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Android平台智能问答机器人的实现

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简介：
本项目旨在研发基于Android平台的智能问答机器人，利用自然语言处理技术，为用户提供便捷、高效的咨询与交互服务。 博客中的代码实例存在一些问题，请在评论区留言指出。

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  • Android平台智能问答机器人的实现
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    本项目旨在研发基于Android平台的智能问答机器人，利用自然语言处理技术，为用户提供便捷、高效的咨询与交互服务。 博客中的代码实例存在一些问题，请在评论区留言指出。
     
  • 基于Android平台的智能聊天机器人
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    本项目是一款运行于Android设备上的智能聊天机器人应用，利用先进的人工智能技术提供个性化的对话体验与服务。 基于图灵完成Android系统的智能聊天机器人的开发主要包括异步通信、Json数据解析、布局实现以及数据封装等方面的技术应用。该系统能够实现智能问答聊天及生活服务语义理解等功能。
     
  • 基于Android平台的智能聊天机器人
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    本项目开发了一款基于Android平台的智能聊天机器人应用，采用先进的人工智能技术提供个性化的对话服务和信息查询功能。 本资源提供了一个基于Android的智能聊天机器人的源代码。其工作原理是将用户输入的文字通过复旦NLP算法进行分词处理，提取出主语、谓语和宾语三个关键词，并按照顺序与SQLite数据库中的三个表匹配，获取相应的ID号。然后根据这个ID在语料库中查找对应的回答并反馈给用户。 该机器人具备学习功能，允许用户教它如何回应特定的问题或句子。这一过程也是通过分词处理将新的词汇和短语存储到主谓宾的相应数据库表格中的方式实现的。SQLite数据库文件位于项目的assets文件夹内。如果有其他疑问可以进一步询问。
     
  • Android平台的问卷答题实现
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    本项目专注于在Android平台上开发高效的问卷调查应用，用户可以轻松创建、发布及参与各类在线问卷，支持多样化的题型和统计分析功能。 在Android开发中，可以使用ViewPager来实现问卷答题的效果，并统计最终分数。为了展示这个分数，还可以创建一个类似表盘进度条的自定义视图（Custom View）效果。这种设计不仅美观而且能够直观地显示用户的得分情况。
     
  • AI问答机器人的智能化应用
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    本文章探讨了AI问答机器人在现代生活中的广泛应用及其智能化趋势，涵盖技术原理、应用场景及未来发展方向。 一个基于Python的语音问答机器人主要实现调用百度接口来完成语音转义和输出的功能。
     
  • 基于Webots平台实现简易智能机器人避障算法.zip
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    本项目基于Webots仿真平台开发，实现了一种简易的智能机器人避障算法。通过传感器检测前方障碍物，并实时调整路径，确保机器人能够安全高效地移动。 本资源包含文件、设计报告（Word格式）及Python源码，并熟悉多种机器人仿真软件的使用方法，如Simbad、Webots、TeamBots、Player/Stage/Gazebo以及MotionPlaner等。掌握若干路径规划算法是必要的。通过学习可以更清楚地了解智能机器人的软硬件组成和工作原理等基本知识；能够熟练编写机器人程序，并具备综合运用基础理论与专业知识进行创新设计的能力。
     
  • 基于Android平台的多智能养老机器人系统的研发与实施.pptx
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    本研究聚焦于开发适用于Android平台的多智能养老机器人系统，旨在通过技术创新提升养老服务的质量和效率，为老年人提供更加便捷、舒适的生活体验。 基于Android平台多智慧养老机器人系统的设计与实现旨在通过不同类型的养老服务机器人来解决老龄化社会带来的挑战。这些机器人能够提供包括环境监测、娱乐互动以及巡逻监控在内的多种家庭服务，从而减轻人工照护的压力。 具体而言，该设计将实验室自主研发的养老机器人和市面上流行的如仿人型NAO及Drrobot X80Pro无线智能机器人的功能整合在一起，形成一个协同工作系统。通过基于Android平台的应用软件实现对这些设备的远程控制与管理，用户可以使用移动终端完成家庭安全监控、环境质量监测以及老人健康数据查询等功能。 为了验证系统的有效性和可靠性，研究团队搭建了一个实验平台，并进行了模拟和实际操作测试来评估各项功能的表现情况。该系统不仅具有重要的理论价值，在实践中也能够显著改善老年人的生活质量和护理体验。
     
  • Python实现的知识图谱智能问答系统__Python智能问答, Python智能问答系统
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    本项目基于Python开发，构建了一个知识图谱驱动的智能问答系统。利用自然语言处理技术，系统能够理解并回答用户提出的复杂问题，提供精准、高效的答案和信息检索服务。 本代码实现基于Python，并参考了复旦大学崔万云博士的《Learning Question Answering over Corpora and Knowledge Bases》论文。由于使用的是中文语料进行训练，因此在实体识别方面与原论文有所差异。命名实体是智能问答系统中的关键部分，而本段落献在这方面存在不足之处。希望读者能够提出更好的方法来改进这一问题。
     
  • 在Python Webots平台上实现简易智能机器人的避障算法【100010923】
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    本项目旨在Python Webots环境中开发简易智能机器人，并通过编程实现基本的避障算法，使机器人能够感知并避开障碍物。项目编号为100010923。 基于Webots平台的简易智能机器人避障算法实现（华南理工大学2021年智能机器人期末课程作业）旨在使学生熟悉机器人仿真软件（如Simbad、Webots、TeamBots、Player/Stage/Gazebo及MotionPlaner等）的操作方法；掌握多种路径规划算法。通过该课题，学生能够更深入地了解智能机器人的软硬件构成和工作原理的基本知识，并熟练掌握机器人程序的设计与编写技能。此外，课程还培养了学生综合运用基础理论和专业知识进行创新设计的能力。
     
  • 基于Android平台的智能眼镜设计与实现
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    本项目旨在开发一款兼容Android操作系统的智能眼镜，通过集成触控板、语音识别等交互方式，实现信息查询、导航等功能，为用户提供便捷高效的移动体验。 穿戴式智能设备已经从概念阶段发展到了商用化阶段。其中，智能眼镜是最具代表性的产品之一。这类设备通过蓝牙等短距离无线传输技术实现无线数据通信功能。Miracast无需接入任何网络，而是利用WiFi Direct在设备间进行视频传输，并借助IC-Route语音识别模块来实现非特定人的语音识别。