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ENVI和ERDAS都是遥感图像处理软件。

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简介：
本介绍将详细阐述两种软件所共有的特性以及它们各自的差异，并明确指出在何种具体场景下应选择哪一种软件来满足需求。 旨在提供一个清晰的对比分析，帮助用户更好地理解两款软件的优劣势，从而做出最合适的决策。

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  • ENVI软件的遥感图像处理技术
    优质
    简介：本课程专注于ENVI软件在遥感图像处理中的应用，涵盖数据预处理、信息提取及分析等关键技术，旨在提升学员对遥感数据的理解与利用能力。 《ENVI遥感图像处理方法》系统、全面地介绍了ENVI 4.7软件的功能及遥感图像处理流程与方法。全书共分17章，涵盖了ENVI软件概述、基础的遥感图像处理知识、数据显示操作、预处理步骤、增强技术、分类方法、矢量数据管理、地图制图和三维可视化展示、正射校正技巧、面向对象特征提取策略、地形分析工具的应用与实践等。此外还涉及了辐射定标及大气修正，高光谱和光谱分析技术的深入探讨以及波段运算与光谱运算方法，雷达图像处理技术和ENVI软件二次开发的相关内容。 本书按照遥感图像处理流程逐步引导读者掌握ENVI的操作技巧，并且每一章节都是独立的单元，可以根据个人需求灵活选择阅读。《ENVI遥感图像处理方法》不仅详细介绍了ENVI的功能和操作方式，还融入了相关的理论知识与实用技术，能够为软件用户提供学习指导；同时对于从事遥感应用研究的专业人员、测绘、地理信息系统（GIS）、地理学等相关领域的科研和技术工作者以及高校师生也具有重要的参考价值。
     
  • ENVI软件的遥感图像处理技术.pdf
    优质
    本PDF文档深入探讨了ENVI软件在遥感图像处理中的应用和技术细节，涵盖数据预处理、影像分类、变化检测等多个方面。适合科研与教学使用。 ENVI是一个全面的遥感图像处理平台，涵盖了从数据输入/输出、定标到图像增强、纠正、正射校正及镶嵌等一系列技术流程，并支持各种变换、信息提取、分类以及与GIS系统的整合等功能。此外，该软件还提供专业的波谱分析工具和高光谱数据分析能力。ENVI能够运行于多种操作系统之上，包括UNIX, Mac OS X, Linux系统以及PC机上的Microsoft Windows2000 Professional(需Pack 2)、Windows XP Professional、Windows Vista及Windows7等。 借助ENVI，用户可以高效且准确地从遥感图像中获取所需信息，并通过先进的工具轻松读取和分析数据。此外，该平台还支持使用IDL语言为ENVI开发额外的功能扩展程序。
     
  • ENVI遥感影像处理.pdf
    优质
    《ENVI遥感影像处理》一书深入浅出地介绍了使用ENVI软件进行遥感图像分析的方法与技术，涵盖数据输入、预处理及高级专题应用等内容。 ENVI遥感图像处理.pdf 该文档详细介绍了如何使用ENVI软件进行遥感图像的处理与分析。内容涵盖了基本操作、数据导入导出、影像增强技术以及高级应用等多个方面，旨在帮助用户掌握ENVI的各项功能，并能灵活应用于实际项目中。
     
  • 数字遥感图像处理软件
    优质
    数字遥感图像处理软件是一款专业工具，用于解析、分析和解译卫星及航空摄影获取的地表信息数据。它支持多种格式的影像导入，并提供诸如几何校正、图像增强、分类与识别等功能模块，帮助用户高效地提取有价值的信息，广泛应用于自然资源管理、城市规划、环境监测等多个领域。 该程序实现了图像的RGB显示、按索引显示以及直方图均衡化功能，并能够通过手动选择控制点对两幅影像进行几何校正。在重采样过程中提供了最近邻法、双线性内插法和双三次卷积法三种方式供用户选择。此外，还实现了ISODATA非监督分类算法。
     
  • ENVI遥感影像处理实战指南
    优质
    《ENVI遥感影像处理实战指南》是一本深入介绍如何使用ENVI软件进行遥感图像分析与处理的专业书籍，旨在帮助读者掌握实用技能。 本书分为十三章，内容涉及遥感数据读取、影像预处理、大气校正、几何校正、滤波技术应用、分类方法介绍、变化检测分析、多光谱与高光谱数据分析技巧、矢量地理信息处理以及DEM地形分析和三维模拟展示。此外，还涵盖了雷达数据分析及专题地图制作等关键领域，并以菜单索引的形式详细介绍了ENVI软件的各项功能，由基础到高级逐步深入讲解。书中不仅阐述了每个操作的理论依据与具体步骤，还对参数选择进行了详尽说明，并提供了部分算法的相关文献作为参考。
     
  • ENVI软件的非监督遥感图像分类
    优质
    本文章主要探讨了利用ENVI软件进行非监督分类在遥感图像分析中的应用，详细介绍了该技术的操作步骤及实际案例效果。 非监督分类利用统计方法对数据集中的像元进行分类，并不需要用户定义训练样本。ENVI提供了两种非监督分类技术：IsoData（迭代自组织数据分析）与K-Means算法。 Isodata 非监督分类在计算时，首先会在数据空间中均匀分布类均值，接着通过最小距离技术将剩余的像元进行迭代聚集。每次迭代后会重新计算这些均值，并使用新的均值对像元再做一次分类处理。 K-Means算法则是采用聚类分析方法，在随机选择初始簇中心的基础上寻找相似度相近的对象群组（即找到一个代表每个聚类中对象的“引力中心”），然后通过迭代方式不断调整各聚类中的成员，直至完成整个分类过程。
     
  • 汤国安著《ERDAS+遥感数字图像处理实验教程》
    优质
    《ERDAS+遥感数字图像处理实验教程》由汤国安编著，全面介绍使用ERDAS软件进行遥感数据处理的技术与方法，旨在提升读者的实践操作能力。 《ERDAS+遥感数字图像处理实验教程》是由汤国安编写的PDF版本教材。
     
  • ENVI遥感影像处理技术 第2版
    优质
    《ENVI遥感影像处理技术（第2版）》详细介绍了ENVI与IDL软件在环境监测、资源调查等领域的应用，涵盖数据预处理、图像分类及专题制图等内容。 《ENVI遥感图像处理方法》第2版由邓书斌、陈秋锦和杜会建编著。该书籍详细介绍了使用ENVI软件进行遥感图像处理的方法和技术，适合从事地理信息系统、环境科学以及遥感技术相关领域的研究人员和技术人员参考学习。
     
  • 遥感图像处理_matlab tif_tif图像_遥感技术_基于matlab的遥感图像处理
    优质
    本资源专注于基于MATLAB的遥感TIF图像处理技术，涵盖影像分析、数据解译及应用实践等内容，旨在提供全面的技术支持和解决方案。 使用MATLAB进行遥感图像处理的代码实现，其中图像为栅格TIF类型。
     
  • 实习一：遥感图像认知及ERDAS IMAGINE软件应用.docx
    优质
    本文档介绍了一次基于遥感图像认知与分析的实习经历，并详细讲解了如何使用ERDAS IMAGINE软件进行图像处理和解译，为学习地理信息系统(GIS)打下坚实基础。 实习1主要涉及遥感图像的认知与学习使用ERDAS IMAGINE这一遥感图像处理软件。