本项目为一款基于深度学习技术实现的智能垃圾分类系统，包含完整源代码和详细说明文档。旨在通过图像识别自动分类垃圾，提高回收效率与准确性。适用于环保科研、教育展示等场景。
基于深度学习的垃圾分类目标检测系统源码+说明文档（毕业设计）
一、搭建运行环境（Python后端）
安装Anaconda，并创建一个虚拟环境。
在创建虚拟环境之前，先对conda进行换源以加快速度：
```bash
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anacondapkgsfree
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anacondacloudconda-forge
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anacondacloudmsys2
conda config --set show_channel_urls yes
```
创建虚拟环境：
在终端中输入如下命令（例如，这里假设创建的虚拟环境名为`heqiaoling`）：
```bash
conda create --name heqiaoling python=3.8 # 根据需要选择Python版本
```
5星
