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Google云计算的三大核心技术文档内容。

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简介:
Google 发布的这篇备受瞩目的云计算基础框架研究论文,已成为该领域的重要参考资料。

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  • PPT-课件.ppt
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    该资源包含Google云计算领域的三篇重要原创论文的英文版本,涵盖了数据中心技术、分布式系统和大数据处理等方面的先进理念和技术。 Bigtable:一种用于结构化数据的分布式存储系统;MapReduce:大型集群上的简化数据处理;The Google File System;
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  • 高级机图形学.pdf
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    《高级计算机图形学核心内容》是一份深入探讨计算机图形学关键理论与技术的专业资料,适合研究者和开发者学习参考。 计算机图形学是计算机科学的重要分支之一,主要研究如何在屏幕上生成和显示图像。“高级计算机图形学重点”这份文档可能涵盖了该领域的关键概念和技术。以下是这些内容的详细解释: 1. **坐标变换**:这是将几何对象从一个坐标系转换到另一个坐标系的过程,在计算机图形学中非常重要。它包括点造型变换、取景变换、投影变换和设备变换等,每种都有特定的应用场景。 2. **消隐处理**:在三维空间里,部分物体可能会被其他物体遮挡而不显示出来。通过消除这些隐藏的表面来确保只呈现可见的部分是图形学中的一个重要问题。常见的解决方案包括图像空间方法(如Z缓冲算法)和对象空间方法等。 3. **光线跟踪技术**:这是一种高级渲染技术,模拟光如何与场景中不同元素交互的过程。它涉及复杂的计算以确定光线何时何地会碰到物体,并据此进行光照效果的仿真。 4. **着色处理**:这是指在渲染过程中决定物体表面颜色和亮度的技术手段。包括基于简单属性的Gouraud着色、Phong着色以及更高级别的Whitted模型等方法,后者引入了反射和折射的概念来增强图像的真实感度。 5. **光线跟踪中的光照模型**:如上述提到的Whitted模型,它不仅考虑直接照射到物体上的光,还考虑到由物体表面反射或透射产生的间接照明效果。这大大增强了场景的表现力与真实感。 6. **硬件加速技术**:随着图形处理器(GPU)的发展和优化,在处理诸如坐标变换、消隐以及光线跟踪等计算密集型任务时,现在可以利用专门的硬件来实现显著的速度提升及图像质量改进。 这些是高级计算机图形学中的核心概念。掌握它们对于开发复杂的应用程序如游戏引擎、虚拟现实系统或视觉特效是非常重要的,并且需要结合特定编程语言(例如OpenGL或者DirectX)和相关库来进行实际应用。
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    本书收录了关于Google云计算技术的三篇重要学术论文,并提供全面深入的技术解析与案例分析,适合对分布式系统和云计算感兴趣的读者阅读。 谷歌云计算的三大论文中文版是接触云计算技术的重要资料。
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