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基于ZigBee的人体红外与振动传感器系统

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简介：
本系统采用ZigBee技术，结合人体红外和振动传感器，实现对环境内活动物体的有效检测与监控，适用于智能家居、安防等领域。 基于Zigbee的人体红外和振动传感器防盗系统是源于实际项目开发的工程代码，无错误存在，并提供了传感器的代码编写以及Zigbee开发板的使用方法。

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  • 基于ZigBee的人体红外与振动传感器系统
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    本系统采用ZigBee技术，结合人体红外和振动传感器，实现对环境内活动物体的有效检测与监控，适用于智能家居、安防等领域。 基于Zigbee的人体红外和振动传感器防盗系统是源于实际项目开发的工程代码，无错误存在，并提供了传感器的代码编写以及Zigbee开发板的使用方法。
     
  • 人体红外传感器_CC2530_人体红外传感器_ZigBee_红外
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    本产品结合了人体红外传感器与CC2530微控制器，利用ZigBee技术实现无线通信，适用于智能家庭、安防等领域。 热释电传感器又称人体红外传感器，常用于防盗报警、来客告知等功能。这种传感器可以与zigbee开发板cc2530结合使用进行控制。
     
  • STM32F4的人体红外传感器驱动
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    本项目旨在开发基于STM32F4微控制器的人体红外传感器驱动程序，实现高效、精准地检测人体动作和移动的功能。 本段落介绍了使用STM32F4微控制器驱动人体红外传感器HC-SR501的方法，并利用外部中断功能实现传感器的响应。代码文件夹中包含传感器驱动移植的相关文件，还有一个最终工程版本用于将温湿度数据及红外探测次数上传至onenet平台。
     
  • 基于红外传感器的人体感应多功能控制器
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    本产品为一款采用先进红外传感技术设计的人体感应多功能控制器，能够智能识别人体动作，适用于家居自动化、公共设施等多种场景，极大提升生活便利性与智能化水平。 该装置通过开关SA1的转换后，可以对公共场所如楼道、公厕等地的照明灯进行自动控制。它能在白天熄灭灯光，并在夜间有人经过时点亮灯光，在无人时关闭灯光，从而实现节能的目的；此外，该装置还可用于电扇和排风扇等设备的自动控制。
     
  • 基于ZStack的ZigBee CC2530和CC2531无线传输人体红外热释电传感器数据（适用于CC253X系列）
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    本文探讨了利用ZStack协议在CC2530与CC2531芯片上构建稳定的人体红外热释电信号无线传输系统，旨在优化智能家居和健康监测应用中的数据通信效率。 ZigBee CC2530 和 CC2531 无线组网驱动程序基于 ZStack 协议栈实现。该项目支持在 CC253X 系列单片机上编译和运行，项目代码可以顺利编译并执行。
     
  • 基于STM32、MLX90614红外传感器及ESP8266的体温监测系统
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    本项目设计并实现了一个集成了STM32微控制器、MLX90614非接触式红外温度传感器和ESP8266 WiFi模块的智能体温监测系统，能够实时准确地检测人体体温并通过WiFi传输数据。 STM32控制红外模块进行体温采集，并通过ESP8266将温度数据发送到手机APP。用户使用手机扫描二维码获取个人信息，从而实现针对特定用户的快速体温登记过程。
     
  • 基于ZigBee技术的红外热释电传感器程序代码
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    本项目介绍了一种利用ZigBee技术与红外热释电传感器结合的程序设计方法，适用于远程人体感应监测系统。 有兴趣的话可以学习一下基于ZigBee的红外热释电传感器程序代码。
     
  • 基于红外传感器的眼动追踪测量系统（2009年）
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    本研究提出了一种基于红外传感器的眼动追踪测量系统，旨在精确捕捉和分析眼球运动数据。该技术通过非接触方式监测视线变化，适用于人机交互、医疗诊断等领域。 本段落分析了红外反射法在定位瞳孔中心过程中的速度瓶颈，并针对背景图像传输及该方法本身的算法缺陷，提出了采用眼球表面位移测量技术的改进方案。通过引入基于红外位移传感器的眼动测量系统，文章详细探讨了这一新系统的优点与缺点，并对其标定方法和精度的影响进行了深入分析。实验结果显示，这种方法不仅减少了数据传输量，还避免了复杂的数字图像处理过程，从而显著提高了整个系统的测量速度。
     
  • 机器人避障系统的设计——基于红外传感器的研究.pdf
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    本文针对机器人自主导航中避障问题进行研究，提出了一种基于红外传感器的机器人避障系统设计方案，旨在提高机器人在复杂环境中的移动安全性和效率。通过实验验证了该系统的有效性。 随着机器人应用范围的不断扩大以及工作环境日益复杂化，对机器人的避障研究变得尤为重要。本段落以Atmega128单片机为核心，设计了一种基于红外传感器的机器人避障系统。
     
  • 人体红外传感器的C语言编程处理
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    本项目专注于使用C语言对基于人体红外传感器的数据进行编程处理，旨在实现高效的环境监测和自动化控制功能。通过精确的人体检测算法，优化家居、安防等领域的应用体验。 PIR人体红外感应器输出模拟信号，然后通过单片机的AD采样进行信号处理，并最终输出控制信号。