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Keap:一种包含稳定PriorityQueue和Keapsort排序算法的堆数据结构

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简介:
简介:Keap是一种改进型的堆数据结构,结合了稳定的PriorityQueue功能与高效的Keapsort排序算法,适用于需要优先级队列操作及快速排序的应用场景。 Keap是一种堆数据结构,它包含了一个稳定的PriorityQueue以及一个名为Keapsort的稳定排序算法。

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  • KeapPriorityQueueKeapsort
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    简介:Keap是一种改进型的堆数据结构,结合了稳定的PriorityQueue功能与高效的Keapsort排序算法,适用于需要优先级队列操作及快速排序的应用场景。 Keap是一种堆数据结构,它包含了一个稳定的PriorityQueue以及一个名为Keapsort的稳定排序算法。
  • 基本
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    本简介探讨了数据结构中常见的七种基本排序算法,包括冒泡、选择、插入、希尔、归并、快速和堆排序。介绍了每种方法的工作原理及其在实际应用中的优缺点。 本项目涵盖了数据结构中的七个重要的排序算法:选择、插入、冒泡、归并、希尔、快速和堆排序。这些算法可以对任何类型的列表或数组进行排序(除String类型外)。该项目为使用开发者和学习者提供了方便,使其能够更好地理解和应用这七种经典算法。
  • C++中实现
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    本文章介绍了在C++编程语言环境中,如何基于数组实现堆排序算法及其数据结构。通过构建最大堆和反复进行堆调整操作来完成整个排序过程,并对代码进行了详细解释与说明。适合初学者理解堆排序的工作原理和技术细节。 堆排序是一种高效的排序方法,其时间复杂度为O(n log n)。此外,由于它的空间原址性特性,在任何时刻只需有限的空间来存储临时数据。 堆排序的基本思路如下: 1. 对于升序排列,保持大顶堆;对于降序排列,则维护小顶堆; 2. 在建立好初始堆之后,将堆顶元素与当前最后一个有效位置的元素交换,并减少堆的大小。然后从该位置开始执行向下调整操作,直至整个数组只剩下一个有效的值。 接下来是对实现过程的一些分析: 第一步是构建一个初始堆: 1. 使用vector顺序表来表示数据; 2. 通过仿函数(functor)实现在排序方向上的灵活切换,从而达到代码复用的目的; 3. 实现了向下调整算法,其时间复杂度为O(log n)。 此外,参考某教材中的最小堆构建过程图示可以更直观地理解这一概念。
  • 实现
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    本文章详细探讨了多种经典排序算法(如冒泡、插入、选择、快速和归并等)在不同数据结构中(数组、链表等)的具体实现方式及其性能分析。 输入n个整数,并使用希尔排序、快速排序、堆排序和归并排序来实现从小到大的排序并输出结果。要求分别对n=10、15和20进行三组不同的实验。
  • 动态展示
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    本视频通过数据结构动画演示了八种常见的排序算法,包括冒泡、插入、选择等,直观展示了每种算法的工作原理和过程。 该程序使用VC6.0工具开发,采用MFC单文档实现八种数据结构排序算法的图形界面动态演示,形象地展示了排序过程。这八种排序算法包括:插入排序(直接插入、折半插入、希尔排序)、选择排序(直接选择、堆排序)、交换排序(冒泡排序、快速排序)和归并排序。
  • 课程设计:各
