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Deedle是一个便于使用的.NET库,专门用于处理数据和时间序列,并支持科学编程。

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简介:
迪德尔 (Deedle) 是一款便捷易用的库,专门为处理数据、时间序列以及进行科学编程而设计。该库能够灵活地处理结构化数据帧,无论是顺序排列还是无序的数据,都能轻松应对。特别地,迪德尔的设计理念非常契合使用 F# 和 C# 交互式控制台进行探索性编程,并且同样可以高效地应用于编译后的 .NET 代码中。 迪德尔库提供了广泛的数据处理操作,涵盖了高级索引和切片、数据联接和对齐、缺失值处理、分组和聚合以及各种统计信息等功能。 为了构建和安装迪德尔,您需要确保您的 .NET SDK 版本为 3.0.100 或更高版本。 在 Windows 系统上,请运行 `fake.sh` 文件;而在 Linux 或 Mac 系统上,也请运行 `./fake.sh` 命令来构建。 关于迪德尔 Deedle.Math 的详细文献资料,可以查阅相关文档以获取更多信息,其中展示了如何充分利用迪德尔的最重要特性。 从这里开始即可体验一个 10 分钟的入门介绍! 该介绍提供了大量使用数据帧的示例,包括切片、连接、分组和聚合等操作。 同时,还深入探讨了数据和时间序列的处理方法,例如滑动窗口、采样以及统计信息的计算。 最后,该资源还展示了常用的 C# API 的使用惯例。

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客服
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  • Deedle:简单易.NET,适-源码
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    Deedle是一款专为.NET平台设计的数据分析和科学计算库。它提供了一套简洁而强大的API用于操作结构化数据与时间序列,并支持高效的数值运算功能,助力开发者轻松完成复杂的数据分析任务。 迪德尔 Deedle 是一个易于使用的库,用于处理数据和时间序列以及进行科学编程。它支持结构化数据帧、有序与无序数据及时间序列的处理。Deedle 设计得非常适合在 F# 和 C# 的交互式控制台中进行探索性编程,并且也可以在高效的已编译 .NET 代码中使用。该库实现了广泛的数据处理操作,包括高级索引和切片、数据联接与对齐、缺失值的处理、分组和聚合以及统计信息等。 要安装 Deedle 库,请确保您已经搭建了 .Net SDK 版本3.0.100或更高版本。在 Windows 上运行伪代码脚本来构建项目;对于 Linux 或 Mac 系统,可以使用命令 `./fake.sh build` 来完成相同的操作。 有关更多关于 Deedle.Math 的信息和文献资料,请查阅相关文档。这里提供了如何利用 Deedle 中最重要的功能的具体示例,并附有10分钟入门教程。您还可以找到使用数据帧的其他实例,包括切片、连接、分组及聚合等操作;此外还讨论了有关数据与时间序列的操作,例如滑动窗口、采样和统计信息等内容。最后展示了 Deedle 在 C# 中惯用的 API 使用方式。
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    SwiftClockUI是一款基于SwiftUI开发的时钟展示库,用户可以轻松调整时间、选择不同样式并进行个性化定制。 SwiftClockUI 是一个基于 SwiftUI 的时钟界面库,并且已经通过测试。 - 测试环境: - macOS Catalina 版本:10.15.3 - iOS版本:13 和 14 绑定日期的代码如下: ```swift struct ContentView: View { @State private var date = Date() var body: some View { ClockView().environment(\.clockDate, $date) } } ``` 要设置 `.environment(\.clockDate, $date)`,其中 `$date` 必须是一个绑定。如果您想要一个常量(仅用于显示时间),则可以传递 `constant(yourDate)`。 在设置了日期之后,手臂会根据小时和分钟进行移动。当您手动移动手臂时,日期也会相应地改变(具体取决于您是调整小时还是分钟)。 此外,该库还支持更改钟面样式。
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    MTSharp是一款专为.NET平台设计的开源库,采用纯C#语言开发,旨在提供对MTConnect标准流数据的支持,方便开发者轻松集成智能制造应用。 MTSharp是一个.NET库,用于处理用纯C#编写的MTConnect流。该库利用Linq和Xml.Linq来简化并加速流的解析过程。其结构主要源自其他资源,并经过清理与优化后性能提高了约30%。 `MTConnect.Probe()`函数可以获取所有设备的信息,但不会返回当前的结果集。如果您需要将设备加入到流中,而暂时不需要数据的话,这个方法就非常有用了。每次调用`MTConnect.Probe()`都会发起一个新的请求;因此,在使用同一个设备时,请考虑利用`MTConnect.Devices()`来避免重复的初始化工作。 另一方面,如果想要获取所有设备及其结果集中的可枚举数据,则应使用`MTConnect.Current()`函数。 例如: 要从流中获取所有的设备信息,可以调用相应的API或方法。
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    pyFTS是一款专为Python设计的开源库,专注于处理和预测模糊时间序列数据。它提供了一系列工具和算法来简化复杂的时序数据分析工作。 An open source library for Fuzzy Time Series in Python.
  • TBtools:生物NGSGUI命令行工具箱
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    本项目旨在通过C或C++语言实现并演示一个简单的复数运算程序。该程序将涵盖基本的复数算术操作,如加法、减法、乘法和除法,并提供直观的结果展示。 1. 根据输入的实部和虚部生成一个复数。 2. 对两个复数进行求和运算。 3. 对两个复数进行求差运算。 4. 从已知的复数中分离出其实部和虚部。 5. 将复数及其相应的运算结果以适当的形式显示出来。