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Python利用百度API上传文件至百度网盘的代码分享

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简介:
本资源提供一份详细的教程和示例代码,展示如何使用Python结合百度API实现文件自动上传到百度网盘的功能。适合需要进行数据备份或自动化管理的朋友参考学习。 关于如何获取 access_token,请参考百度开放的OAuth 2.0 API的相关文档。 在使用第三方Python库poster进行文件上传时,可以按照以下代码示例操作: ```python # coding:UTF-8 import urllib import urllib2 from poster.encode import multipart_encode from poster.streaminghttp import register_openers register_openers() def upload(fileName): ``` 这段代码展示了如何利用poster库来实现文件的上传功能。

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客服
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  • PythonAPI
    优质
    本资源提供一份详细的教程和示例代码,展示如何使用Python结合百度API实现文件自动上传到百度网盘的功能。适合需要进行数据备份或自动化管理的朋友参考学习。 关于如何获取 access_token,请参考百度开放的OAuth 2.0 API的相关文档。 在使用第三方Python库poster进行文件上传时,可以按照以下代码示例操作: ```python # coding:UTF-8 import urllib import urllib2 from poster.encode import multipart_encode from poster.streaminghttp import register_openers register_openers() def upload(fileName): ``` 这段代码展示了如何利用poster库来实现文件的上传功能。
  • GLUE.txt
    优质
    该文档提供了关于如何使用百度网盘进行GLUE文件分享的指南和提示,包括下载、上传及分享链接的方法。 GLUE数据集是用于评估Bert等模型性能的基准测试数据集。由于原始数据量较大,已将其上传至网盘。如需查看相关信息,请参考博客文章(具体链接请自行搜索)。更多参考资料可查阅https://gluebenchmark.com/tasks和https://github.com/nyu-mll/GLUE-baselines。
  • MATLAB链接
    优质
    该资源提供全面的MATLAB安装包及其相关文档的百度网盘下载链接,适合编程初学者和专业研究人员使用。 由于现在网上获取MATLAB比较麻烦,因此我上传了一份百度网盘链接供你下载。下载后会有一个.iso文件,请直接解压然后运行setup.exe即可。至于注册码,你可以自己去网上查找,有很多资源可以使用。
  • 清理缓存
    优质
    简介:本文介绍了如何清除百度网盘中的上传缓存,帮助用户释放存储空间并提高文件管理效率。 下载过的文件可能会被百度云管家在后台偷偷上传。为了阻止这种情况发生,可以删除C:\Users\你的用户名\AppData\Roaming\Baiduyunkernel\Config\index.s3db这个文件,并重新创建一个相同名称的空白文件,然后将该新文件设置为只读属性。这样,在下次打开网盘管家时,它将无法再次生成index.s3db文件。
  • Ubuntu 14.04 - 下载
    优质
    本页面提供Ubuntu 14.04操作系统在百度网盘中的下载链接与分享服务,方便用户快速获取并体验这一稳定、长期支持的Linux发行版。 复制文件内的百度网盘分享地址:ubuntu-14.04-desktop-amd64.iso。
  • nyu-depth-v2_labeled.mat().txt
    优质
    这是一个包含NYU Depth V2数据集信息的文件,提供了访问该深度学习常用数据集的百度网盘链接。 MIT fast-depth论文使用的数据集是nyu-depth-v2_labled.mat,文件大小为2.77G,可以在百度网盘下载。
  • -kyee_ye资源
    优质
    简介:百度云网盘分享页面,由用户kyee_ye创建和管理。此页面包含用户上传的各种文件和资料,欢迎有需要的朋友浏览下载。请注意遵守版权法律法规。 百度云网盘分享-kyee_ye的资源。
  • Python编写爬虫
    优质
