Python利用PaddlePaddle的智慧课堂实时监测系统源码.zip

简介：
本资源提供了一个基于Python和PaddlePaddle框架开发的智慧课堂实时监测系统的完整源代码。该系统旨在通过人工智能技术优化课堂教学管理，提升教学质量和互动性。ZIP文件内含所有必要的脚本、模型以及相关文档，便于开发者快速理解和实现智慧教育应用中的关键功能。 Python基于PaddlePaddle的智慧课堂实时监测系统项目简介：本项目利用PaddlePaddle和EasyDL平台开发了一款以提升课堂教学质量为目标的实时监控系统。该项目面向教务处、学工以及高校教师，主要功能包括监测出勤人数、学生上课状态、教师语速与情感表达等，并对语言用词进行分析。 在语音模型方面，本项目通过EasyDL平台完成训练工作并调用在线API实现预测分析；而图像识别则因实时性需求较高，在本地环境中使用Paddle框架的预训练模型。硬件配置包括：CPU为Intel 酷睿I7-7700四核8线程处理器、内存16GB三星DDR4以及NVIDIA GTX1070显卡（配备8G显存）。软件环境方面，操作系统采用Windows 10，开发工具为PyCharm 2019.2.4版本；此外还安装了ffmpeg插件，并配置了Python3.7与CUDA10、CUDNN7.3。项目所需的主要Python库包括：baidu_aip==2.2.18.0, jieba==0.39, opencv_python==4.1.1.26, requests==2.22.0 和 PyMySQL==0.9。