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基于Matlab Simulink的MMC整流器仿真模型及模型预测控制仿真，含环流抑制控制器

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简介：
本研究构建了基于MATLAB Simulink的MMC整流器仿真平台，并实现了模型预测控制算法及其环流抑制策略，优化系统性能。 MMC整流器仿真模型及模型预测控制仿真的研究基于Matlab Simulink平台进行。该模型包含环流抑制控制器，并采用了一种新的子模块均压方法——基于排序算法的方法，同时采用了最近电平逼近（NLM）调制策略。 1. 通过这些设置后的模型可以正常运行并能够准确跟踪参考值。 2. 最近电平逼近与基于排序算法的均压策略结合使用，有效提升了系统的性能。 3. 实施了二倍频环流抑制控制方法以进一步提高系统效率和稳定性。 该仿真研究适合于MMC入门新学者作为学习参考资料。

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  • 基于Matlab Simulink的MMC整流器仿真模型及模型预测控制仿真，含环流抑制控制器
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    本研究构建了基于MATLAB Simulink的MMC整流器仿真平台，并实现了模型预测控制算法及其环流抑制策略，优化系统性能。 MMC整流器仿真模型及模型预测控制仿真的研究基于Matlab Simulink平台进行。该模型包含环流抑制控制器，并采用了一种新的子模块均压方法——基于排序算法的方法，同时采用了最近电平逼近（NLM）调制策略。 1. 通过这些设置后的模型可以正常运行并能够准确跟踪参考值。 2. 最近电平逼近与基于排序算法的均压策略结合使用，有效提升了系统的性能。 3. 实施了二倍频环流抑制控制方法以进一步提高系统效率和稳定性。 该仿真研究适合于MMC入门新学者作为学习参考资料。
     
  • MMC整流器仿真模型研究：环流抑制与电压均衡的预测控制算法仿真分析（基于Matlab Simulink平台）
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    本研究聚焦于MMC整流器的仿真模型，探讨了运用Matlab Simulink平台进行环流抑制及电压均衡的预测控制算法的仿真分析，旨在提升系统性能。 本段落介绍了基于Matlab Simulink平台的MMC整流器仿真模型的研究成果，重点探讨了环流抑制与子模块均压方法在预测控制中的应用。研究中建立了一个包含环流抑制控制器、排序算法进行子模块均压和采用最近电平逼近（NLM）调制策略的MMC仿真模型。 1. 该仿真模型能够正常运行，并能准确跟踪参考值。 2. 结合了最近电平逼近调制与基于排序算法的均压策略，增强了系统的性能表现。 3. 实现了有效的二倍频环流抑制控制方法。 以上内容适合于正在学习MMC技术的新手作为参考资料。核心关键词包括：MMC整流器仿真模型、MMC模型预测控制仿真、Matlab Simulink仿真平台、环流抑制控制器、排序算法的子模块均压方法、最近电平逼近（NLM）调制策略，以及二倍频环流抑制控制等。
     
  • 模型预测控制、电流预测控制及无差拍控制的Simulink仿真
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    本研究探讨了模型预测控制、电流预测控制以及无差拍控制技术，并利用Simulink进行仿真分析，以评估不同控制策略在电力电子系统中的性能与效率。 根据一篇论文的内容，我使用MATLAB 2020b搭建了一个Simulink仿真模型，并验证了该方法的有效性。附上了相关论文以供参考。
     
  • 基于MATLAB的三相PWM整流器滞环电流控制仿真模型
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    本研究构建了基于MATLAB/Simulink平台的三相PWM整流器仿真模型，并采用滞环电流控制策略进行电力电子变换器性能分析，验证其在不同工况下的优越动态响应特性。 该模型采用滞环电流控制方法来控制PWM整流器，并在MATLAB/Simulink中实现。电流内环使用三个滞环比较器，电压外环则应用PI调节器，使得控制模型结构简单且性能优良。交流侧输入为220V/50Hz的三相对称交流电，直流侧输出760V。波形完美无瑕，适合初学者参考学习。
     
  • 三相PWM整流器的滞环电流控制仿真模型
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    本研究构建了三相PWM整流器的滞环电流控制仿真模型，分析其在不同工况下的性能表现，并优化控制器参数以提升系统效率和稳定性。 该模型利用滞环电流控制方法来管理PWM整流器，并在MATLAB/Simulink环境中实现。内电流环使用了三个滞环比较器，而外电压环则采用了PI调节器，使得控制系统结构简洁且性能优越。交流侧输入的是220V/50Hz的三相平衡交流电，直流输出为760V。
     
  • 基于Simulink的MPC模型预测控制仿真
    优质
    本研究利用Simulink平台构建了MPC（模型预测控制）系统，并进行了详尽的仿真分析，旨在优化控制系统性能。 MPC模型预测控制器的Simulink仿真与视频演示适用于学习MPC算法编程，适合本硕博等教研使用。请注意：测试请使用Matlab 2021a或更高版本，并且不要直接运行子函数文件。在运行时，请确保Matlab左侧的当前文件夹窗口是工程所在路径。具体操作步骤可以参考提供的视频演示进行学习。