本资料包提供了一种基于DBSCAN算法的数据聚类方法,并附有详细的Matlab实现代码和实际运行的结果展示。适合研究与学习使用。
版本:MATLAB 2014/2019a/2021a,包含运行结果。
领域包括智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机仿真及图像处理等众多领域的MATLAB仿真研究与应用,涵盖无人机路径规划等多种工程问题的解决方案。更多内容请访问博主主页搜索相关博客文章。
适合人群:本科及以上学生和科研工作者使用,适用于教学与科学研究项目。
开发者专注于科研工作,并热爱分享知识和技术成果。团队长期从事以下领域算法的研究改进:
1. 智能优化算法及其应用:
- 改进智能优化方法(单目标及多目标)
- 生产调度问题:装配线、车间和生产线平衡等
- 路径规划研究,包括TSP, VRP以及无人机路径设计
- 三维装箱求解与物流选址
2. 神经网络预测分类:
包括BP神经网络、SVM、LSSVM及其他深度学习模型的应用。
3. 图像处理算法:涵盖图像识别(如车牌,交通标志等)、分割和检测等功能模块。
4. 信号处理技术:包括故障诊断与生物医学信号分析应用案例。
5. 元胞自动机仿真模拟各类现象,例如人群疏散、病毒传播及晶体生长过程。
6. 物联网相关研究:无线传感器网络定位覆盖优化等课题的研究进展。