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HBase在Hadoop上的安装、部署和配置实验

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简介：
本实验详细介绍了如何在Hadoop环境下安装、部署与配置HBase的过程，涵盖环境搭建、组件安装及参数优化等关键步骤。 ### Hadoop（Hbase）的安装部署与配置实验知识点总结 #### 一、实验环境准备 1. **硬件配置** - CPU: Intel Core i5-3317U @ 1.7GHz - 内存: 8GB - 操作系统：Windows 8 + Ubuntu 12.04 LTS (64位VMware虚拟机) 2. **软件安装** - 安装**VMware**: 虚拟机管理工具。 - 在VMware中安装Linux发行版Ubuntu 12.04 LTS作为实验平台。 - 下载并安装JDK 7，设置环境变量。 3. **Hadoop的安装** - 下载选择Hadoop版本为1.2.1。 - 将下载的包解压到`opt`目录中。 - 修改`etcprofile`, 添加Hadoop路径至环境变量配置文件中，并使修改生效。 - 配置相关文件: `hadoop-env.sh`: 设置Java安装路径； `core-site.xml`: 设置临时数据存储位置； `hdfs-site.xml`: 配置HDFS参数； `mapred-site.xml`: 配置MapReduce参数。 - 创建并设置`hometianjunhadoop`和`opthadooplogs`目录的权限。 #### 二、复制多个虚拟机实现通信 1. **虚拟机克隆** - 使用VMware中的“完全克隆”功能来复制Ubuntu虚拟机。 - 查询每个虚拟机的IP地址。 - 编辑各台机器上的`etchosts`文件，添加master、slave1和slave2的IP地址。 2. **SSH免密码登录配置** - 在每台主机上执行命令`ssh-keygen`生成公钥与私钥对。 - 安装并启动`openssh-server`. - 将主节点的公钥复制到从节点的`~/.ssh/authorized_keys`中。 - 测试SSH连接是否正常。 #### 三、测试及常见问题处理 1. **Hadoop集群测试** - 格式化NameNode: `hadoop namenode -format` - 启动整个集群：运行命令`start-all.sh`. - 在master, slave1和slave2上执行`jps`, 检查服务进程是否启动。 - 访问`master:50030`(JobTracker) 和 `master:50070`(NameNode), 查看Web界面。 2. **常见问题处理** - 解决可能出现的错误提示，如权限设置和配置文件修改等。 #### 四、HBase安装 1. **下载与解压** 下载并解压Hbase到同级目录下（通常为`opt`)。 2. **环境变量及站点配置** - `hbase-env.sh`: 设置Java路径； - `hbase-site.xml`: 配置存储位置等参数； - 在`regionservers`文件中指定master和slave节点。 3. **复制HBase配置** 将配置好的HBase目录拷贝到从节点上（例如：Slave1, Slave2）。 4. **启动服务与测试** 运行命令`start-hbase.sh`, 启动HBase服务。 - 使用`jps`检查进程是否正常运行； - 通过执行 `hbase shell`进行基本的测试操作。 #### 五、总结 此次实验让学习者掌握了从安装到配置，再到测试和问题解决的一系列流程，涵盖了搭建环境、设置Hadoop与HBase服务以及集群监测等重要步骤。这些技能对于理解大数据处理技术至关重要，并为以后的学习提供了坚实的基础。

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  • HBase在Hadoop上的安装、部署和配置实验
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    本实验详细介绍了如何在Hadoop环境下安装、部署与配置HBase的过程，涵盖环境搭建、组件安装及参数优化等关键步骤。 ### Hadoop（Hbase）的安装部署与配置实验知识点总结 #### 一、实验环境准备 1. **硬件配置** - CPU: Intel Core i5-3317U @ 1.7GHz - 内存: 8GB - 操作系统：Windows 8 + Ubuntu 12.04 LTS (64位VMware虚拟机) 2. **软件安装** - 安装**VMware**: 虚拟机管理工具。 - 在VMware中安装Linux发行版Ubuntu 12.04 LTS作为实验平台。 - 下载并安装JDK 7，设置环境变量。 3. **Hadoop的安装** - 下载选择Hadoop版本为1.2.1。 - 将下载的包解压到`opt`目录中。 - 修改`etcprofile`, 添加Hadoop路径至环境变量配置文件中，并使修改生效。 - 配置相关文件: `hadoop-env.sh`: 设置Java安装路径； `core-site.xml`: 设置临时数据存储位置； `hdfs-site.xml`: 配置HDFS参数； `mapred-site.xml`: 配置MapReduce参数。 - 创建并设置`hometianjunhadoop`和`opthadooplogs`目录的权限。 #### 二、复制多个虚拟机实现通信 1. **虚拟机克隆** - 使用VMware中的“完全克隆”功能来复制Ubuntu虚拟机。 - 查询每个虚拟机的IP地址。 - 编辑各台机器上的`etchosts`文件，添加master、slave1和slave2的IP地址。 2. **SSH免密码登录配置** - 在每台主机上执行命令`ssh-keygen`生成公钥与私钥对。 - 安装并启动`openssh-server`. - 将主节点的公钥复制到从节点的`~/.ssh/authorized_keys`中。 - 测试SSH连接是否正常。 #### 三、测试及常见问题处理 1. **Hadoop集群测试** - 格式化NameNode: `hadoop namenode -format` - 启动整个集群：运行命令`start-all.sh`. - 在master, slave1和slave2上执行`jps`, 检查服务进程是否启动。 - 访问`master:50030`(JobTracker) 和 `master:50070`(NameNode), 查看Web界面。 2. **常见问题处理** - 解决可能出现的错误提示，如权限设置和配置文件修改等。 #### 四、HBase安装 1. **下载与解压** 下载并解压Hbase到同级目录下（通常为`opt`)。 2. **环境变量及站点配置** - `hbase-env.sh`: 设置Java路径； - `hbase-site.xml`: 配置存储位置等参数； - 在`regionservers`文件中指定master和slave节点。 3. **复制HBase配置** 将配置好的HBase目录拷贝到从节点上（例如：Slave1, Slave2）。 4. **启动服务与测试** 运行命令`start-hbase.sh`, 启动HBase服务。 - 使用`jps`检查进程是否正常运行； - 通过执行 `hbase shell`进行基本的测试操作。 #### 五、总结 此次实验让学习者掌握了从安装到配置，再到测试和问题解决的一系列流程，涵盖了搭建环境、设置Hadoop与HBase服务以及集群监测等重要步骤。这些技能对于理解大数据处理技术至关重要，并为以后的学习提供了坚实的基础。
     
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