几种MAPE的实现方法
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简介：
本文探讨了几种移动平均预测误差（MAPE）的具体计算与应用策略，旨在为读者提供实用的方法指导和理论支持。
目录方法一（label 中有NaN值）
方法二（label 中有零值）
方法三 （限制过大过小值）
方法一中的处理方式是为了防止标签中包含NaN值，但没有考虑是否存在零值的情况。以下是一个使用PyTorch实现的示例代码：
```python
def masked_mape(preds, labels, null_val=np.nan):
if np.isnan(null_val):
mask = ~torch.isnan(labels)
else:
mask = (labels != null_val)
mask = mask.float()
```
这段代码检查标签中是否存在NaN值，并相应地创建一个掩码来处理这些情况。
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