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【精品课件】数据结构与算法及C语言 Data Structure 课程全套PPT（共9章）.rar

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简介：
本资源包含《数据结构与算法及C语言》课程全套PPT，涵盖9章节内容，适合学习和教学使用。 【完整课程列表】 - 数据结构与算法（C语言版）第0章：C++复习（共49页） - 第1章 绪论（共56页） - 第2章 线性表（共172页） - 第3章 栈和队列（共150页） - 第4章 串、数组和广义表（共66页） - 第5章 树和二叉树（共95页） - 第6章 图（共126页） - 第7章 查找（共105页） - 第8章 排序（共223页）

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  • 【精品课件】数据结构与算法及C语言 Data Structure 课程全套PPT（共9章）.rar
    优质
    本资源包含《数据结构与算法及C语言》课程全套PPT，涵盖9章节内容，适合学习和教学使用。 【完整课程列表】 - 数据结构与算法（C语言版）第0章：C++复习（共49页） - 第1章 绪论（共56页） - 第2章 线性表（共172页） - 第3章 栈和队列（共150页） - 第4章 串、数组和广义表（共66页） - 第5章 树和二叉树（共95页） - 第6章 图（共126页） - 第7章 查找（共105页） - 第8章 排序（共223页）
     
  • 数据结构课程全套PPT课件
    优质
    本资料涵盖全面的数据结构课程内容，包括但不限于线性表、树、图等核心概念及其应用。通过直观的PPT形式呈现，便于教学与自学使用，适合计算机科学及相关专业学生参考学习。 程序由数据结构与算法组成，而没有数据的话，运算将失去意义。在学习算法之前，应该先掌握如何存储数据，因此了解数据结构是非常必要的。课程内容包括线性表、栈和队列、串、稀疏矩阵以及树和二叉树等，并涵盖它们的基本操作及代码实现。刚开始学习时可能会感到困难重重，但随着深入理解会逐渐感受到其中的乐趣。
     
  • 清华大学数据挖掘与机器学习精品课程全套PPT（共6章）.rar
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    本资源包含清华大学数据挖掘与机器学习精品课程全套PPT，内容涵盖六章节，适合深入学习和研究数据分析及算法模型。 清华大学精品数据挖掘&机器学习课程PPT课件包含以下章节： - 第1章 数据挖掘概念介绍（31页） - 第5章 综合实战：日志的挖掘与应用（31页） - 第2章 分类 Bayes贝叶斯 SVM支持向量机分类算法（34页） - 第6章 数据挖掘应用案例 电力分析 银行信贷 指数预测 客户分群营销 房屋估价（38页） - 第4章 关联规则 Apriori FP-Growth算法（39页） - 第3章 聚类算法介绍（42页） 以上每个章节的PPT课件均包含练习题。
     
  • 数据结构与算法全套课件（PPT压缩版）
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    本资料为《数据结构与算法》课程精简版PPT，涵盖核心概念、基本数据结构及经典算法，适用于学习和教学参考。 数据结构与算法完整课件（PPT版本压缩包）
     
  • 精品课程数据结构课件
    优质
    本课程提供全面的数据结构教学资源，涵盖多种经典和现代数据结构及其应用。通过详细的课件讲解，帮助学生深入理解算法设计与分析。 市级精品课程建设成果之一是数据结构课件的开发与应用。这些课件设计生动形象，有助于学生更好地理解和掌握相关知识。
     
  • C语言课程全套课件.rar
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    本资源包含C语言课程全套课件，内容涵盖语法基础、数据类型、控制结构及高级编程技巧等，适合初学者和进阶学习者使用。 程序设计入门全套的课件包括C语言程序设计教材及源代码、北京洪恩教育科技有限公司提供的C语言PPT和TC课件，还有几道经典的C语言面试题。
     
  • 北京大学自然语言处理(NLP)课程全套PPT课件（共15章）.rar
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    本资料为北京大学NLP课程全套PPT课件，涵盖15个章节内容，全面解析自然语言处理技术及其应用。 【全部课程列表】 1. 自然语言处理概论 共48页.pdf 2. 机器学习与自然语言处理 共33页.pdf 3. n元模型 共33页.pdf 4. 数据平滑技术 共39页.pdf 5. 汉语分词 共34页.pdf 6. 隐马尔科夫模型 共40页.pdf 7. 词类标注 共32页.pdf 8. ME&CRF 共48页.pdf 9. 常见深度学习模型 共49页.pdf 10. 词向量 共38页.pdf 11. 基于上下文无关文法的句法分析 共62页.pdf 12. PCFG和统计句法分析 共50页.pdf 13. 依存句法分析介绍 共44页.pdf 14. 自然语言处理中的话题模型 共48页.pdf 15. 机器翻译概述 共45页.pdf
     
