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ROSTCM6情感分析与分词工具：支持共现分析及社会网络构建

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简介：
ROSTCM6是一款强大的文本处理软件，能够进行情感分析和自动分词，并支持共现分析和社会网络构建，便于深入挖掘文本数据中的隐藏模式。 ROSTCM6是由武汉大学开发的一款开源软件，能够进行中文文本的分词、字词频统计、情感分析及情感极性判断等功能。在开发过程中，该软件还支持构建社会网络与语义网络，并具备可视化标签云和TF-IDF提取等特性。此外，它还可以用于聊天记录、微博以及期刊的数据分析。只需点击可执行文件即可启动软件使用其功能。

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  • ROSTCM6情感分析与分词工具：支持共现分析及社会网络构建
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    ROSTCM6是一款强大的文本处理软件，能够进行情感分析和自动分词，并支持共现分析和社会网络构建，便于深入挖掘文本数据中的隐藏模式。 ROSTCM6是由武汉大学开发的一款开源软件，能够进行中文文本的分词、字词频统计、情感分析及情感极性判断等功能。在开发过程中，该软件还支持构建社会网络与语义网络，并具备可视化标签云和TF-IDF提取等特性。此外，它还可以用于聊天记录、微博以及期刊的数据分析。只需点击可执行文件即可启动软件使用其功能。
     
  • Python关键词共现及社会网络分析.zip
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    本资料包提供关于使用Python进行文本数据中关键词共现和社会网络结构分析的研究方法与实例代码。内含详细的教程和案例解析。 Python实现了一种方法来提取知网论文中的高频关键词，并生成了相应的高频关键词矩阵。此外，还进行了社会网络分析。
     
  • 词频分析工具ROSTCM6.rar
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    ROSTCM6是一款专业的中文文本词频分析软件，适用于学术研究、文学创作等多个领域。它能够高效地进行关键词提取、语料库构建等工作，帮助用户深入挖掘文本数据背后的规律与趋势。 ROST CM 6是由武汉大学沈阳教授研发的一款国内唯一的大型免费社会计算平台，旨在辅助人文社会科学的研究。该软件具备多项功能，包括微博分析、聊天记录分析、全网数据挖掘、网站内容解析、网页浏览行为研究等，并支持分词处理和统计各类文本中的词汇频率（包括英文）。此外，它还能够进行流量监测及聚类分析等多种数据分析任务。
     
  • 社会网络分析PPT
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    本PPT专注于介绍社会网络分析的基本概念、方法及应用，涵盖节点与边的关系构建、中心性度量以及社群检测等关键议题。 本段落从社会网络的基础概念入手，逐步引入图论的概念，并介绍如何将这些理论应用于构建社会图。接着详细讲解了对社会网络进行分析的相关方法及其重要性，包括中心性和中心势等关键概念的解释及相关的算法介绍。
     
  • Pajek：用于复杂网络与社会网络分析的工具
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    Pajek是一款专为大规模网络分析设计的强大软件，适用于复杂网络及社会网络研究。它提供直观界面和高级算法，帮助用户探索节点间关系、可视化网络结构并进行深入的数据挖掘。 这是一款优秀的复杂网络和社会网络分析工具，附带中文使用手册。软件操作简便、计算效率高，并能以图形化方式展示结果。非常适合进行复杂网络与社会网络研究以及利用这些技术解决其他问题的研究人员使用。
     
  • CNSenti：中文情感分析库——支持文本情绪及正负面情感分析
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    CNSenti是一款专为中文设计的情感分析工具库，能够精准地进行文本的情绪识别与正面、负面情感判断。 CNSenti中文情感分析库支持对文本进行情绪与正负情感的分析。它使用知网Hownet的情感词典作为默认选项，并允许导入自定义txt格式的情感词汇表（包括正面和负面）。该工具还利用大连理工大学开发的情绪本体库，以计算文本中七大情绪词汇的分布情况。 需要注意的是，在使用大连理工大学提供的感情本体资源时，请遵守相关许可协议。具体来说： 1. 该情感词典由大连理工大学信息检索研究室独立完成，并且可以供国内外学术机构和个人用于非商业性的科研目的。 2. 如果想要将这些材料应用于任何商业用途，需要通过邮件与他们联系并获得他们的同意。 3. 用户如果在使用过程中发现错误或有任何建议和意见，可以通过电子邮件反馈给他们。他们会尽快做出回应。 请确保遵循上述说明以正确地利用该资源。
     
  • Twitter情感分析：基于神经网络的情感分析
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    本研究探讨了使用神经网络技术进行Twitter数据的情感分析方法，旨在提高情感识别的准确性和效率。 两个不具备机器学习知识的人开始尝试创建一个神经网络来进行Twitter情绪分析。 使用方法如下： 1. 将情感分析数据集提取到“full_data”（或任何您想要的文件夹）中。 2. 运行命令`python3 split_data.py full_data 1000`，这将随机选取1000条负面推文和1000条正面推文作为训练数据。 3. 执行`python3 ffn_twitter.py`。目前需要对文件名进行硬编码处理。
     
  • 社会网络数据分析.zip
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    本资料深入探讨了社会网络分析的基本理论与方法，并结合实际案例展示了如何运用Python等工具进行数据采集、处理及可视化。适合研究与应用领域内的专业人士学习参考。 本人博客中的数据记录了关于特定主题的详细分析与讨论内容。这些文章旨在分享个人见解和技术经验，以帮助其他对此话题感兴趣的读者更好地理解和应用相关知识。
     
  • 社会网络分析软件UCINET与三维展示工具Mage
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    《社会网络分析软件UCINET与三维展示工具Mage》是一本指导如何使用这两款软件进行复杂社会关系和网络数据可视化研究的专业书籍。 社会网络分析软件包括UCINET和三维展示分析软件Mage。
     
  • 情感词汇库分析
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    本项目聚焦于构建和分析大规模的情感词汇库，旨在深入理解文本中的情感倾向与强度，为自然语言处理提供有力支持。 我收集了七个来源的情感词典，其中包括知网hownet情感词典和台湾大学中文情感词典等。