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    本课程旨在通过实现和比较多种经典排序算法(如冒泡、插入、选择等),帮助学生理解数据结构原理及其在实际问题中的应用。 1. 链表排序 问题描述:建立一个单链表,并对其进行正序输出以及倒序输出。 基本要求: (1)从文件中读取30个无序整数,使用这些数据创建一个单链表并进行展示。 (2)对上述链表中的元素进行排序处理后将其重新展示出来。 (3)最后将已排好顺序的链表以倒序方式输出。 2. 二叉树的应用 任务:编写程序实现以下功能: - 根据文件提供的信息构建一棵包含至少20个节点且高度不低于4的二叉树; - 分别采用递归和非递归两种方法完成先序遍历,同时也要支持中序与后序遍历操作; - 完成层次(广度优先)遍历,并计算出该二叉树的高度。 3. Hash表应用 问题描述:设计并实现一个基于散列技术的电话号码查询系统。 基本要求: 1) 每个记录包含三个数据项,分别是电话号码、用户名和地址; 2) 至少输入30条这样的记录信息,并以每个记录中的电话号码作为关键字来创建散列表; 3) 使用开放定址法处理哈希冲突问题; 4) 实现给定的电话号码查询功能并输出相应的用户信息。 4. 排序方法比较 设计要求:生成10个样本,每个包含20,000随机整数。使用直接插入排序、希尔排序、冒泡排序、快速排序、选择排序、堆排序、归并排序和基数排序这八种不同的算法对这些数据进行处理,并记录下每一种方法的性能表现。
  • 实现——代码报告)
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    本项目聚焦于多种经典排序算法在C++中的实现与性能分析,包括但不限于冒泡、插入、选择排序及快速排序等。通过详尽实验验证了不同算法的时间复杂度与稳定性,并附有完整源码及研究文档。 数据结构-排序算法的实现(包含代码与报告)
  • 考研】九内部代码流程图示
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    本课程详细讲解并提供了九种常见的内部排序算法(如冒泡、插入、选择等)的完整代码及清晰的流程图,适合准备数据结构考研的学生深入学习与掌握。 本资源涵盖了《数据结构》考研中的九种内部排序算法的考点及其代码实现,并附有详细的图示来展示每一种排序算法的过程。通过表格、图文的方式讲解了直接插入排序、折半插入排序(即二分查找插入)、希尔排序、冒泡排序、快速排序、简单选择排序、堆排序、归并排序以及链式基数排序的原理和步骤,并简要介绍了各种方法的时间复杂度。 每个算法内容都按照“小标题-算法代码-图示过程解析-练习”的结构进行组织,旨在帮助学习者深入理解每种内部排序机制。此外,建议配合博主的相关文章一起阅读以加深理解(资源中已经包含相关链接和408真题的免费使用权限)。 该资料适用于考研学生、希望掌握排序算法的学习者及在校大学生等群体,并且难度适初学者,易于理解和上手实践。
  • 实验
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    本实验旨在通过实现和分析不同排序算法(如冒泡、快速、归并等),深入理解其原理及性能差异,并探讨数据结构选择对效率的影响。 1. 创建一个排序类。 2. 提供以下操作:选择排序、冒泡排序、插入排序、基数排序。(快速排序和归并排序将在后续讲解后再实现) 3. 显示各种排序算法的中间过程。
  • 及每轮输出果展示
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    本内容详细解析了堆排序算法中的数据结构调整过程,并展示了每一轮排序后的具体输出结果。适合编程爱好者和技术人员学习参考。 描述如何用函数实现堆排序,并输出每趟排序的结果。 输入: 第一行:键盘输入待排序关键字的个数n。 第二行:输入n个待排序关键字,用空格分隔数据。 输出: 第一行:初始建堆后的结果。 其后各行输出交换堆顶元素并调整堆的结果,数据之间用一个空格分隔。 样例输入: 10 5 4 8 0 9 3 2 6 7 1 样例输出: 9 7 8 6 4 3 2 5 0 1 8 7 3 6 4 1 2 5 0 9 7 6 3 5 4 1 2 0 8 9 6 5 3 0 4 1 2 7 8 9 5 4 3 0 2 1 6 7 8 9 4 2 3 0 1 5 6 7 8 9 3 2 1 0 4 5 6 7 8 9 2 0 1 3 4 5 6 7 8 9 1 0 2 3 4 5 6 7 8 9 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9