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LRUCache-LeetCode-Hot-100: LeetCode热门题目HOT100

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简介:
本项目聚焦于LeetCode热门题目HOT100系列中的LRU Cache问题,提供解决方案及代码实现,旨在帮助算法学习者深入理解缓存淘汰策略与数据结构应用。 本段落整理了LeetCode热题100的思路及解决方法。 题目一:两数之和 给定一个整数数组 nums 和一个目标值 target,请你在该数组中找出和为目标值的那两个整数,并返回它们的索引。假设每个输入只对应一种答案,且同样的元素不能被重复利用。 ```python class Solution: def twoSum(self, nums: List[int], target: int) -> List[int]: if not nums: return [] usedNums = {} for index, num in enumerate(nums): v = target - num if v in usedNums: return [usedNums[v], index] else: usedNums[num] = index return [] ``` 题目二:有效的括号 给定一个只包括 (,),{,}, [ 和 ] 的字符串 s ,判断该字符串是否有效。 ```python class Solution(object): def isValid(self, s: str) -> bool: while {} in s or () in s or [] in s: s = s.replace({}, ) s = s.replace((), ) s = s.replace([], ) return not len(s) ``` 注意:以上代码示例为简化版,适用于理解问题核心。实际应用中可能需要进一步优化和处理边界条件。

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客服
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  • LRUCache-LeetCode-Hot-100: LeetCodeHOT100
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    本项目聚焦于LeetCode热门题目HOT100系列中的LRU Cache问题,提供解决方案及代码实现,旨在帮助算法学习者深入理解缓存淘汰策略与数据结构应用。 本段落整理了LeetCode热题100的思路及解决方法。 题目一:两数之和 给定一个整数数组 nums 和一个目标值 target,请你在该数组中找出和为目标值的那两个整数,并返回它们的索引。假设每个输入只对应一种答案,且同样的元素不能被重复利用。 ```python class Solution: def twoSum(self, nums: List[int], target: int) -> List[int]: if not nums: return [] usedNums = {} for index, num in enumerate(nums): v = target - num if v in usedNums: return [usedNums[v], index] else: usedNums[num] = index return [] ``` 题目二:有效的括号 给定一个只包括 (,),{,}, [ 和 ] 的字符串 s ,判断该字符串是否有效。 ```python class Solution(object): def isValid(self, s: str) -> bool: while {} in s or () in s or [] in s: s = s.replace({}, ) s = s.replace((), ) s = s.replace([], ) return not len(s) ``` 注意:以上代码示例为简化版,适用于理解问题核心。实际应用中可能需要进一步优化和处理边界条件。
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    本书汇集了LeetCode平台上最受关注的前100道编程题,涵盖多种算法和数据结构。每道题都提供了详细的解答及代码示例,是学习与提升编程技能的理想参考书。 LeetCode热题100包括了一系列热门编程题目及其解答方法。这些题目涵盖了各种难度级别和技术领域,旨在帮助程序员提高算法设计能力和解决实际问题的能力。每道题都提供了详细的分析、解法以及代码实现供学习参考。 重写后的内容已经去除了所有联系方式和链接信息,并保持了原意不变。
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    本文章系列专注于解析LeetCode平台上点赞量最高的前100题,并提供C++语言的解决方案和详细解释。 在家闲着没事干的时候决定提升自己的技能水平。虽然我的语言基础还算可以,但算法能力还有待提高,在数据结构方面也有一些了解。因此我选择通过刷题来增强自己这方面的能力,并选择了LeetCode作为平台进行练习。 回顾一下最初的目标和计划:原本打算用三个月的时间完成一百道题目,实际上在第一个月里就已经完成了这个目标。从2020年1月22日开始到2月底为止,在Top-100-Liked-Questions列表中刷了整整100题。 关于如何进行刷题,主要有两种方式: 第一种是“真刷题”,即纯粹为了练习而做大量题目,并尝试找出最有效的解法。 第二种则是所谓的“随心刷”,没有固定的计划和目标,根据自己的兴趣来选择题目并先独立思考解决方法,在实在无法解答的情况下再参考答案。 刚开始时我对这种模式感到非常困难。但随着不断实践,逐渐适应了这种方式并且效率有了显著提高。有时候一天内可以完成十几道题目的练习;而有些难题则需要花费几天时间才能想出解法。 总的来说,我的刷题方式更倾向于第二种方法:遇到题目先自己尝试解决,在经过长时间思考仍然无法解答时再查阅答案,并且重写每一道题的解析过程以加深理解。
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  • LeetCode库-利用Python解决LeetCode:LeetCodeByPython项
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    LeetCodeByPython 项目汇集了使用 Python 编程语言解答 LeetCode 平台上算法题目的解决方案与代码示例,旨在帮助学习者提升编程和解决问题的能力。 从2018年开始讲解LeetCode题目以来,我发现大家反馈的主要问题有以下几种: 被题目的数量吓到:目前题库中的题目接近1000道,如果每天完成5个题目,则需要大约200天才能做完。 做了白做:花了大量时间解决的题目没过多久就忘记了。 最优解难以理解:提交的算法效果不佳,在看了别人的代码后也很难深入理解。 针对这些问题,我进行了反思,并认为关键在于对题目的处理方式。大多数人在进行算法练习时是按顺序完成所有题目,这种做法容易导致“记不住”和“做了白做”的问题,因为没有形成某一类问题的思维体系,下次遇到类似的问题又会从头开始。 因此,按照类别来做题似乎是一个更好的选择。然而,在实践中发现前几个类别的题目数量非常多,这会导致练习过程中缺乏新鲜感,并且很多人无法坚持完成一个完整的类别。 所以我认为正确的做题顺序应该是逆向进行:先解决较少的类别中的问题。 这样做的好处是可以在开始时就接触到一些较难的问题类型,从而激发学习兴趣并保持动力。