Advertisement

MATLAB生成天气图。

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型:None


简介:
MATLAB天气图是一款强大的可视化工具,能够用于展示和分析各种气象数据。它提供了一系列预定义的图表类型,例如等温线图、气压图、风向标图以及卫星云图等,方便用户直观地理解复杂的 meteorological 现象。 该软件允许用户自定义图表参数,如颜色、线条粗细、标签显示等,以满足不同的分析需求。 此外,MATLAB天气图还支持与外部数据源进行集成,例如 NOAA 的天气数据,从而实现对历史气象数据的长期监测和趋势分析。 通过灵活的图形设计和强大的数据处理功能,MATLAB天气图为气象研究人员和爱好者提供了便捷且高效的工具。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
  • SWAT器(.WGN)翻译
    优质
    SWAT天气生成器(WGN)是一款辅助软件工具,用于生成服务于水文建模和农业研究所需的气象数据。本翻译版旨在帮助中文用户更好地理解和使用该工具。 SWAT天气生成器(.WGN)参数的描述如下:该文件包含了用于模拟不同气候条件下降雨、温度和其他气象变量的关键参数。这些参数对于准确地再现特定地点的历史气候条件或未来气候变化情景至关重要,从而确保水文模型能够可靠运行并进行有效的水资源管理分析。 通过调整和校准.WGN文件中的具体数值,研究人员可以更好地模拟各种天气模式及其对流域内水流过程的影响。这有助于提高SWAT模型的预测能力,并支持更科学合理的决策制定流程,在农业灌溉、洪水预警以及水质保护等方面发挥重要作用。
  • NCC.zip_工具_逐日温版
    优质
    NCC.zip_天气与气候生成工具_逐日气温版是一款由国家气候中心开发的专业软件,用于模拟和分析每日气温变化,适用于气象科研及教学领域。 基于国内外天气发生器研究工作的进展,我们开发了适用于中国广大地区的中国天气发生器NCC/GU-WG。该系统能够模拟的主要气候要素包括降水、最高气温、最低气温以及日照时间等。在Version 2.0版本中,在原有的逐日降水模拟基础上增加了对最高气温、最低气温和日照时数的非降水变量进行模拟的功能。此外,NCC/GU-WG Version 2.0 的模拟站点数量达到了671个。模型参数估计使用了相应站点从1960年至2000年的逐日观测数据,并且对于最高气温、最低气温和日照时数等非降水变量的模拟,在干湿两种状态下分别进行了独立计算以确保准确性。
  • WEPP模型器简介
    优质
    WEPP模型天气生成器是一款专为农业和水资源管理设计的软件工具,用于模拟各种气候条件下的降雨过程,助力研究人员评估土壤侵蚀与水质变化。 WEPP(Water Erosion Prediction Project)模型是一种用于预测水土流失的计算机模拟工具,在农业、环境规划以及工程项目中有广泛应用。CLIGEN(Climate Generator),作为WEPP模型的一个核心组成部分,是一个天气发生器,能够生成特定地区的逐日天气数据序列,这对于进行土壤侵蚀和径流模拟至关重要。 CLIGEN专门负责生成气候输入数据,并可以产生连续的、统计一致性的逐日天气信息,包括降水、气温、风速和太阳辐射等。这些由CLIGEN产生的数据不仅适用于WEPP模型,也可用于其他需要气候参数作为输入条件的模型中。 在使用过程中,气象站统计数据文件是定义CLIGEN所需气候输入格式的关键元素之一。这类文件包含了特定气象站的历史天气记录统计信息,并可能包含一个州内多个站点的数据。这些文件通常被称为CLIGEN气象站或状态文件。 具体而言,CLIGEN气象站文件的结构如下: 1. 第一行包括了气象站名称、所属州标识号、站点编号及未使用的igcode(两位数字)。 2. 第二行记录纬度、经度信息以及该站点的历史观测年数和单风暴参数设置值(itype,取值范围为1到4之间的一个整数值)。 3. 第三行为海拔高度、最大30分钟降水深度(TP5)及6小时降雨量的最大值(TP6),单位均为英寸。TP5与TP6的数据可以从美国的降雨频率地图集中获取,该图集涵盖了从30分钟至24小时不等的时间段以及1到100年间的不同重现周期。 4. 第四行及其后续内容记录了每个月平均降水深度、日降水量的标准差和偏斜系数。 需要指出的是,在CLIGEN气象站文件中,风速及标准偏差的单位曾被错误地标记为英里每小时(mph),但在较新的文档版本中已更正为米每秒(ms)。 在操作过程中,参数如TP5、TP6以及风暴特性(例如itype)和月平均降水深度的标准差与偏斜系数都是CLIGEN的关键变量。这些数据反映了历史记录中的降水平均模式,并因此能够提供给WEPP模型更为准确的气候输入信息。 通过分析CLIGEN生成的数据,可以开展一系列气候研究工作,包括对降雨量的时间序列、温度变化趋势以及风力对于土壤侵蚀影响的研究等。此外,该工具还可以用于评估不同土地管理策略在缓解气候变化风险方面的潜在效果,如轮作制度、保护性耕种和土地用途变更等措施如何改变土壤流失及径流模式。 实际应用中,CLIGEN能帮助研究人员、规划人员以及农民更好地理解并预测特定气候条件下水土资源的变化趋势。这不仅有助于预防土壤侵蚀,保障水资源安全,还能促进更有效的土地管理策略制定,并降低自然灾害发生的可能性。通过模拟不同的天气情景,该工具还能够评估气候变化对某些地区未来可能产生的影响。
  • 中国网的
    优质
    中国天气网天气图标是一系列用于直观展示各类气象状况的图形符号,涵盖晴天、雨雪等常见天气现象,便于用户快速获取并理解天气信息。 中国天气网提供的天气图标包括白天和黑夜两种类型,并且有大中小多种尺寸。