    本项目使用Python语言开发,旨在实现自动化抓取和管理百度云网盘中的文件信息。通过模拟用户登录、遍历目录等操作,帮助用户高效获取资源数据。 基于Python的百度云网盘爬虫项目旨在教授用户如何使用Python编程语言编写程序来抓取并下载百度云网盘上的公开资源。该项目涵盖了网络爬虫技术、结合了百度云盘API接口,以及可能涉及的前端和后端开发知识。 提到的资源包含项目源代码和运行方法意味着这个压缩包不仅有完成爬虫功能的Python代码,还提供了详细的执行指南帮助用户理解和运行程序。该系统不仅仅是一个简单的爬虫,它还包括对百度云网盘网页模拟登录、搜索功能实现及可能存在的服务器端处理逻辑。 该项目使用Python编程语言进行开发,因其简洁易读的语法和丰富的库支持而常用于网络爬虫领域。百度云是指目标平台——中国流行的云存储服务提供商。项目的核心技术是通过自动浏览和解析网页来获取信息,并且具有一定的实践性和教育价值。 压缩包内的文件名称列表可能包括: 1. `spider.py`: 爬虫程序的主要代码,负责抓取数据。 2. `config.py`: 包含登录凭证及爬虫设置的配置文件。 3. `login.py`: 用于模拟用户登录百度云网盘的功能模块。 4. `search.py`: 实现对网盘内容搜索功能的模块。 5. `download.py`: 下载模块,处理下载任务。 6. `utils.py`: 提供通用辅助功能的工具函数集合。 7. `requirements.txt`: 列出项目运行所需的Python库文件。 8. `README.md`: 介绍和使用指南文档。 通过这个项目的学习者可以了解如何利用requests、BeautifulSoup或PyQuery等库进行HTTP请求及HTML解析,以及可能用到的session管理和cookie处理。此外对于涉及的前后端交互部分,可能会涉及到JavaScript执行环境(如Selenium)及数据库操作(例如存储抓取的数据)。这对于初学者来说是一个很好的实战项目,能够提升编程和解决问题的能力,并深入了解网络爬虫的工作原理及其反爬策略应对方法。
  • PHP版风格DZZOffice系统源.zip
    优质
    这是一款模仿百度网盘界面设计的PHP版本文件分享系统源代码,适用于快速搭建个人或团队使用的网盘服务。 PHP仿百度网盘文件分享的dzzoffice网盘系统源码具有以下特点: 1. 断点续传功能:市面上许多所谓的断点上传基本没有完美的实现方式,而本系统的修复版本完美实现了这一功能。大文件被分割成1MB大小的小段进行切片处理,减轻了服务器的压力,并且在合并时不会导致CPU满载。 2. 极速上传:通过优化过的代码技术,在WEB上的上传速度可以媲美专业级的FTP客户端软件如FlashFXP等,保证了稳定性和快速传输能力。 3. 强大的垃圾文件删除功能:如果大文件中途停止上传且不再继续,则会产生若干切片垃圾文件。系统会自动监测并清理这些无用的数据,在设定时间(例如7天后)将它们清除以释放服务器空间。 4. 支持SSL安全连接,可以使用https形式访问网盘服务。 5. 定时任务:具备定期清理回收站中废弃文件的功能,而且完全由系统自主完成该操作,并不需要第三方工具设置定时任务来执行这些工作。 主要功能包括: 1. 用户管理系统:支持用户注册(管理员可选择关闭此选项),并可以为每个账户分配特定的存储空间以及限制单个上传文件的最大尺寸。 2. 管理员权限管理:能够查看会员的信息,例如他们所拥有的文件数量和分享状态,并且具备删除等功能来维护系统秩序。市面上大多数低成本网盘产品仅提供个人使用功能而缺乏这样的管理员控制选项。 3. 分享机制:用户可以设置提取密码以保护自己的内容不被未经授权的人访问;同时还可以限制下载次数或者设定特定的时间区间内允许文件的获取。这与百度云盘的功能有所不同,后者没有上述提到的具体分享规则。 4. 移动设备兼容性设计:响应式布局使网盘能够完美支持手机和平板等移动终端设备使用体验良好。 5. 群组权限设置:可以创建类似QQ群的概念,在加入特定群体之后成员之间就可以像共享文件夹那样相互交流资料,而且可以根据需要调整各自的访问级别(如只允许查看或下载而禁止上传)。 6. 在线预览功能支持压缩包、office文档以及视频音频等多媒体格式,并可以直接在线浏览无需先将其下载到本地设备上进行处理。 此外还具备以下特性: 1. 真正的断点续传机制:一旦用户中断了正在传输的大文件(例如5GB大小),再次尝试上传时可以从之前停止的地方继续,而不是从头开始重新加载。 2. 密码找回功能:如果忘记了登录密码,则可以通过关联邮箱进行重置操作获得新的访问凭证。 3. 大容量识别能力:针对超过2G的超大体积文件也能正确辨识其实际大小以避免下载时出现错误情况发生。 4. 垃圾切片清理机制:当用户在上传过程中因故中断而未完成整个流程,系统会自动检测并清除这些残留下来的零散片段释放存储空间资源。 5. 自动删除回收站中的过期文件功能:可以设定一个时间期限(如N天),在此之后将从数据库和服务器中彻底移除那些已经被用户标记为不再需要的文档。
  • LITS2017数据集().txt
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    本文件提供LITS2017数据集的百度网盘下载链接。该数据集包含肝脏和肿瘤的医学影像及其标注信息,适用于医疗图像分割研究。 医学图像分割是利用计算机技术对医疗影像进行精确划分的过程,旨在从复杂的医学图像中提取有用的信息,如病变区域或器官边界,以辅助医生做出更准确的诊断。这种方法广泛应用于放射学、病理学等领域,并且对于提高医疗服务质量和效率具有重要意义。