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通过运用卷积神经网络(CNN)和卷积神经网络结合长短期记忆网络(CNN + LSTM)，对脑电信号(EEG)中的运动想象进行分类。

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简介：
通过运用卷积神经网络（CNN）以及结合长短期记忆网络（CNN + LSTM）的方案，在脑电图（EEG）信号中，对运动想象力进行了更为精细的分类。该BCI-II-III分类方法展现出更丰富的应用前景，并提供了进一步探索的途径。

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