本项目提供了一个易于使用的MATLAB工具箱，用于实现Savitzky-Golay平滑滤波算法。用户可自定义多项式阶数和窗口大小来优化数据平滑效果。
在浏览了多个 File Exchange 上的 Savitzky-Golay 实现之后，我发现这个实现简洁且有效。该代码源自 Walter Gander 和其他作者合著的书《使用 Maple 和 Matlab 解决科学计算中的问题》，而甘德引用了 Teukolsky 1990 年出版的著作《物理学中的计算机》。
函数 savGol 的定义如下：
```
g = savGol(f, nl, nr, M)
f：含有噪声的数据
nl：参考点左侧的点数
nr：参考点右侧的点数
M：最小二乘多项式的阶数
示例代码：
x = [0:1000-1]/(1000-1);
信号= exp(-100 * (x - 1/5)^2) + exp(-500 * (x - 2/5)^2) + exp(-2500 * (x - 3/5)^2)
+ exp (-12500*(...
```
注意，示例代码未完整展示。
5星
