2018-BD-XJD项目为2018百度西交大大数据竞赛的商家招牌分类与检测初赛源码。

简介：
2018-BD-XJD 2018百度西交大大数据竞赛——商家招牌的分类与检测-初赛【博客】。运行环境为Windows 10，PyTorch 0.4.0。该项目采用单模型ResNet152，在线上测试中取得了最高评分0.99。首先，进行数据预处理（通过utils/image_preprocessing.py模块实现），并将处理后的数据存储在dataset/data目录下，例如第四阶段V1.4则存储在train_improve_v4文件夹中。根据实际需求，可以对扩增的数据进行调整，包括调整图片大小和进行灰度化等操作。随后，通过Excel等工具对原始train.txt文件中的原图片名进行修改，以代表预处理后的新图片名，同时保留label信息不变。最终形成新的label文件（例如train_improve_v4.txt），用于后续的训练过程。