关于智能交通系统中车辆检测与跟踪的视频图像处理方法综述论文

简介：
本文为一篇关于智能交通系统的综述性论文，主要探讨了视频图像处理技术在车辆检测与跟踪中的应用和研究进展。文章总结了当前常用的方法和技术，并展望未来的研究方向和发展趋势。 相比传统的车辆检测器，基于视频图像处理与视觉技术的车辆检测器在智能交通系统（ITS）中的应用日益广泛。这类新型检测器具备速度快、安装维护便捷且成本较低、监控范围广以及能获取更多种类交通参数等优点。针对摄像头捕捉到的交通序列影像，研究人员提出了多种视频图像处理和分析技术，其中最基础的研究领域是车辆对象在交通场景中的检测与跟踪。 本段落概述了近年来提出的若干主要车辆检测与跟踪技术，并根据核心处理方法（如基于特征、区域或模型的方法）及处理域的不同对这些技术进行了分类。同时，文章还详细比较并分析了各种方法的优缺点。最后，文中指出了该领域目前存在的问题并对未来的研究方向进行了一定程度上的预测。