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智慧物业报修小程序源代码。

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简介:
小程序一章 小程序管理: 1、维修提报功能:该功能旨在接收所有用户提交的维修请求。 2、维修单查询功能:此功能展示了所有已提交的维修单据,并允许工程部负责人、工程人员、客服部以及系统管理员角色进行查看。 3、未受理单查询功能:该功能呈现了所有尚未被受理的维修单据,同样,工程部负责人、工程人员、客服部以及系统管理员角色均可访问。 4、我的提报单功能:为用户提供中心,允许用户查看自己的提交的维修单据,所有角色均拥有此权限。 5、催单功能:用户可以通过此功能查看和管理自己的催单事项,仅限客户角色可访问。 6、指派单功能:用户可以查看和管理自己的指派单据,工程部负责人拥有此权限。 7、订单详情功能:该功能用于显示维修单据的详细信息,并支持相关的操作处理。 请注意:本系统不包含服务端程序的相关信息。

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  • 管理
    优质
    本项目提供一套智能化物业维修管理解决方案的小程序源代码,旨在通过数字化手段简化住户与物业公司之间的沟通流程,提高服务效率。 在物业服务小程序中包含以下功能模块: 1. 维修上报:此功能用于用户提交维修请求。所有注册用户均可使用。 2. 报修单管理: - 展示所有的已提报维修记录。 - 该部分信息仅限于工程部负责人、工程人员、客服部门及系统管理员查看。 3. 未受理单查询:列出尚未处理的维修申请,同样仅供上述角色访问和操作。 4. 用户中心(我的): - 提报单管理:允许用户查阅自己提交的所有维修请求记录。所有注册用户均可使用。 - 催单功能:提供给客户角色的用户查看并催促他们的服务进展的功能。 - 指派任务管理:专为工程部负责人设计,用于监督和调整分配的任务。 5. 订单详情页面: 提供维修请求的具体信息,并允许进行相应的操作。
  • 基于联网的监测系统微信
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    本项目旨在开发一款基于物联网技术的智慧农业监测系统微信小程序,利用传感器收集农田环境数据,并通过云计算进行智能分析,助力农民精准管理作物生长。 基于物联网的智慧农业监测系统的微信小程序端代码已经完成。智慧农业监测系统的微信小程序页面也已开发完毕。
  • 校园管理V9.2.1
    优质
    校园物业管理报修小程序V9.2.1是一款专为高校师生设计的生活服务软件。用户可以便捷地提交各类维修请求、查询进度和反馈问题,优化了用户体验并提高了物业工作效率。 校园物业报修小程序是一种便捷的工具,可以帮助学校管理报修请求并维护校园设施。该程序包括管理员、维修工作人员以及用户三个端口,并为每个用户提供独立的系统界面及功能。 学生与教职员工等可以通过此小程序提交报修请求。通常需要选择问题类型(如水漏、电器故障或照明问题),输入地点,填写联系人信息和联系电话,并提供详细的问题描述。此外,还可以上传相关照片以帮助维修人员更好地了解问题的具体情况及其严重程度。
  • 区模块功能(黑马版)
    优质
    《智慧物业小区模块功能代码(黑马版)》是一本专注于智慧物业管理系统的编程书籍,通过详细的代码示例和说明,帮助读者掌握如何开发和实现各种智能社区管理功能。本书适用于软件开发者及物业管理人员学习参考。 黑马智慧物业小区模块功能代码包含了针对物业管理的各种实用功能设计与实现的详细描述和技术细节。此内容适合对物业管理系统开发感兴趣的开发者参考学习,帮助他们更好地理解和应用相关技术知识。
  • 旅游下载
    优质
    旅游智慧小程序源码下载提供全面且实用的旅游服务功能代码,如景点介绍、路线规划和酒店预订等模块,旨在帮助开发者快速构建高效的旅游类应用。 智慧旅游小程序源码可以下载。
  • 5434-微信平台(含、数据库及论文).zip
    优质
    本资源包含一个完整的智慧物业管理微信小程序平台,附带源代码和数据库设计,另提供相关研究论文。适合开发者学习参考与二次开发。 本系统主要面向正在从事毕业设计的计算机相关专业学生以及需要进行项目实战练习的学习者,适用于毕业设计、课程设计及期末大作业等多种场景。通过该平台,用户可以获取到丰富的资源和支持,帮助他们在实际操作中提升技能和解决问题的能力。
  • 管理.zip
    优质
    该压缩文件包含一个物业管理系统的源代码,旨在帮助物业管理人员通过小程序实现便捷高效的社区管理服务。 微信小程序源码,已亲测可用。
  • 联网应用平台.zip
    优质
    这是一个包含智慧农业物联网应用平台完整源代码的压缩包。该平台利用物联网技术,实现农田环境监测、智能灌溉和作物生长管理等功能,助力现代农业高效发展。 长春智信创联科技有限公司的智慧农业项目源码提供了首页展示功能,包括监测数量、传感器数量、监控数量以及预警信息,并实时显示最近24小时内的温湿度变化等关键数据。 该平台采用物联网技术与传统农业相结合的方式,利用传感器和软件通过移动或电脑终端对农业生产进行智能化控制。它依靠部署在农田中的各类传感节点(如环境温度和湿度、土壤成分、pH值、二氧化碳浓度、光照强度及气压)以及无线通信网络来实现精准化种植养殖、可视化管理和智能决策分析,并提供专家在线指导服务,从而提高农业生产的效率与质量。 此项目旨在为智慧农业的发展提供更多支持和服务。
  • 基于Spring Boot的AI
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    本小程序是一款基于Spring Boot开发的人工智能应用,利用先进的图像识别技术帮助用户快速准确地识别物体信息。 AI智慧识物小程序能够满足用户的好奇心,只需点击图片即可识别其中的内容,并快速获取知识图谱以提升用户的知识储备能力。该小程序采用前端设计与基于Java的后端Spring Boot 2.0版本开发。通过对后端接口进行优化,减少了冗余代码并精简了后台Spring Boot的相关代码。此外,还对从微信小程序上传照片到服务器保存的过程进行了改进,显著提高了图片识别的速度。用户拍照后将图片传送给后台,并接收相应的JSON格式数据以供前端展示使用。 该小程序的效果可以通过视频演示来直观了解:https://www.bilibili.com/video/BV1pi4y1N76Z(此处仅保留了原文中提供的效果展示链接,但未包含任何联系方式和网址)。