
KAIR: Image Restoration Toolbox (PyTorch). DPIR, USRNet, DnCNN, FFDNet, SRMD, DPSR, ESRGA...]
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简介:
瑞士苏黎世联邦理工学院的研究团队发布了多款图像超分辨率重建算法的训练与测试源码包,其中包括USRNet、DnCNN、FFDNet等知名模型。新闻(2021-06-03):新增了面部图像增强功能的测试版本;新闻(2021-05-13):已实现并行计算能力以提升训练效率;新闻(2021-05-12):可实现并行计算,另见详细说明;新闻(2021-01):盲人实像超分辨率功能即将上线。欢迎前往GitHub仓库进行代码拉取!注意更正信息(2020-10):为避免内存溢出问题,在使用多个GPU进行GAN模型训练时,建议在运行时前添加注释以启用DataParallel模式;新闻(2020-10):新增了计算视野范围的功能;新闻(2020-8):deep plug-and-play图像修复工具已发布于csznDPIR平台,并附带官方文档指导使用方法。提示(2020-8):该工具可帮助用户有效避免内存溢出问题,值得尝试。
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