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Carmelo NBA 数据集 - FiveThirtyEight

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简介：
Carmelo NBA 数据集是由数据分析网站FiveThirtyEight开发的一个详尽数据库，它包含NBA球员的各项比赛统计数据和职业信息。 该数据集包含《NBA完整历史》和《NBA预测》的数据链接，并提供各比赛的Elo评分，追溯到1946年。该数据集根据Attribution 4.0 International（CC BY 4.0）许可证分发。

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  • Carmelo NBA 数据集 - FiveThirtyEight
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    Carmelo NBA 数据集是由数据分析网站FiveThirtyEight开发的一个详尽数据库，它包含NBA球员的各项比赛统计数据和职业信息。 该数据集包含《NBA完整历史》和《NBA预测》的数据链接，并提供各比赛的Elo评分，追溯到1946年。该数据集根据Attribution 4.0 International（CC BY 4.0）许可证分发。
  • NBA比赛数据集合.zip
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    该压缩文件包含一系列详细的NBA比赛统计数据，涵盖了各队及球员的得分、助攻、篮板等全面信息。 NBA比赛数据集包含了丰富的篮球赛事统计资料。
  • NBA数据分析
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    NBA数据分析是一门结合篮球运动与统计学的研究领域，通过收集、整理比赛数据来分析球员表现、球队策略和比赛结果，为教练决策提供科学依据。 我一直想做一些更有趣的NBA数据可视化工作，因此这是我对NBA数据的一个回顾。我使用了一个脚本NBA_Cumulative_Mins.R来查看球队和个人数据中球员的上场时间分布情况，并根据每个球员在队内的分钟排名使用累计总数进行分析。
  • NBA球员统计数据.xlsx
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    本文件为NBA球员的数据统计表格，包含了多名现役和退役篮球运动员的关键比赛数据与个人职业生涯统计信息。 该列表统计了4020位NBA球员的数据，包含以下字段：中文名 英文名 生日 身高 体重 位置 经验 国籍 选秀年份 号码 球员ID 所在球队城市 所在球队名称 所在球队区域 球队ID 服役情况。
  • NBA数据实战之R语言数据挖掘
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    本课程运用R语言进行NBA数据分析与实战演练，深入讲解数据挖掘技术在篮球比赛中的应用，帮助学员掌握专业数据处理技能。 R语言数据挖掘（NBA数据实战）：通过使用NBA篮球数据作为示例，教你如何进行篮球数据分析与挖掘。初学者需谨慎尝试。
  • NBA数据可视化分析活动数据包
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    该NBA数据可视化分析活动数据包提供详尽且结构化的NBA比赛与球员统计数据，旨在支持用户进行深入的数据探索和可视化展示，适用于数据分析爱好者及专业人士。 使用下发的“NBA数据分析活动数据包”中的Excel表格数据完成相应的实验。
  • NBA球员数据案例分析.rar
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    本资料集为一份关于NBA球员数据的深度案例分析报告，涵盖多项关键统计数据与比赛表现指标，旨在帮助篮球爱好者及专业人士洞悉球员竞技状态和队伍战术布局。 NBA球员数据分析案例通过收集并分析大量比赛数据来评估运动员的表现。这种分析可以帮助教练团队了解每个球员的技术特点、优势与劣势，并据此制定更加有效的训练计划和战术安排。此外，通过对历史数据的深入挖掘，还可以预测未来比赛中可能出现的趋势或模式，为球队赢得更多胜利提供支持。 数据分析案例通常会涉及多种统计指标，如得分效率（PER）、使用率（USG%）以及真实投篮命中率等关键参数。这些量化指标能够帮助管理者和分析师做出更加科学合理的决策，在激烈的竞争环境中保持竞争优势。
  • NBA球员数据的R语言分析
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    本项目运用R语言对NBA球员的数据进行深入分析，旨在挖掘球员表现的关键统计指标，并探索球队胜率与球员个人数据之间的关联。 项目描述：NBA作为全球最知名的篮球联赛，吸引了无数优秀的球员参与竞技，并创造了诸多传奇篇章。从历史上的巨星如迈克尔·乔丹和科比·布莱恩特到当今的年轻球员改变比赛规则，NBA的历史充满了辉煌与变革。本项目的目的是通过深入分析NBA球员的数据来探索其特点和发展趋势，从而更好地理解篮球世界的发展。 项目将使用来自Kaggle平台的NBA球员数据集，该数据涵盖了过去20多年中每位NBA球员的信息。数据包括个人背景信息（如年龄、身高、体重和出生地），比赛统计数据（如出场次数、得分、篮板和助攻）以及有关球员职业生涯的数据（例如选秀年份和轮次）。通过对这些数据的分析，我们将揭示NBA球员在各方面的特点和发展趋势。 项目将着重于以下几个方面： 1. NBA选秀：探究每个赛季选中与未被选中的球员比例变化，并分析“双向合同”政策对选秀的影响。 2. 身高和体重分布：通过可视化展示NBA球员的身高和体重分布，比较其与整体人口数据之间的差异。 3. 体能指标分析：计算球员的身体质量指数（BMI），探讨肥胖及健康状况的比例问题以及身体重量与比赛表现的关系。 4. 国际球员比例：研究在NBA中来自其他国家或地区的运动员占比情况。
  • NBA球员职业生涯数据分析.zip
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    本资料集包含了NBA球员的职业生涯统计数据，包括得分、篮板、助攻等关键数据，适用于篮球数据分析与研究。 我的爱好是通过机器学习方法分析巴特勒和科比的职业生涯数据集。对于巴特勒的数据集，我采用探索性数据分析（EDA）进行研究；而对于科比的数据集，则使用随机森林算法来深入挖掘信息。 在实践中，我可以运用多种机器学习技术如K近邻、逻辑回归、支持向量机(SVM)、决策树等，并且擅长于利用Python语言来进行数据可视化分析和爬取。此外，我还熟悉随机森林、极端梯度提升（XGBoost）、集成学习以及Adaboost与GBDT的运用。
  • NBA球员数据管理系统的数据库课程设计
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    本项目旨在设计一款专为NBA球员数据分析而设的数据库系统，通过优化存储和查询功能，提升篮球比赛策略制定及球员表现评估效率。 NBA球员数据管理系统数据库课程设计