  • 基于Matlab的日尺度随机器(WeaGETS)- 用于降水和温度数据
    优质
    简介:WeaGETS是一款基于Matlab开发的日尺度随机天气生成工具,专门设计用于模拟和生成具有统计代表性的长期降水和温度数据。 WeaGETS 是一个基于 Matlab 的多功能随机每日天气生成器(WeaGETS),用于产生无限长的每日降水量、最高温度(Tmax)和最低温度(Tmin)序列,以便研究罕见气象事件的影响。此外,它可以通过扰动参数来模拟降水和温度的变化趋势,在气候变化研究中作为降尺度工具使用。 该程序提供了三种马尔可夫模型(一阶、二阶及三阶),用于生成降水发生的概率;四种分布函数(指数分布、伽玛分布、偏态正态分布以及混合指数分布)可用于生成日降水量。这些参数可以利用傅立叶谐波进行平滑处理以提高准确性。 对于 Tmax 和 Tmin 的模拟,有两种方案可供选择:无条件和有条件模式。此外,WeaGETS 还包含一种光谱校正方法来纠正与天气发生器相关的月度及年际变化低估的问题。
  • SWAT模型器中的象数据处理方法
    优质
    本文介绍了在SWAT模型天气生成器中处理气象数据的方法,包括数据收集、预处理和分析技术,以优化农业水资源管理。 SWAT模型中的气象数据计算 程序pcpSTAT用户手册 作者:Stefan Liersch, Berlin, August 12, 2003 简介: pcpSTAT.exe 程序用于生成每日降水数据的统计参数,这些参数是SWAT 模型中气象发生器所需的数据(userwgn.dbf)。表中的某些参数如PCPMM、PCPSTD和 PCPSKW可以通过工具例如Microsoft Excel轻易计算得出,而PR_W1 和 PR_W2则较为复杂。 输入文件: 每日降水数据的文本段落件应仅包含一列数字,并且观测日期必须从每年的一月一日开始到十二月三十一日结束。如果存在缺失的数据,则需要使用一个不存在于实际数据中的数值(如999)来填充这些空缺,程序会询问此值并用整年的平均降水替代。 创建输入文件: 通常情况下,每日降水数据是以文本形式存储的,并且包含日期和降水量两列信息。可以利用Excel等工具将原始的数据文件打开、缩减日期范围至一年的时间跨度(从1月1日至12月31日),随后删除日期列仅保留降水量一栏并保存为纯文本格式(filename.txt)。如果使用其他软件创建输入文件,或者之后通过文本编辑器处理数据,则需要确保最后存在一个空白行。 运行pcpSTAT.exe程序: 将该程序以及输入的降水数据文件放置于同一目录下,并双击启动或在DOS窗口中调用此程序(图2)。然后依次键入输入和输出文件的名字,对于输出文件名可以选择任意名称。接下来,需要指定起始年份来判断是否为闰年;只需提供第一年的完整四位数字即可。最后一步是设定无数据值的标识符。 在计算完成后,生成的数据将被自动保存至程序所在目录中(图3),同时还将创建两个额外文件:totalpcp.sta 和mean_pcp.sta。其中,前者记录了每年每个月总降水量;后者则提供了每月平均日降水的情况。(图4) 示例输出文件和 totalpcp.sta 文件的展示分别如图3和图4所示。
  • PNG
    优质
    天气PNG图标是一系列以天气状况为主题的透明背景矢量图像,包括晴天、雨天、雪天等不同气象条件的符号和插图,广泛应用于网站设计、移动应用开发及社交媒体表情中。 天气图标,包括各种天气对应的60×60像素的PNG格式图片。
  • PyEPW:用于EnergyPlus文件(EPW)的Python工具
    优质
    PyEPW是一款专为能源模拟软件EnergyPlus设计的Python工具,能够便捷地创建和编辑EPW格式的气象数据文件,助力建筑能耗分析。 #pyepw 是一个用于读取、修改和创建 EnergyPlus Weather (EPW) 文件的 Python 库。这是一项正在进行的工作,不要指望它现在完全有效!由于项目还处于早期阶段,API 可能会发生变化。该项目的目标是通过解析 EPW idd 文件来生成必要的数据结构,从而实现用 Python 读取、修改和创建 EPW 文件的功能。 ### 安装方法: #### 使用 pip ``` pip install pyepw ``` #### 手动安装 ```bash git clone https://github.com/rbuffat/pyepw.git cd pyepw python setup.py install ``` ### 用法:
  • SWATWeather模型工具及其使用指南
    优质
    SWATWeather是一款专为农业水文模拟设计的高效天气数据生成软件。它提供了详细的使用指南,帮助用户轻松创建高质量的气象输入文件,以支持SWAT模型的应用研究和教学活动。 SWATWeather天气模型发生器及使用说明 SWATWeather是一款用于生成天气数据的工具,专为配合水文模拟软件SWAT(Soil and Water Assessment Tool)设计。该模型发生器旨在帮助用户创建符合特定地区气候条件的气象输入文件,以支持更准确和可靠的水资源管理研究。 在使用SWATWeather时,请确保遵循以下步骤: 1. **数据准备**:收集目标区域的历史天气观测记录或统计信息。 2. **参数设定**:根据具体需求调整模型的相关设置与参数。 3. **模拟运行**:利用已配置好的环境来生成所需的气象序列文件。 4. **结果分析**:评估输出的数据质量,并进行必要的校正。 通过以上步骤,用户可以有效地使用SWATWeather工具为自己的项目提供准确的天气输入数据。