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Meshzoo:Python中创建网格的实例展示

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简介:
Meshzoo是一篇详细介绍如何使用Python语言及其库来创建复杂网格结构的技术文章。文中通过具体示例深入浅出地讲解了生成和操作各种类型网格的方法,适用于希望在数据可视化、科学计算等领域应用网格技术的学习者和技术人员。 在生成用于有限元法(FEM)或有限体积法(FVM)计算的网格时,有时您的几何体非常简单,以至于不需要使用复杂的网格生成器。相反,可以利用结构的简洁性快速创建域。这时可以考虑使用`meshzoo`库。 例如,在处理三角形网格的情况下: ```python import meshzoo bary, cells = meshzoo.triangle(8) corners = numpy.array([ [0.0, -0.5 * numpy.sqrt(3.0), +0.5 * numpy.sqrt(3.0)], [1.0, -0.5, -0.5], ]) points = numpy.dot(corners, bary).T # 对网格进行处理,例如使用meshio将其写入文件 ``` 这段代码展示了如何利用`meshzoo`库快速生成三角形网格,并对生成的网格数据进一步处理。

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客服
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  • Meshzoo:Python
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    Meshzoo是一篇详细介绍如何使用Python语言及其库来创建复杂网格结构的技术文章。文中通过具体示例深入浅出地讲解了生成和操作各种类型网格的方法,适用于希望在数据可视化、科学计算等领域应用网格技术的学习者和技术人员。 在生成用于有限元法(FEM)或有限体积法(FVM)计算的网格时,有时您的几何体非常简单,以至于不需要使用复杂的网格生成器。相反,可以利用结构的简洁性快速创建域。这时可以考虑使用`meshzoo`库。 例如,在处理三角形网格的情况下: ```python import meshzoo bary, cells = meshzoo.triangle(8) corners = numpy.array([ [0.0, -0.5 * numpy.sqrt(3.0), +0.5 * numpy.sqrt(3.0)], [1.0, -0.5, -0.5], ]) points = numpy.dot(corners, bary).T # 对网格进行处理,例如使用meshio将其写入文件 ``` 这段代码展示了如何利用`meshzoo`库快速生成三角形网格,并对生成的网格数据进一步处理。
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