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该文件包含MATLAB语音信号处理内容，涉及0-9语音识别以及带有图形用户界面(GUI)的实现。

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简介：
本设计致力于构建一个基于MATLAB的隐马尔可夫模型（HMM）语音信号识别系统，其核心功能是能够准确识别0到9这十个阿拉伯数字，并配备了一个功能完善的人机交互图形用户界面（GUI）。该算法的执行流程包括：首先，系统会清晰地呈现原始波形图，随后放大显示语音信号结束处的波形图以进行更精细的分析。此外，系统还会展示短时能量信息，并设定相应的门限值。接着，系统将启动端点检测过程。为了进一步提升系统的鲁棒性，还可以通过模拟添加不同类型的噪声干扰，对比加噪前后识别准确率的变化趋势。在后续的开发阶段，该系统具有良好的扩展潜力，可以被二次开发并改造为九宫格形式的应用，从而实现电话拨号音的识别功能。

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  • MATLAB语音信号处理软件（含0-9数字识别及GUI界面）.zip
    优质
    本资源提供了一套基于MATLAB开发的语音信号处理软件包，内含数字0至9的自动识别功能，并配有用户图形界面(GUI)，便于使用者进行交互式操作。 本设计旨在创建一个MATLAB GUI界面，用于读取并处理语音文件。该GUI将支持多种操作功能，包括添加回声、调整播放速度（加快或减慢）、频谱左右移动以及调节音量大小等。此外，还将提供相关文档以辅助理解和使用。
     
  • MATLAB语音信号处理【0-9语音识别界面】.zip
    优质
    本资源包提供了一个使用MATLAB进行0至9数字语音识别的用户界面。它包含了必要的代码和数据文件，以帮助学习者理解和实践基于音频信号处理的机器学习应用。适合初学者探索语音识别技术的基础原理与实现方法。 Matlab各类数字图像处理项目见标题。
     
  • MATLAB语音信号处理（含0-9数字识别，带GUI）.zip
    优质
    本资源提供了一个基于MATLAB的语音信号处理工具包，包含0至9数字的自动识别功能，并配备了图形用户界面(GUI)以增强用户体验。 本设计基于MATLAB实现HMM语音信号识别系统，能够识别0-9十个阿拉伯数字，并配备了一个丰富的人机交互GUI界面。算法流程包括：显示原始波形图、放大展示语音结束处的波形图、计算短时能量、设置门限值以及进行端点检测等步骤。此外，还可以通过添加噪声来对比加噪后的识别准确率。该系统后续可进一步开发为九宫格形式，用于电话拨号音识别功能。
     
  • MATLAB语音数字识别（0-9），含GUI界面
    优质
    本项目基于MATLAB开发了一套包含图形用户界面的语音数字识别系统，能够准确识别0至9之间的数字语音输入。 实现MATLAB语音数字识别系统可以用来识别0到9这十个阿拉伯数字的音频信号。一旦成功识别出特定数字后，可以根据用户的需要进行相应的操作，例如当识别结果为1时打开某个Word文档；若识别为2则播放指定音乐等。动态时间规整（DTW）算法适合用于大学生、MATLAB编程爱好者以及大型设计项目、数学建模竞赛和学年作业等相关场景中。
     
  • 基于MATLAB的0-9语音信号处理与识别+GUI操作界面
    优质
    本项目基于MATLAB开发，实现0至9数字的语音信号处理及识别功能，并配备用户友好的图形化操作界面(GUI)，便于使用者直观操作和分析。 基于MATLAB的HMM语音信号识别系统可以识别0-9十个阿拉伯数字，并配备了一个丰富的人机交互GUI界面。算法流程如下：首先显示原始波形图……接着展示语音结束处放大后的波形图……然后显示短时能量分析结果……设置门限值后进行端点检测，还可以通过添加噪声来对比加噪前后识别准确率的变化。
     
