基于SSM和Vue的协同过滤算法电影推荐系统（含源码、部署指南及系统详解）.zip

简介：
本资源提供一个结合SSM框架与Vue前端技术的电影推荐系统，采用协同过滤算法实现个性化推荐。包含完整源代码、详细部署步骤以及系统解析文档，助力开发者快速上手和深入理解项目架构。 基于SSM（Spring+SpringMVC+MyBatis）和Vue.js的协同过滤算法电影推荐系统利用用户历史观影记录和评分数据来预测用户可能喜欢的电影。该系统主要包括以下几个模块： - 用户管理模块：用于存储、更新及查询用户的个人信息，包括基本信息、观影记录以及评分。 - 电影管理模块：负责收集并维护各类影片的信息，如电影的基本信息、剧情简介、演员表等。 - 推荐算法模块：基于用户的历史行为数据（比如观看历史和评价），运用协同过滤技术预测其可能感兴趣的电影。 - 搜索功能模块：提供搜索服务让用户可以通过输入关键词查找特定的电影作品。 - 个人中心模块：展示用户的个人信息，如观影记录和个人偏好，并显示推荐给该用户的影片列表。 系统操作流程如下： 用户登录后，在“用户管理”中查看或更新自己的基本信息及观看历史。在“电影管理”部分可以添加自己感兴趣的电影及其详细信息。“推荐算法”则根据上述数据和兴趣标签推算出可能喜欢的影片，供用户参考选择；而通过“搜索功能”，依据关键词查询相关影片资料。 最后，“个人中心”为用户提供了一个查看自己的观影记录、偏好设置以及个性化推荐列表的地方。 整体而言，这是一款结合了SSM框架与Vue.js前端技术的强大电影推荐系统，能够有效提升用户的观影体验。