Advertisement

通过分析两张图像中特征点之间的对应关系，确定其单应矩阵或变换矩阵，以实现多几何视图求解。

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
通过分析两张图像中提取的特征点对，并运用多视图几何的原理，得以计算出这两张图像之间的单应矩阵，也就是变换矩阵。这一过程依赖于基于 OpenCV 的 C++ 源代码实现。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • 基于两张图像中特征点对计算单应矩阵或变换矩阵（多视角几何）
    优质
    本研究专注于通过分析两张不同视角拍摄的图像中的关键特征点来精确计算单应性矩阵和各类变换矩阵，为计算机视觉领域中的图像配准、物体识别与三维重建提供技术支持。 根据两张图片中的特征点对求解单应矩阵（或变换矩阵）——多视图几何！基于OpenCV的C++源码实现。
     
  • 图像变换查找器：此函数确定两张图片之间的变换矩阵 - MATLAB开发
    优质
    本MATLAB项目提供一个函数，用于计算两张图像间的几何变换矩阵。通过分析对应点，该工具能准确识别平移、旋转和缩放等变换，便于图像处理与匹配任务。 目的：该函数的目的是找到两张图片之间的变换矩阵。 运作方式： 1. 函数首先检测两张图片中的所有“角”。 2. 然后估计这两张图片之间的变换矩阵。 输入参数： - pic1: 第一个 JPEG 图像 - pic2: 第二个 JPEG 图像 输出结果： - pts1：pic1 上的角点 - pts2：pic2 上的角点 - tform：从 pic1 到 pic2 的变换矩阵 注释： 图像应为同一对象，以便变换矩阵有意义。此外，请不要过于苛刻地评论，这是作者的第一个计算机视觉工具箱功能和第一个并行计算工具箱函数。需要注意的是，在没有并行计算的情况下，可以去掉 spmd 构造但保留相关语句，并且需要将 pts1 = points1{1} 和 pts2 = poi 的获取方式调整为非并行版本的方式处理。
     
  • MATLAB求解两幅图像变换矩阵的源码
    优质
    本代码用于计算并展示两幅图像之间的几何变换矩阵。通过MATLAB实现，适用于图像处理与计算机视觉领域中对图像配准和匹配的需求。 通过特征点匹配，可以得到两幅图像旋转变换矩阵，并利用仿射变换获取变换矩阵。
     
  • 基于自定义单应变换矩阵的图像单应变换方法
    优质
    本研究提出了一种基于自定义单应性变换矩阵的新方法，用于改进图像间的平面几何关系转换，有效增强图像处理与计算机视觉应用中的变换精度和灵活性。 根据自定义的单应变换矩阵对图像进行单应变换。实际上不仅限于单应变换，通过设定自己的变换矩阵H，可以根据xH=x来进行任意类型的变换。需要注意的是，不要将变换矩阵设置得过于极端或不合理。
     
  • 利用MATLAB计算两张图片间的单应性矩阵
    优质
    本简介探讨如何运用MATLAB软件计算两张图像之间的单应性矩阵，通过该技术可以实现图像匹配与识别中的关键变换。 主要是计算两个图形平面间的点对应关系，即单应性矩阵，并通过MATLAB实现。SelectPoint.m文件的主要功能是在两张图片中各选取四个点，然后将这些点保存在H.mat文件中。运行完这个程序后可以直接运行testH.m文件进行测试。
     
  • 矩阵表示在初等几何变换中的应用
    优质
    本文章探讨了矩阵理论在平面和空间几何变换中的应用，详细介绍了如何利用矩阵来描述旋转、平移、缩放及反射等基本几何变换，为理解和分析图形学与工程问题提供了数学工具。 用Mathematica处理矩阵非常方便，而用矩阵描述几何变换也非常有效。
     
  • 应变和位移关系的几何矩阵——有限元分析讲义
    优质
    本讲义详细探讨了在有限元分析中，结构力学中的应变与位移之间的几何关系，并介绍了用于描述这种关系的几何矩阵的重要性及其应用。 在轴对称问题中，表示应变与位移关系的几何方程与弹性力学平面问题相似，不同之处在于：单元内一点沿径向产生的位移u会在圆周方向引起相应的应变。假设一个半径为r的圆环，其周长是2πr，在各点都沿着各自的径向产生相同的位移u后，该圆环的周长会变为原来的(2πr + 2πur)。因此，在圆周方向上的线性应变可以表示为u/r。
     
  • 几何不变矩在图像中的应用
    优质
    本研究探讨了几何不变矩在图像处理领域的应用，重点分析其在目标识别、形状描述及图像匹配等方面的作用和优势。 图像的几何不变矩，理解之后就能写出代码了。
     
  • 使用MATLAB的eig函数求解矩阵特征值、特征向量及实现矩阵对角化
    优质
    本简介介绍了如何运用MATLAB中的eig函数来计算矩阵的特征值与特征向量，并探讨了通过这些工具进行矩阵对角化的具体方法。 本段落档详细介绍了如何使用MATLAB中的eig函数来计算矩阵的特征值、特征向量以及进行矩阵对角化。
     
  • C#中实对称矩阵的特征值与特征向量求解
    优质
    本文探讨了在C#编程语言环境下，如何针对实对称矩阵进行特征值和特征向量的计算方法，并提供了相应的实现代码。 根据网上资源改编的C#版本；测试成功。