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利用R语言进行时空统计学研究 (作者：Christopher K. Wikle)。

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简介：
利用 R 语言进行的空间-时间统计分析工具——《Spatio-Temporal Statistics with R》（克里斯托弗·K·维克尔，2019 年版），专注于空间数据分析以及时序数据分析的深入研究。本书提供了一系列强大的方法和技术，旨在帮助读者更好地理解和处理涉及空间与时间维度的数据，并有效地进行相关的数据探索和建模。

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  • Spatio-Temporal Statistics Using R (by Christopher K. Wikle)
    优质
    《Spatio-Temporal Statistics Using R》由Christopher K. Wikle撰写，本书结合R语言详细介绍了空间时间统计分析方法与应用，为读者提供了丰富的实例和数据集。 《Spatio-Temporal Statistics with R》是由Christopher K. Wikle编写的2019年最新版书籍，内容涵盖了空间数据分析与时序数据分析，并使用R语言进行讲解。
     
  • 利用parallel包进行R语言的并行计算
    优质
    本简介探讨了如何运用R语言中的parallel包来执行高效的并行计算任务，旨在提高数据处理和分析效率。通过多核处理器的有效利用，该方法能显著减少大规模数据分析所需的时间。 本段落介绍了使用R语言中的parallel包进行并行计算的方法及案例总结。通过该包可以有效地提高数据处理效率，在大规模数据分析任务中尤其有用。文章首先简要概述了如何安装与加载parallel库，然后详细讲解了几种常见的并行策略及其在实际问题中的应用实例。最后对一些关键点进行了归纳和讨论，以帮助读者更好地理解和运用这些技术来优化自己的R语言项目。
     
  • 利用R语言开展高频数据研究
    优质
    本项目旨在运用R语言强大的统计分析功能，深入探索和解析金融市场的高频交易数据，以揭示隐藏于大量实时信息中的模式与趋势。 使用R语言进行高频数据分析的讲解应当通俗易懂且条理清晰，帮助读者快速入门。
     
  • 利用R语言进行曲线拟合.pdf
    优质
    本PDF文件介绍了如何使用R语言进行数据的曲线拟合，涵盖了从基础概念到实际应用的全过程，适合数据分析和统计学爱好者学习。 Technical Note: Curve Fitting with the R Environment for Statistical Computing Contents: 1. Curve Fitting 2. Fitting Intrinsically Linear Relations 3. Fitting Linearizable Relations 4. Non-linear Curve Fitting 4.1 Fitting a Power Model 4.2 Fitting to a Functional Form 4.3 Fitting an Exponential Model 4.4 Fitting a Piecewise Model 5. References 6. Index of R Concepts
     
  • 用R语言进行因子分析写作
    优质
    本文章详细介绍如何使用R语言开展因子分析，涵盖数据准备、模型选择及结果解释等步骤，适合统计学和数据分析爱好者参考学习。 用R语言编写的因子分析实例详细描述了整个步骤与过程，并且在替换输入数据后可以直接用于进行因子分析。
     
  • 用R语言进行分组描述性统计计算
    优质
    本教程介绍如何使用R语言进行数据分组后的描述性统计分析，包括均值、中位数、标准差等指标的计算方法。适合数据分析初学者参考学习。 在之前的一篇博客里介绍了如何使用R语言计算数据整体的描述性统计量。本段落将重点讲解如何分组进行描述性统计量的计算，并介绍两个重要的函数：aggregate() 和 describe.by() 1、aggregate 函数的功能非常强大，它首先会根据指定条件对数据集中的行进行分类（也就是所谓的“分组”），然后针对每一类（或者说是每一分组）的数据执行特定的统计操作。最后将这些结果组合成一个结构化的表格形式返回。 这个函数在处理不同类型的数据对象时有三种不同的使用方式，分别适用于数据框 (data.frame)、公式 (formula) 和时间序列 (ts) 数据类型。 aggregate(x, by, FUN, ..., simplify = TRUE) 其中 x 代表输入的原始数据集；by 则是用于定义分组条件的一个列表或者向量；FUN 参数则指定了要应用于每个分组的数据上的统计函数。
     
  • 利用R语言进行耐药率计算与数据分析
    优质
    本研究运用R语言编程环境对收集到的临床数据进行了处理和分析，重点在于计算各类病原体对抗生素的耐药率，并探讨其变化趋势。通过可视化图表展示结果，为抗生素使用策略提供科学依据。 【作品名称】：基于R语言计算耐药率和数据分析 【适用人群】：适用于希望学习不同技术领域的小白或进阶学习者。可作为毕设项目、课程设计、大作业、工程实训或初期项目立项。
     
  • R语言初学者指南
    优质
    《R语言初学者指南》是一本专为编程新手设计的入门书籍，旨在通过简洁明了的语言和实用示例帮助读者快速掌握R语言的基础知识与应用技巧。 R是一套整合了数据操作、计算以及图形展示功能的工具集。它包括：高效的数据存储和处理能力；一套完整的数组（尤其是矩阵）运算符；全面的数据分析工具体系；强大的数据分析与显示图形功能；一种源自S语言的完善、简单且有效的编程语言，包含条件语句、循环结构、自定义函数及输入输出等功能。
     
  • R-GIS教程：在R中处理空间数据：利用R进行地理信息系统操作
    优质
    本教程旨在教授如何运用R语言及其相关包来进行高效的空间数据分析和地理信息系统（GIS）操作，适合对空间数据感兴趣的初学者和进阶用户。 R-GIS教程：在R中处理空间数据 本段落将介绍如何使用R作为地理信息系统（GIS）工具来操作和分析空间数据。通过结合R的强大统计功能与地图绘制能力，用户可以高效地进行各种地理数据分析工作。