基于mpi4py的粒子群优化算法并行实现-Python代码下载

简介：
本资源提供基于MPI4Py库的粒子群优化算法Python代码，实现了高效的并行计算。适合需要解决大规模优化问题的研究者和开发者使用。 使用 MPI（通过 mpi4py Python 包）实现主从模型来在多个节点上并行化粒子群优化算法的代码如下：被最小化的目标函数是 Alpine 1 函数，该函数因引入了0.1秒的人为延迟而变得计算成本较高。此并行化的主从模型中包括两种类型的节点——一个主节点和若干从节点。当 rank=0 时，表示这是主节点，并执行特定的指令；所有其他 rank 的进程则作为从节点运行不同的代码段。 注意：确保在每个参与计算的计算机上都保存着相同的 parPSO.py 文件（例如，在 Documents 目录中）以便于协调工作负载。为了启动并行化 PSO，您可以在主节点的终端输入以下命令： ``` mpiexec -f machinefile -n 3 python Documents/parPSO.py ``` 该命令指示在总共三个节点上运行程序（即一个作为主节点和两个从属计算节点）。