AlexNet网络结构的详细阐述以及模型的构建过程。

简介：
首先提供三个相关链接：1. AlexNet网络结构详解视频 2. 利用PyTorch构建AlexNet模型并针对鸢尾花分类数据集进行训练 3. 利用TensorFlow构建AlexNet模型并针对鸢尾花分类数据集进行训练。AlexNet于2012年赢得了ILSVRC 2012（ImageNet大型视觉识别挑战赛）的冠军，其网络结构代表了当时最先进的技术。该网络在图像分类任务中实现了分类准确率的显著提升，将传统方法的70%以上水平提升至80%以上，这一进步意义重大，因为当时传统方法已经接近技术瓶颈。该网络的设计者是Hinton及其学生Alex Krizhevsky。正是从这一年起，深度学习领域迎来了迅速的发展浪潮。下图是从Alex...获取的。