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该国外制干涉合成孔径雷达(InSAR)Matlab工具箱。

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简介:
该国外开发的干涉合成孔径雷达(InSAR)Matlab工具箱,为用户提供了一套强大的数据处理解决方案。它能够有效地利用干涉技术来提取地面的精细变形信息,并将其应用于各种地球科学和工程领域的研究与应用中。该工具箱的设计旨在简化InSAR数据的处理流程,提升工作效率,从而帮助研究人员和工程师更准确地分析和理解地表变化。

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  • (InSAR) Matlab.rar
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    这段资源为一个Matlab工具箱,专为使用InSAR技术进行地表形变监测的研究者和工程师设计,包含了一系列用于处理和分析干涉合成孔径雷达数据的实用函数。 国外开发了一套干涉合成孔径雷达(InSAR)的Matlab工具箱。
  • 星载InSAR仿真-星载测量.zip
    优质
    本资源为“星载InSAR仿真”资料,聚焦于星载合成孔径雷达干涉测量技术,包含理论介绍、数据处理方法及应用案例等内容。 星载INSAR仿真星载合成孔径雷达干涉测量.zip
  • 测量技术.pdf
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    《合成孔径雷达干涉测量技术》一书深入探讨了利用SAR技术进行高精度地表形变监测的方法与应用,适用于科研人员及工程技术人员。 本书深入探讨了INSAR技术在快速地形测绘中的应用,并从基本原理与处理方法入手,详细介绍了干涉处理的关键环节,包括主辅图像配准、干涉图滤波、相位解缠以及DEM重建等步骤。书中总结了一系列创新性方法,如“方位向一维快速匹配”、“零中频矢量滤波”,并结合质量图区域生长与移动曲面拟合技术进行相位解缠,“平地相位基线估计”。此外,本书还介绍了大范围INSAR测绘作业中的新方法——INSAR区域网平差,并详细设计了INSAR地形测绘的作业方案。书中指出了涉及的主要内业和外业工作内容,同时对低精度DEM辅助下的处理技术进行了介绍。最后,本书归纳总结了多基线、多频率以及MIMO(即多发多收)等新方向在INSAR领域的应用进展。
  • (SAR)_WKA___
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    合成孔径雷达(SAR)是一种利用雷达技术实现高分辨率成像的传感器,通过信号处理模拟出较大天线的效果,广泛应用于遥感、军事侦察等领域。 对于初学者来说,合成孔径雷达(SAR)的点目标仿真以及wKA算法是一个值得参考的主题。
  • 测量(靳旺、徐青、张红敏著,2014年版)
    优质
    《合成孔径雷达干涉测量》由靳国旺、徐青和张红敏合著,于2014年出版。本书深入探讨了SAR干涉技术及其应用,为研究地球表面形变提供了重要理论与实践指导。 本书聚焦于InSAR技术在快速地形测绘中的应用,从基础原理和处理方法入手,重点介绍了主辅图像配准、干涉图滤波、相位解缠、干涉参数定标与DEM重建等关键环节的详细内容。
  • 原理详解-原理概述
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    本篇文章详细解析了合成孔径雷达(SAR)的基本原理和工作方式,旨在为读者提供一个全面而清晰的理解框架。 合成孔径雷达(SAR)是一种利用雷达技术来生成高分辨率图像的系统。通过沿飞行路径移动天线并模拟一个远大于实际物理尺寸的有效阵列长度,即“合成孔径”,从而提高成像系统的角分辨率。这种方法使得即使在较小的实际天线大小下也能获得极高的空间分辨率。 SAR可以全天候工作,并且不受天气条件的影响,在夜间或恶劣气候条件下依然能够获取地面目标的高精度图像数据。这种技术广泛应用于军事侦察、地质灾害监测以及环境资源调查等领域中,为用户提供详细的地形地貌信息和动态变化情况。
  • 46901198_fast_apes_2D_synthetic_SAR_GAPES-SA_
    优质
    Fast APEs 2D Synthetic Aperture Radar (GAPES-SA) 是一种先进的合成孔径雷达技术,用于快速生成高分辨率的二维图像。该系统利用算法优化,在保持高质量成像的同时大幅提高处理速度和效率。 缺损幅度和相位估计(Gapped Amplitude and Phase Estimation—GAPES)是一种非参数化插值方法,按照谱估计加插值这一思路进行处理。GAPES 方法的基础是高分辨谱估计方法(Amplitude and Phase Estimation—APES),该方法被用于合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar—SAR)图像的高分辨、高精度估计。
  • 仿真
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    雷达合成孔径仿真是一种利用计算机技术模拟雷达系统在不同场景下的成像过程,通过算法优化提高图像分辨率与质量的技术手段。 压缩包包含原理及仿真代码,可供参考。
  • 原版逆MATLAB算法
    优质
    本简介聚焦于介绍美国原版逆合成孔径雷达(ISAR)技术在MATLAB平台上的实现方法与应用研究,涵盖信号处理及图像重建等核心算法。 这是一本非常好的书,是美国原版的《逆合成孔径雷达MATLAB算法》PDF版本。