本书为《非参数统计》由著名数学家陈希孺先生撰写，详细介绍了非参数统计的基本理论与方法。此版本为2012年中国科学技术大学出版社出版的高清扫描版，并带有书签方便阅读。
陈希孺院士的经典书籍《非参数统计》是数理统计学中的一个重要分支，该书系统地论述了非参数统计的理论与方法，内容涵盖了广泛的领域并具有一定的深度，全面反映了这一学科领域的现代面貌，并以简洁、朴实的语言进行阐述。
全书共分为六章：
第1章“次序统计量”，从基本分布开始介绍（包括7页），随后讨论渐近分布及其他相关内容。本章节不仅探讨了次序统计量的充分性和完全性，还介绍了它们的应用场景，为读者提供了全面的理解基础。
第2章至4章分别涉及U统计量、秩统计量的极限理论以及秩方法等核心概念和技术细节，每一部分都深入讨论了各自的定义、性质及其在实际问题中的应用。例如，在探讨检验的渐近相对效率时（见第4章），书中还详细介绍了局部最优的秩检验和位置参数估计等内容。
第5章“条件检验与置换检验”则进一步扩展了非参数统计的应用范围，涵盖了这类方法的基本定义、例子以及它们在特定情况下的表现特征。此外，该章节中关于渐近功效的部分提供了对这些测试有效性的深入分析。
最后，在第6章里作者探讨了稳健性概念及其数学描述，并具体讨论了位置参数的稳健估计问题。这一部分对于理解非参数统计方法如何处理数据中的异常值和偏差具有重要意义。
整本书以清晰明了的方式介绍了非参数统计领域的核心理论与实践技巧，为读者提供了深入学习该学科所需的知识框架。
5星
