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安卓手机的传感器数据压缩包。

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简介:
这份资源并非仅仅提供一个简单的计步器源代码,更是一个强大的手机传感器数据采集工具。它能够有效地收集和保存加速度、重力以及陀螺仪等传感器数据,并将这些数据存储在手机的Download目录下,以备日后进行进一步的数据处理和分析。压缩包中包含了Android平台的源码(采用Android Studio 3.5进行开发),Matlab读取SQLite数据库插件的示例程序,以及用于数据处理的示例代码,同时还附带了一个详细的使用说明文档。该程序的设计初衷是为了为数字处理相关的课程设计提供支持,并且完全由开发者原创。使用体验相当不错。

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客服
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  • .zip
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    该文件包含安卓手机各类传感器(如加速度计、陀螺仪、磁力计等)收集的数据集,适用于研究移动设备上的传感器应用与数据分析。 该程序不仅仅是一个简单的计步器源码,它还具备手机传感器数据采集功能,能够记录加速度、重力及陀螺仪的数据,并将这些数据保存到SQLite数据库中,在手机的Download目录下进行存储以便后续处理。压缩包内包含完整的Android源代码(适用于Android Studio 3.5开发环境),MATLAB读取SQLite数据库插件以及用于处理数据的示例程序,还附带一份详细的说明文档。此项目是为学生在数字信号处理课程设计中使用而特别编写,并且完全原创。这个工具不仅实用而且非常有趣。
  • 读取(Java)
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    本项目旨在展示如何在安卓设备上使用Java语言读取各种传感器数据,如加速度计、陀螺仪和磁力计等,帮助开发者深入理解传感器接口API。 这段文字还是挺好玩的,并且是绝对原创的。
  • SensorHelper:记录工具
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    SensorHelper是一款专为安卓用户设计的应用程序,用于高效、便捷地记录和分析手机内置的各种传感器数据。 SensorHelper 是一个专为Android平台设计的工具,用于记录和分析手机上的传感器数据。这个项目主要使用Java语言编写,因此开发者需要具备一定的Java基础才能理解和使用它。在Android系统中,传感器是获取设备环境和状态信息的关键组件,如加速度、陀螺仪、磁力计、光线感应器等。SensorHelper通过系统API接口访问这些传感器,并收集处理它们的数据,为开发者或用户提供直观的方式了解设备运动及环境变化。 1. **Android传感器系统** Android提供了一个完善的传感器框架,允许应用程序访问各种内置和外接的传感器。其中,SensorManager服务是负责管理所有与传感器相关的操作的主要接口,包括注册监听器、获取可用传感器列表以及读取数据等。 2. **Java编程基础** 为了更好地使用SensorHelper项目,开发者需要掌握基本的Java语法、类及对象的概念,并熟悉异常处理和面向对象编程。此外,还需要了解Android SDK中的相关库如Android.Content.Context, Android.Hardware.Sensor等,以便与系统进行交互操作。 3. **监听器接口** 要实现对传感器事件的监听功能,则需开发者创建一个实现了SensorEventListener接口的对象。此接口定义了两个重要方法:onSensorChanged()用于在传感器数据发生变化时被调用;而onAccuracyChanged()则会在精度发生改变的情况下触发相应操作。 4. **获取可用传感器列表** 通过使用getSensorList(Sensor.TYPE_ALL)函数可以从设备上获得所有类型传感器的完整清单,然后根据具体需求选择特定类型的传感器进行监测和分析。例如:加速度计(TYPE_ACCELEROMETER)或陀螺仪(TYPE_GYROSCOPE)。 5. **注册与取消监听器** 开发者可以利用SensorManager提供的registerListener()方法来添加新的监听器,同时传递相应的参数如事件处理器实例、目标传感器以及期望的更新频率。当不再需要接收此类信息时,则可以通过调用unregisterListener()释放资源并停止监控。 6. **处理接收到的数据** 在onSensorChanged()回调函数中会获得到一个包含当前值和类型信息的SensorEvent对象,开发者可以根据这些数据进行进一步的操作或分析工作。 7. **记录与数据分析** SensorHelper的主要功能之一就是对传感器输出的信息进行存储。这可能涉及到选择合适的数据结构(如数组、队列或者数据库)以及实现持久化机制等技术细节。此外,在完成收集阶段之后还应考虑如何有效地处理和展示这些数据,比如计算平均值或峰值等等。 8. **用户界面设计** 为了更好地向用户提供实时反馈或历史记录查看功能,开发人员可能需要构建一个直观的UI来显示传感器采集的数据。这将涉及到使用Android提供的各种视图组件如TextView, SeekBar等,并且还需要掌握数据绑定和动画技术等相关知识技能。 9. **权限管理机制** 自从API级别23(即Android 6.0及以上版本)开始,应用程序需要在运行时向用户申请访问某些敏感信息或硬件资源的权限。例如:ACCESS_FINE_LOCATION用于获取GPS及其他位置传感器的数据等授权请求必须被正确处理以确保应用能够正常工作。 10. **性能优化策略** 因为频繁更新的数据流可能会导致效率问题,所以采取适当的措施来提高系统的响应速度和稳定性就显得尤为重要了。这可能包括降低采样率、异步执行任务以及利用线程池等技术手段来进行改进。 通过参与SensorHelper项目的学习过程,开发者不仅可以掌握如何在Android平台上有效使用传感器资源的方法技巧,还可以加深对Java编程语言及其相关库的理解,并且有机会提升数据处理及UI设计等方面的专业技能。这是一个非常有价值的实践机会,有助于增强整体的移动应用开发能力。
