基于深度学习的海洋中尺度涡的识别和可视化

简介：
本研究采用深度学习技术，旨在提高对海洋中尺度涡的自动识别精度，并开发相应的数据可视化工具，以促进海洋科学研究。 中尺度涡是海洋中的特殊现象，在人类活动及海洋科学研究方面具有重要意义。目前的检测方法依赖于专家预设参数或逐点扫描全部数据，前者可能影响准确性，后者则耗时较长；此外，统计分析中尺度涡的时间和空间信息工作繁重且难以有效展示相关细节。本段落提出了一种基于深度学习的目标检测算法来识别海洋中的中尺度涡，该方法能提高准确率与查全率，并避免阈值选择的影响，大幅提升了检测效率。同时设计了用于交互式显示和分析的系统，它能够直观地呈现中尺度涡的空间时间特征以及其与其他海洋信息之间的关系，从而帮助研究人员更好地理解涡旋的相关统计、分布特点及其属性间的联系。