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在Linux环境下，借助OpenCV技术进行指尖检测。

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简介：
在 Linux 环境下进行编译时，首先需要安装 OpenCV 的 HSV 空间模块以实现肤色分割，随后进行轮廓提取，并以此检测手指的存在。我个人进行了初步测试，发现其性能尚可，并将其分享给大家参考。

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  • 在Linux环境下使用OpenCV进行指尖检测
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    本教程介绍如何在Linux环境下利用OpenCV库实现手指尖端的实时检测与跟踪，适合对计算机视觉感兴趣的初学者和中级开发者。 在Linux下编译时需要先安装OpenCV以进行HSV空间中的肤色分离，然后提取轮廓并检测手指。我自己测试了一下，效果还不错，这里分享给大家。
     
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    本项目聚焦于Linux环境下的串口编程技术，详细介绍了如何编写及调试串口通信程序，并通过串口回环测试确保数据传输的正确性和稳定性。 在Linux环境下编写串口程序以实现串口回环自发自收功能，用于测试串口通信性能。
     
  • 在Linux环境下进行网络爬虫编程
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  • 在Linux环境下进行Oracle数据库迁移
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    本教程详细介绍在Linux操作系统下进行Oracle数据库迁移的过程与技巧，包括备份、传输及验证等步骤。适合数据库管理员参考学习。 Linux下的Oracle数据库迁移指南，适合新手使用。
     
  • C#环境下OpenCV图像识别技术
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    本项目专注于在C#编程环境中应用OpenCV库进行图像识别的研究与开发，探索其功能特性及优化方法。 本项目采用NetCore 3.1 构建，并使用C#语言开发。该项目的一大亮点是自主研发的答题卡识别技术。目前已经实现了包括锚点扫描、匹配、图像校正、定位以及投影波峰计算等功能，最终能够准确返回填涂区域的结果。此外，项目还包含了一套完整的NetCore 3.1项目的搭建流程说明文档。由于研究过程较为复杂和耗费时间，因此希望获得5积分作为认可是合理的。