  • 开发中获取方法
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    本教程详细介绍了在安卓应用开发过程中如何有效获取和利用手机内置的各种传感器(如加速度计、陀螺仪等)的数据,帮助开发者深入了解传感器API并将其应用于实际项目。 在安卓移动开发过程中,获取手机传感器的信息是一个重要的环节。开发者可以通过编程访问光线传感器、温湿度传感器以及压力传感器的数据,这些数据对于优化用户体验具有重要意义。例如,在低光环境下自动调整屏幕亮度,或者监测环境温度以提供更舒适的使用体验等应用都是基于对这些传感器信息的有效利用。
  • 获取和存储加速度
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    本应用教程详细介绍了如何在安卓设备上编程获取并保存加速度传感器的数据,适用于开发者及科技爱好者探索移动设备的传感器功能。 可以通过简单的代码来获取加速度传感器的数据,并绘制曲线然后存储起来。
  • 内置红外代码
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    本项目提供一套在安卓设备上利用内置红外传感器发送和接收信号的开源代码。适用于智能家居控制、电视遥控等场景。 目前很多国内厂商生产的手机都配备了红外传感器,但这些传感器仅支持安卓API19及以上版本的系统。
  • ST BLE应用(apk)4.14.4
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    本应用为ST BLE传感器专用软件,版本4.14.4。提供便捷的数据采集、分析和可视化功能,适用于Android设备。 ST BLE Sensor App是由意法半导体(STMicroelectronics)推出的一款专为安卓设备设计的应用程序,主要用于连接和支持Bluetooth Low Energy (BLE) 的传感器。该应用的版本号4.14.4包含了一些性能提升、新功能添加或已知问题修复。 了解BLE技术是必要的,它是一种低功耗无线通信标准,特别适合物联网(IoT)设备如健康监测器、运动追踪器和智能家居设备等。相比传统蓝牙,BLE提供了更低的能耗同时保持了短距离通讯的能力。 ST BLE Sensor App方便用户通过安卓设备与意法半导体的BLE传感器进行交互。这些传感器可能包括温度、湿度、光照度以及加速度计等多种类型,广泛应用于环境监测、工业自动化和智能穿戴设备等领域。这款应用允许用户实时查看数据,设置警报阈值,并远程控制某些功能。 在使用ST BLE Sensor App前,请确保您的安卓设备支持BLE并已开启蓝牙功能。安装APK文件时,由于来自非官方市场下载,您需要先在“安全设置”中启用“未知来源”的选项以允许应用安装。完成安装后,您可以按照应用内提示进行配对和连接。 开发ST BLE Sensor App涉及以下知识: 1. **蓝牙SDK**:使用意法半导体提供的BLE SDK来构建应用程序。 2. **GATT协议**:BLE通信基于Generic Attribute Profile (GATT),定义服务、特性和发现框架。 3. **Android开发**:熟悉Android Studio IDE,Java或Kotlin编程语言以及Android Bluetooth API。 4. **BLE配对和连接**:在安卓应用中实现BLE设备的扫描、连接和服务发现的过程。 5. **数据解析**:传感器发送的数据需要进行解析以转换成有意义的信息。 版本4.14.4可能包括优化连接稳定性,增强数据处理效率,增加新的传感器支持或者改善用户界面等改进。通过持续更新和优化,意法半导体确保了产品的兼容性和可靠性,并为用户提供更优质的体验。 ST BLE Sensor App是意法半导体为其BLE传感器产品提供的实用工具,旨在简化用户与这些设备的互动过程。其开发涉及到BLE通信技术、Android应用开发以及具体传感器的数据处理等知识领域。通过不断改进和优化,意法半导体致力于提供一个高效稳定的平台,使用户能够充分利用其BLE传感器的功能。
  • 优质
    本数据集包含各类环境下的气压传感器测量值,旨在支持气象研究、天气预报及智能物联网设备开发。 气压传感器数据包含了有关大气压力的信息,这些数据对于气象研究、航空导航以及各种自动化控制系统至关重要。通过监测气压变化,可以预测天气状况的变化,并为飞行器提供必要的高度信息。此外,在智能建筑中使用气压传感器可以帮助调节室内空气质量和通风系统的工作状态。
  • 20190513(信泰微).zip
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    此文件为2019年5月13日采集的压力传感器数据包,由信泰微公司提供,包含了一系列关于压力变化的数据记录。 本设计主要涵盖硬件电路设计、软件编程调试以及实物焊接调试三个方面。在硬件方面,系统以单片机STC89C52为核心控制单元进行数据处理,并采用压力传感器采集数据。电子秤专用的24位AD转换芯片HX711用于将传感器收集到的模拟信号转化为数字信号,随后这些数据被送至单片机中进一步处理并显示出来。数据显示部分由LCD1602液晶显示器实现,其显示效果稳定且无闪烁现象。