本项目介绍如何运用Python编程语言结合OpenCV库来分析图像，精确测量图中物体的宽度，适用于自动化视觉检测等领域。
### 一、题目描述
测量给定图片的高度，即上下边缘间的距离。
**思路：**
1. 将原图进行阈值操作以得到二值化图像。
2. 截取仅包含上下边框的部分，便于后续轮廓提取。
3. 进行轮廓检测并获取结果。
### 二、实现过程
1. **给图片添加中文字符**
定义一个函数`ImgText_CN()`用于在指定位置向图片中插入文本。此功能适用于需要为图像增添特定说明或标签的场景，例如实验报告中的标注等。
```python
def ImgText_CN(img, text, left, top, textColor=(0, 255, 0), textSize=20):
if isinstance(img, np.ndarray): # 判断输入是否为OpenCV图像类型
img = Image.fromarray(cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2RGB))
```
5星
