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【附操作视频】自适应增量调制ADM技术的MATLAB仿真

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简介：
本资源提供自适应增量调制（ADM）技术在MATLAB中的实现方法及代码，并包含详细的操作视频教程，适用于通信系统设计与信号处理的研究者。 领域：MATLAB 内容：自适应增量调制ADM（Adaptive-Delta-Modulation）技术的MATLAB仿真【包含操作视频】 用处：适用于学习自适应增量调制ADM算法编程 指向人群：本硕博等教研人员及学生使用 运行注意事项：请确保使用的是MATLAB 2021a或更高版本进行测试，执行文件夹内的Runme_.m脚本而非直接运行子函数。操作时请注意，MATLAB左侧的当前文件夹窗口应定位到工程所在路径中。具体步骤可参考提供的视频教程进行学习和操作。

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  • 【附操作视频】自适应增量调制ADM技术的MATLAB仿真
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    本资源提供自适应增量调制（ADM）技术在MATLAB中的实现方法及代码，并包含详细的操作视频教程，适用于通信系统设计与信号处理的研究者。 领域：MATLAB 内容：自适应增量调制ADM（Adaptive-Delta-Modulation）技术的MATLAB仿真【包含操作视频】 用处：适用于学习自适应增量调制ADM算法编程 指向人群：本硕博等教研人员及学生使用 运行注意事项：请确保使用的是MATLAB 2021a或更高版本进行测试，执行文件夹内的Runme_.m脚本而非直接运行子函数。操作时请注意，MATLAB左侧的当前文件夹窗口应定位到工程所在路径中。具体步骤可参考提供的视频教程进行学习和操作。
     
  • 自适应增量调制(ADM) PCM编码解析
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    本文探讨了自适应增量调制（ADM）PCM编码技术，详细分析其工作原理、性能特点及在语音通信中的应用，为相关研究提供理论参考。 自适应增量调制（ADM）的基本方法是：当检测到斜率过载时开始增加量化阶Δ，在输入信号的斜率减小时降低量化阶Δ。例如，宋在1971年描述的一种自适应增量调制技术中提出的方法为：假设增量调制器输出只有0和1两种状态，每当输出不变时增大50%的量化阶以使预测器能够跟上输入信号的变化；当每次输出值改变时，则减小50%的量化阶来减少颗粒噪声。这种方法有效地减少了斜率过载与颗粒噪声。 另一种常用的自适应增量调制技术是由格林弗基斯在1970年提出的连续可变斜率增量调制（CVSD）。其基本原理为：如果连续可变斜率增量调制器的输出连续出现三个相同的值，就增加一个较大的量化阶；反之，则仅添加一个小量。
     
  • 基于MATLAB的DQPSK调制解调技术仿真及程序操作视频
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    本视频详细讲解了在MATLAB环境下进行DQPSK（差分正交相移键控）信号的调制与解调仿真实验，包括原理介绍、编程实现和结果分析。 注意事项：仿真图预览可参考博主博客中的同名文章内容。使用MATLAB 2022a或更高版本进行仿真，请运行文件夹中的tops.m或者main.m脚本。在运行时，确保MATLAB左侧的当前文件夹窗口显示的是工程所在路径。具体操作可以参照提供的程序操作视频来完成。 1. 领域：MATLAB，DQPSK调制解调 2. 内容：基于MATLAB的DQPSK调制解调技术仿真及程序操作视频 3. 用处：用于学习和研究DQPSK调制解调算法编程 4. 面向人群：适用于本硕博等学术科研人员，以及企事业单位中需要验证简单项目方案的相关人士。
     
  • 自适应增量编码调制
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    自适应增量编码调制是一种动态调整通信系统中信号传输方式的技术，通过优化编码和调制策略来提高数据传输效率及可靠性。 MATLAB 自适应增量调制（ADM）代码提供了一种有效的方法来实现信号的数字化传输。这种技术通过动态调整量化阶数以适应信号的变化，从而在保持较低带宽需求的同时提高了通信系统的性能。自适应增量调制特别适用于那些要求低延迟和高效率的应用场景中。
     
