MATLAB骨架提取源码-KLHO-FLAM: KLHO-FLAM

简介：
KLHO-FLAM是一款基于MATLAB开发的高效图像处理工具包，专注于从复杂背景中精确提取物体轮廓。该程序采用先进的算法优化计算过程，适用于科研及工程领域中的图像分析任务。 FLAM（MATLAB中的快速线性代数）是一个专为具有分层低秩块结构的特定类别矩阵设计的MATLAB库，实现了多种高效的算法。这些类型的矩阵常见于物理问题中，包括许多经典的积分方程和微分方程，并在文献中有各种相关名称如H-、H2-、FMM、HODLR、HSS及HBS等。此外，在多元统计与不确定性量化（协方差矩阵）等领域也有广泛应用。 该库的主要用途是个人原型设计，尽管它也可能对其他人有帮助。这些算法并不包括所有最新功能，但可以认为它们是比较完整的；例如，大多数代码都支持完全适应性。值得注意的是，我们主要采用插值分解(ID)进行低秩近似处理。虽然这不是唯一的选择，但由于其能保留结构并具有数值压缩特性，因此我们认为它特别方便。 当前实现的算法包括： - 核心例程：树构建、插值分解、快速频谱范数估计 - 密集矩阵例程：插值多极法、递归骨架化乘稀疏扩展（求解和最小二乘）、递归骨架分解乘解决Cholesky、行列式计算及对角线提取/求逆（包括矩阵展开与稀疏乘法/求解） - 积分方程的层次插值因式分解：用于求解Cholesky，以及行列式的计算。