直辖市的详细统计数据,涵盖人口、经济、教育、医疗等多方面信息,适合研究和数据分析使用。 该资料包含了全国省市区的行政区划名称以及邮政编码、城市编码、区域等级等内容,并包括了祖级行政区划码和组合编码,还包含有祖级名称的组合名称等信息。
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    tmdb_5000_movies数据表.xlsx包含来自The Movie Database (TMDb)的5000部电影详细信息,包括影片ID、标题、评分、剧情概述、上映日期及演员阵容等。 tmdb_5000_movies 数据集包含以下特征:homepage(官网)、id、original_title(原始标题)、overview(剧情简介)、popularity(受欢迎程度)、production_companies(制作公司)、production_countries(制作国家/地区)、release_date(发行日期)、spoken_languages(对白语言)、status(电影状态),tagline(标语)和vote_average(投票平均分)。tmdb_5000_credits 数据集包含与演员及导演相关的信息,但未具体列出其特征。