  • GMSK调制解调误码率的Matlab仿真【含操作视频】
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    本项目通过Matelab软件对GMSK调制解调系统进行误码率性能分析，并提供详细的仿真步骤和操作视频，帮助理解通信系统的误码特性。 版本：MATLAB 2022A，包含仿真操作录像，使用Windows Media Player播放。 领域：GMSK调制解调 仿真效果：参考同名文章《GMSK调制解调误码率matlab仿真》中的内容。 内容介绍： 进行的是一项关于GMSK（高斯最小频移键控）调制和解调过程中的误码率仿真实验，使用MATLAB 2022A软件完成。在该实验中，输入的数字信号被分解为一系列位(bit)，每个位都经过了高斯滤波器处理。这种滤波器能够平滑地改变信号的形状，以减少随机变化的影响。 经由高斯滤波后的数据随后通过频率偏置器进行相移操作，以此实现所需的频移效果。整个过程旨在模拟实际通信系统中可能出现的数据传输错误，并评估不同条件下的误码率性能表现。 注意事项： 在运行MATLAB程序时，请确保当前工作目录设置为包含仿真代码的文件夹位置；具体的操作步骤可以参考提供的录像资料进行学习和实践。
     
  • 一款全面的BPSK调制解调MATLAB仿真工具（适用于MATLAB 2021a版，并附有操作演示视频）
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    这是一款专为MATLAB 2021a设计的全面BPSK调制解调仿真工具，包含详细的文档及操作演示视频，帮助用户轻松掌握BPSK信号处理技术。 版本：MATLAB 2021a，包含操作录像文件（使用Windows Media Player播放）。领域：BPSK调制解调。 内容概述： 本项目提供了一个完整的BPSK调制解调系统仿真程序，适用于MATLAB环境。 配置参数如下： - 主信号频率 `fm = 1e3` Hz； - 谐波成分向量 `harm=[1, 0.5, 2, 1]`（表示不同频率分量的权重）； - 各谐波幅度值 `amp=[1, 2, 3, 1]`； - 系统采样率设置为：`sampling_rate = 1/(20*max(fm*harm))`，默认情况下系统使用20倍的最大频率分量作为采样速率。 注意事项： 请确保在MATLAB中将当前文件夹路径设为包含仿真程序的目录位置。具体操作可以参考提供的视频教程（此处指代原文提及的操作录像）。
     
  • MATLAB仿真中的STAP全自适应空时处理及代码操作演示视频
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    本视频深入讲解并演示了在MATLAB环境下进行STAP（空间时变自适应信号处理）仿真的全过程，包括算法实现与代码操作。 STAP全自适应空时处理的MATLAB仿真及代码操作演示视频
     
  • 基于LCMV算法的自适应波束形成的MATLAB仿真与代码操作视频
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    本视频详细讲解并演示了如何使用MATLAB进行基于最小方差无畸变响应（LMCV）算法的自适应波束形成技术的仿真，包括源代码的操作和优化。适合通信工程及信号处理领域的学习者参考实践。 1. 领域：MATLAB波束形成算法 2. 内容：基于LCMV（最小均方误差）自适应波束形成的MATLAB仿真及代码操作视频。 3. 用处：适用于学习波束形成编程技术，适合本科、硕士和博士等不同层次的教学与研究工作。 4. 运行注意事项： - 建议使用MATLAB R2021a或更高版本进行测试。 - 在运行仿真时，请执行工程目录下的Runme.m文件。请勿直接调用子函数文件。 - 确保在MATLAB左侧的“当前文件夹”窗口中设置为当前项目的工作路径。 具体操作步骤可以参考附带的操作录像视频，按照指示进行实践练习。
     
  • 基于RBF神经网络的自适应控制及Jacobian信息辨识（附MATLAB操作视频）
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    本研究提出了一种结合RBF神经网络和自适应控制策略的方法，并探讨了如何有效利用Jacobian矩阵进行信息辨识。文中通过实例展示了该方法的应用优势，并提供了详细的MATLAB操作视频教程，便于读者理解和实践。 领域：MATLAB 内容：RBF神经网络自适应控制算法研究。该方法结合了RBF（径向基函数）神经网络来辨识Jacobian信息，并通过MATLAB进行操作演示，提供相关视频教程供学习参考。 用处：适用于对利用RBF网络实现Jacobian信息识别的编程技术感兴趣的学者和研究人员的学习使用。 指向人群：面向本科、硕士及博士等不同层次的教学与科研工作者。 运行注意事项： - 请确保使用的是MATLAB 2021a或更新版本。 - 运行时，请执行名为Runme_.m的主要脚本段落件，而非直接启动子函数文件。 - 确认在MATLAB的当前目录窗口中设置为正确的工作路径。具体操作步骤可参考配套提供的视频教程进行学习和模仿。
     
  • 基于MATLAB的增量调制仿真实现
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    本研究利用MATLAB平台实现了增量调制的仿真过程，并对其性能进行了分析和优化。 使用MATLAB软件编程实现增量调制的源代码以m文件形式提供。