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Ant Design 地区联动的城市数据字段表

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简介：
该文档提供了使用 Ant Design 实现地区联动功能时所需的城市数据字段表格，帮助开发者快速构建和优化基于地区的交互界面。 蚂蚁金服地区选择插件的三级联动地区数据字段使用JSON格式。同样地，ant-design地区的三级联动选择插件也采用JSON格式的数据字段。

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  • Ant Design 地区联动的城市数据字段表
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    该文档提供了使用 Ant Design 实现地区联动功能时所需的城市数据字段表格，帮助开发者快速构建和优化基于地区的交互界面。 蚂蚁金服地区选择插件的三级联动地区数据字段使用JSON格式。同样地，ant-design地区的三级联动选择插件也采用JSON格式的数据字段。
     
  • 省市区三级联动数据展示（JSON、Vue、iView、Vant、Ele、Ant Design）
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    本项目采用JSON格式进行数据传输，利用Vue框架结合iView、Vant、Element UI及Ant Design等组件库，实现省市区三级联动的高效可视化展示。 { children: [ { children: [ { children: [], label: 东城区, pid: 35, value: 379 }, { children: [], label: 西城区, pid: 35, value: 380 } ] } ] }
     
  • React项目采用了Ant Design等包含省市区三级联动的数据资源库
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    本React项目集成了Ant Design及其他数据资源库，实现了高效便捷的省市区三级联动功能，提升了用户体验与界面美观度。 在使用Ant Design组件构建三级联动选择器时，城市数据如下所示： ```json { RECORDS: [ { value: 110000, label: 北京, children: [ { value: 110100, label: 北京, children: [ { value: 110101, label: 东城 }, { value: 110102, label: 西城 }, { value: 110105, label: 朝阳 }, { value: 110106, label: 丰台 }, { value: 110107, label: 石景山 }, { value: 110108, label: 海淀 }, { value: 110109, label: 门头沟 }, { value: 110111, label: 房山 }, { value: 110112, label: 通州 }, { value: 110113, label: 顺义 }, { value: 110114, label: 昌平 }, { value: 110115, label: 大兴 }, { value: 110116, label: 怀柔 }, { value: 110117, label: 平谷 }, { value: 110228, label: 密云 }, { value: 110229, label: 延庆 } ] } ] } ] } ``` 这段数据是构建三级联动选择器所需的重要资源。
     
  • HTML 省市区三级联动数据表
    优质
    简介：本项目提供了一个基于HTML的省市区三级联动数据表格解决方案，通过选择省份自动填充对应的城市与区县信息，实现高效便捷的数据展示与管理。 在HTML中实现省市区三级联动是一个不错的示例代码。博主在这里跟大家分享一下实现的过程以及自己在这个过程中遇到的一些问题，仅供参考。 首先，我们需要将全国的省市区数据导入进来。这里已经整理并搜集好了相关数据。如下所示：
     
  • 全球地址三级联动-省市-城市-国家-地区-包-master.zip
    优质
    这段资料为一套包含全球地址信息的数据包，涵盖了从国家级到省市级乃至更详细的地域划分，便于用户进行地理层级间的智能选择与管理。 全球地址三级联动系统包括省洲、城市、国家和地区的选择功能，文件名为：包-master.zip。
     
  • 美国城市地区的MySQL数据库
    优质
    本资源聚焦于美国城市地区MySQL数据库的应用与管理，涵盖数据库设计、优化技巧及安全措施等内容，助力用户掌握高效数据处理技能。 美国地区数据库及美国地理名称数据库收录了包括美国51个区在内的43,351条数据记录，存储于MySQL数据库的数据表中。
     
  • 全球各地城市联动数据（持续更新）
    优质
    本项目汇集全球各大城市的实时数据与信息，内容涵盖人口统计、经济发展、环境质量等多方面，旨在促进跨国界的城市研究和交流，助力智慧城市发展策略制定。我们将定期更新数据，确保信息的时效性和准确性。 全国所有城市以及世界所有城市的JSON、CSV、SQL、XML等多种格式的数据，适用于程序开发中的多级城市联动选择功能。
     
  • 省市区街道四级联动的地址JSON数据
    优质
    这段数据展示了从省份到街道的四级行政区划信息，并以JSON格式呈现，便于地理信息系统、导航应用和数据分析等领域使用。 用于前端创建省市区街道四级联动地址的JSON下拉搜索功能。
     
  • 全国各城市地区的CSV数据库
    优质
    本数据库收录了全国各地主要城市的各类统计数据，以CSV格式存储，便于数据分析师和研究人员进行高效的数据处理与分析。 非常全面的全国城市地区CSV数据库，包含中国所有省份、市、县和区的信息，适用于网店的城市分类信息导入。
     
  • 中国其他城市地区的GeoJSON数据
    优质
    本资源提供中国除主要大城市外地区详细的地理信息，以GeoJSON格式呈现，便于地图绘制与空间数据分析。 在Cesium上，用于标注特定城市区域的geojson数据。