基于Matlab的卷积滤波器代码-BField_PIV：粒子图像测速及其相关脚本与工具链
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简介：
BField_PIV是一款用于粒子图像测速（PIV）分析的Matlab工具包。它包含一系列卷积滤波器的实现代码，及相关处理脚本，旨在简化PIV数据的采集和分析流程。
bfield_piv 是一个用于粒子图像测速（PIV）的工具链中的Matlab代码，它使用了MatPIV工具箱来计算速度场。
这个程序的主要功能包括：
1. 原始图像预处理：利用ImageJ宏改善流中粒子的可见性，并平衡图像对之间的强度级别。
2. 图像处理：设置输入结构以运行MatPIV和过滤器，然后进行速度场计算。
3. 后期处理：从PIV的速度场计算其他流量统计信息并生成图表和视频。
为了提高性能，bfield_piv 尽可能地利用多核CPU，并且可以在无头模式下的超级计算机上运行以节省资源。
使用示例：
在该实验中，我们研究的是海洋流体动力学涡轮的湍流尾迹。通过PIV计算速度场和涡度场来分析图像数据。
为了开始使用bfield_piv，请创建一个新目录，并在其内建立名为“raw”的子文件夹，其中存放原始相机拍摄的照片。
运行代码后，将生成以下目录结构：
- “raw” 文件夹包含未经过任何编辑的原始照片；
- “post” 文件夹则保存经ImageJ处理后的图像，这些是进行PIV计算的基础。
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