PyTorch-Spiking-YOLOv3：Spiking-YOLOv3在PyTorch中的实现。该实现基于YOLOv3的两个常见...

简介：
PyTorch-Spiking-YOLOv3 提供 PyTorch 实现的 Spiking-YOLOv3 模型（），目前已支持 Spiking-YOLOv3-Tiny 版本。 进一步的 Spiking-YOLOv3 支持正在开发中。 为了优化尖峰神经网络的效果，YOLOv3-Tiny 中的特定运算符已经进行了相应的等效变换。 更详细的配置信息，包括关于 yolo3-tiny-ours（*）.cfg 文件中，以及关于培训、评估和推理过程中的批处理标准化操作的具体使用方法，请参考该文件。 此外，针对某些运算符的转换也进行了调整：例如，maxpool 层（stride = 2）被转换为卷积层（stride = 2），maxpool 层（stride = 1）则被移除，upsample 操作被替换为 transposed_convolutional 层，leaky_relu 激活函数被替换为 relu 激活函数。