Cressman插值法
5星
- 浏览量: 0
- 大小:None
- 文件类型：None
简介：
Cressman插值法是一种在气象学中广泛应用的空间数据插值技术，用于从离散观测点构建平滑的数据场。这种方法通过考虑不同距离观测点的影响权重来进行有效插值，确保了相邻区域间的连续性和一致性，在天气预报和气候研究中有重要应用价值。
Cressman插值方法的程序及其示例代码如下所示：
```fortran
subroutine interp_cressman(lati,loni,data,nxi,nyi,lato,lono,datao,nxo,nyo)
! 此处给定了nxi、nyi和nxo、nyo，目的是在主程序中方便计算经纬度的值。
real lati(nxi,nyi), loni(nxi,nyi)
real lato(nxo,nyo), lono(nxo,nyo)
real data(nxi,nyi)
integer ilon(num),ilat(num)
real datao(nxo,nyo)
! 参数定义
parameter(pi=3.14159,num=500)
guess = 100.
xmiss = -999.
scale = 1.
open(30,file=lookup.tab1,status=unknown)
open(31,file=lookup.tab2,status=unknown)
! 使用Cressman方法，逐步订正到NMC网格上
do jj=1,nyo
do ii=1,nxo
sum1 = 0.
sum2 = 0.
ilevs = 0
! 从查找表中读取索引值
read(30,*) ilevsc
if (ilevs .ne. 0) then
read(31,*)(ilon(i),i=1,ilevs),(ilat(i),i=1,ilevs)
do kk = 1,ilevs
i = ilon(kk)
j = ilat(kk)
! 计算距离
dim=(sin(pi*lati(i,j)/180.)*sin(pi*lato(ii,jj)/180.))
dam=(cos(pi*lati(i,j)/180.)*cos(pi*lato(ii,jj)/180.))
dam1=lono(ii,jj)-loni(i,j)
dam1=cos(pi*dam1/180.)
dist = dim + dam * dam1
dist = acos(dist) * 110.949*(pi/180.)
! 如果距离小于等于指定的搜索半径，则计算Cressman权重系数，并进行加权平均。
if (dist .le. guess .and. data(i,j).ne.xmiss) then
zpiggy = (guess**2)-(dist**2)
zpiggy1= (guess**2)+(dist**2)
sum = zpiggy/zpiggy1
ilevs=ilevs+1
sum1=sum1+(sum*data(i,j))
sum2=sum2+sum
endif
enddo
! 计算插值结果。
if (ilevs .ge. 1) then
datao(ii,jj)=(sum1/sum2)*scale
else
write(*,*) Insufficient search radius ...exiting
datao(ii,jj)=xmiss
endif
endif
enddo
enddo
close(30)
close(31)
return
end subroutine interp_cressman
```
此代码实现了从一个网格到另一个网格的插值，使用Cressman方法并指定搜索半径。首先读取用于确定查找点的数据表，并根据给定的距离条件计算权重系数进行加权平均以得到最终的插值结果。
在主程序中调用这个子例程时，可以根据需要提供nxi、nyi和nxo、nyo来定义原网格和目标网格的大小。
全部评论 (0)