  • PPT课件-数据结构与算法
    优质
    本课程提供全面的数据结构和算法讲解及实践，通过PPT课件形式帮助学生掌握基础到高级的概念和技术，适用于计算机科学专业学习者。 数据结构与算法是计算机科学中的核心课程，它们探讨如何有效地组织和处理数据以及设计解决问题的算法。这份“数据结构与算法-PPT课件”提供了丰富的学习材料，并涵盖了多个关键主题。 首先，我们要了解什么是数据结构。数据结构是指存储和组织数据的方式，它影响到数据访问效率和操作复杂度。常见的类型有数组、链表、栈、队列、哈希表、树和图等。数组是最基础的数据结构之一，提供随机访问但插入和删除操作相对较慢；而链表允许动态调整大小，但在访问速度上不如数组快。栈遵循“后进先出”（LIFO）原则，适用于递归实现；队列则遵循“先进先出”（FIFO），常用于任务调度。哈希表通过键值对快速查找，提供近似常数时间的查找效率。树结构如二叉树、平衡树和B树等高效处理层次关系及搜索问题。图表示对象之间的复杂关系，例如网络路由或社交网络。 其次，我们来看算法的概念及其分析方法。算法是一系列明确指令用于解决特定问题或执行任务。其主要分析指标包括时间复杂度和空间复杂度，分别衡量了算法的执行时间和所需内存资源。常见的排序算法有冒泡、选择、插入、快速、归并及堆排序等；搜索算法如深度优先（DFS）与广度优先（BFS），在图和树中应用广泛。此外，还有分治策略（例如归并排序）、动态规划（背包问题或最长公共子序列）以及贪心算法（霍夫曼编码）等高级思想。 PPT课件中的“数据结构”部分可能会讲解二叉树的基本操作包括遍历方法（前序、中序和后序），及如何使用二叉搜索树。图的部分可能涉及表示法如邻接矩阵或表，以及相应的遍历策略。线性表则会涵盖顺序列表与链表的创建、插入、删除和查找等基本操作。 此外，课件还可能会提到一些高级数据结构及其应用案例：例如堆（优先队列）、Trie树（字符串搜索）及B树（数据库索引）。算法部分可能还会介绍回溯法、分支限界法以及动态规划的实际应用场景。 这份“数据结构与算法-PPT课件”是学习者深入理解计算机科学基础的宝贵资源。通过它，不仅能够掌握各种数据结构的特点和优势，还能学会如何根据具体问题选择合适的算法并分析其性能表现。这将为编程、软件开发及系统设计等领域打下坚实的基础。因此无论是初学者还是经验丰富的开发者都应该重视对这一领域的学习以不断提升自身技术水平。
     
  • C语言版数据结构与算法课程第6章二叉树完整版（117页）.ppt
    优质
    本PPT为《C语言版数据结构与算法》课程第六章“二叉树”的完整内容，共117页。涵盖二叉树的基本概念、遍历方法及各种应用实例，深入浅出地讲解了如何使用C语言实现二叉树的构造和操作。 基于C语言的数据结构与算法课程包含8章内容： 第1章 数据结构绪论（共73页） 第2章 线性表及线性数据结构（共122页） 第3章 排序算法基础（共46页） 第4章 哈希表（共49页） 第5章 递归算法（共77页） 第6章 二叉树（共117页） 第7章 树和森林（共61页） 第8章 图算法（共84页） 以上是完整课程列表。
     
  • 数据结构与算法课程完整PPT版课件
    优质
    本资料为《数据结构与算法》课程全面总结，涵盖核心概念、常见问题及解决方案。内容详尽丰富，适合初学者深入学习和参考使用。 数据结构与算法完整课件PPT版本包括以下章节： 第一章 绪论 第二章 线形表（上） 第二章 线形表（中） 第二章 线形表（下） 第三章 栈和队列（栈） 第三章 栈和队列（队列） 第四章 串 第五章 数组和广义表（数组） 第五章 数组和广义表（广义表） 第六章 树 第七章 图 第九章 查找 第十章 内部排序