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利用遥感技术测定森林叶面积指数——以江西省兴国县为实例(2005年)

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简介：
本文通过运用遥感技术评估了江西省兴国县森林的叶面积指数，并探讨其应用价值和精确性。 以江西省兴国县为研究区域，基于不同时间的Landsat ETM+地面反射率图像计算了RS、NDVI和RSR三种植被指数，并与野外观测得到的叶面积指数（LAI）数据建立相关关系，从而进行了LAI反演的研究。结果表明，在针叶林地区，一月份的图像也可以用来反演LAI，但预测值比五月份偏低。同时，同一时间点下的原始图像和地面反射率图像进行对比后发现，去除传感器自身及大气辐射影响后的地面反射率图像是更真实地反映植被覆盖情况的方式。此外，在研究区域森林覆盖率较高且林种单一的情况下，RSR与LAI的关系优于其他植被指数的相关性，并能更好地反演叶面积指数的精度。

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