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nsF5是一种隐写技术。

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简介:
该算法被公认为是图像隐写领域内的经典实例之一,并提供了一套可供使用的MATLAB代码,可用于进行测试验证。

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客服
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  • NSF5方法
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    NSF5是一种先进的数字图像隐写技术,通过在不影响视觉质量的情况下嵌入秘密信息,实现数据的安全传输与隐藏。 经典的图像隐写算法之一,可以用MATLAB代码实现并进行测试验证。
  • Python-Stegano:个纯Python的库,包含多分析
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    Python-Stegano是一款使用纯Python语言开发的隐蔽通信工具,它提供了一系列隐写和隐写分析的方法和技术。 Stegano是一个纯Python的隐写模块,提供各种不同的隐写和隐写分析方法。
  • _DCT_图片_图片_Python
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    本项目专注于DCT域图像隐写技术的研究与实现,通过Python编程语言进行高效、隐蔽的信息嵌入和提取实验。 可以选取图片并输入隐写的信息,然后保存图片;还可以选取已处理的图片以还原其中隐藏的信息。
  • 文字
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    文字隐写技术是一种将秘密信息隐藏在普通文本中的方法,通过这种方式,可以在不引起注意的情况下传输敏感数据或隐蔽通信。 第十五组完成的文本隐写项目“情书生成器”包括前端静态界面以及关键代码run_single.py。该项目采用常规生成式文本隐写算法,并利用GPT-2模型进行文本生成,基于哈佛NLP项目的Ziegler项目增加了自适应算术编码功能,有效提升了约13%的不可感知度和隐写效率。 在“情书生成器”中,“learning_log”是前端部分,“NeuralSteganography-master1”包含预设配置。前端代码使用了os.path.append来引入初始代码,并需修改路径以适应具体环境。此外,前端存在一些冗余的实验性代码,但这些不会影响最终效果。 在运行程序时,请注意调整run_single.py中的部分参数设置。项目中需要下载gpt2模型文件pytorch_model.bin(由于体积过大而未包含在此项目内)并放置到指定路径下以供使用。
  • CTF:图像与音频
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    本书详细介绍了在CTF竞赛中常用的图像和音频隐写技术,涵盖编码、解码及检测方法,适合网络安全爱好者和技术人员学习参考。 一小部分的CTF隐写资源提供了一些基础的学习材料,适合初学者入门。这些资料涵盖了基本概念、工具使用方法以及一些实战案例分析,帮助新手快速了解并掌握隐写术的基本技巧与应用场景。此外,还有一些进阶内容供有一定基础的选手参考学习。
  • RS_rs分析研究_分析_
    优质
    本文探讨了隐写分析领域的关键技术与方法,重点研究了RS_rs隐写算法的检测策略和评估标准,旨在提升数字媒体的安全性。 实现RS隐写分析功能以检测LSB隐写。
  • STC原理.pptx
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    本PPT详细解析了STC(空间变换编码)隐写术的工作机制与应用原理。通过分析其加密过程和信息隐藏技巧,探讨如何在保持数据完整性的前提下实现隐蔽通信。 STC隐写原理以及利用Viterbi算法求解最优隐写位置的原理及规则。
  • CTF中的图片
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    本文章详细介绍了在网络安全竞赛中常用的图片隐写技术,探讨了如何隐藏和提取数据信息的方法与技巧。 在CTF题目中,图片隐写题属于杂项的一部分,通常难度较低。本段落大致总结了CTF比赛中常见的图片隐写题解法。如果未能找到破题的切入点,可以按照以下方法顺序逐一尝试。
  • F5-Steganography-Master,F5破解巧,CTF比赛中的
    优质
    F5-Steganography-Master是一款专为CTF竞赛设计的工具,用于解析和破解利用F5格式进行隐藏的信息与数据。它是参赛者掌握高级隐写术的关键资源。 使用方法:java Extract 图片的绝对路径/123456.jpg -p 123456 使用后会生成一个output.txt文件,这个文件可能就是你需要的东西了。
  • MATLAB图像藏代码-Image-Steganography: 图像
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    本项目利用MATLAB实现图像隐写术技术,旨在将秘密信息嵌入到普通图像中而不易被察觉,适用于信息安全与数据保护领域。 Matlab图像隐藏代码涉及将秘密信息嵌入到图像中的技术。这项工作通常利用了人类视觉系统对细微色彩变化不敏感的特点,从而在不影响图像质量的情况下实现数据的隐蔽传输。具体方法包括但不限于LSB(最低有效位)替换、DCT变换等,并且可以根据实际需求调整算法参数以平衡隐藏容量和图像失真度之间的关系。