  • MATLAB语音信号处理及0-9数字的GUI识别系统
    优质
    本项目利用MATLAB开发了一个集成的语音信号处理平台，包含GUI界面用于识别0至9之间的数字发音，结合信号处理技术实现高效准确的语音识别功能。 本设计基于MATLAB实现HMM语音信号识别系统，能够识别0-9十个阿拉伯数字，并配备了一个丰富的人机交互GUI界面。算法流程包括：显示原始波形图、放大显示语音结束处的波形图、展示短时能量、设置门限值以及进行端点检测等步骤。此外，该设计还支持添加噪声功能，以便对比加噪后识别准确率的变化情况。后续可以进一步开发为九宫格形式的应用程序，用于电话拨号音识别。
     
  • MATLAB语音信号处理GUI版0-9数字识别.zip
    优质
    本资源提供了一个基于MATLAB的图形用户界面（GUI）工具，用于实现对0至9之间数字的语音信号识别。该工具集成了预处理、特征提取和模式分类等功能模块，适用于语音识别技术的学习与研究。 工作项目、毕业设计及课程设计的源码已由助教老师测试并通过，确保可以正常运行，欢迎下载。下载后请先查看README.md文件（如有）。
     
  • 基于MATLAB的语音信号处理(含0-9数字识别及GUI)源码.zip
    优质
    本资源提供了一个基于MATLAB的全面语音信号处理工具包，涵盖0至9数字的语音识别功能，并配备用户图形界面(GUI)，便于操作与研究。 基于MATLAB的语音信号处理（0到9语音识别、GUI）源码适用于毕业设计、课程设计或项目开发。所有代码均经过助教老师测试，确保运行无误。欢迎下载交流，并请在下载后首先查看README.md文件（如有）。某些链接可能需要特殊方式打开。
     
  • 基于MATLAB的语音信号处理（含0-9数字识别和GUI）.zip
    优质
    本资源提供一个使用MATLAB进行语音信号处理的综合项目，包含0至9数字的语音识别功能及图形用户界面(GUI)设计。适合初学者学习语音处理技术与实践应用。 基于MATLAB的HMM语音信号识别系统可以识别0-9十个阿拉伯数字，并配备了一个丰富的人机交互GUI界面。算法流程包括：显示原始波形图……放大显示语音结束处的波形图……展示短时能量……设置门限值……进行端点检测……此外，该系统还可以通过添加噪声来对比加噪后的识别准确率。后续可以进一步开发，采用九宫格形式实现电话拨号音识别功能。
     
  • 基于MATLAB的带有图形用户界面的语音信号处理仿真软件包RAR文件
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    这是一个利用MATLAB开发的语音信号处理工具包，包含了一个便于操作的图形用户界面。该软件能够帮助用户进行各种语音信号的分析和处理，并以RAR格式封装以便于下载和安装。 Matlab语音信号处理是指利用该软件读取音频信号，并对其进行采样分析及离散傅里叶变换（DFT），以便在频域上进行调制、滤波等操作。本次实验将使用MATLAB设计的滤波器对提取出的音频信号进行滤波，观察其效果并验证滤波器的有效性。 此次实验采用了MATLAB软件，综合运用GUI界面设计和各种函数调用来实现音频信号的傅里叶变换及滤波。程序界面简洁且操作简便，具有一定的实际应用价值。MATLAB自带的信号处理与分析工具箱为语音信号分析提供了丰富的功能函数，利用这些函数可以便捷地完成语音信号的处理、分析以及可视化工作。信号处理是MATLAB的重要应用场景之一。 关键词：matlab 语音信号处理 数字滤波器 傅里叶变换 目 录 第1章 引言 1.1 音频信号处理研究意义 1.2 音频信号处理发展历程和现状 1.3 本课题的研究内容和问题 1.4 程序流程图 第2章 信号采集基本内容 2.1 MATLAB简述 2.2 采样位数和采样频率 2.3 音频信号采集依据：采样定理