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257号资源-源程序:《分布式电源并网对电网影响及风险评估研究》可在知网下载,本人博客有解读

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简介:
本作品为《分布式电源并网对电网影响及风险评估研究》的源程序,详细内容可在知网获取,个人博客提供专业解读。 该资源详细解读可关注博主免费专栏《论文与完整程序》中的第257篇博文。 首先研究了几种常见分布式电源的组成及其工作原理,并建立了相应的概率模型来描述分布式电源及负荷的情况。探讨了不同类型的分布式电源接入电网的位置和容量对配电网的影响,包括电压波动和网损的变化。通过IEE33节点系统验证了在各种条件下并网的效果,并提出了保证配电网稳定运行的技术方案。 其次,分析了电力网络中的潜在风险源以确定评估指标的选择依据。比较了几种当前广泛使用的风险评估方法:解析法、蒙特卡洛模拟法和模糊层次分析法。其中,解析法虽然精度高但随着系统复杂度的增加,建模变得困难且计算量大;而蒙特卡洛模拟法则适用于大型电力网络,并能提供符合实际情况的结果,尽管其在实际应用中需要进行复杂的迭代运算。此外,模糊层次分析法通过建立判断矩阵来评估风险指标权重和最终的风险水平,此方法操作简便快捷。然而,在构建判断矩阵时主要依赖现场运维人员的建议及专家评分,因此可能包含较多的人为因素影响评价结果的客观性。

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  • 257-:《
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    本作品为《分布式电源并网对电网影响及风险评估研究》的源程序,详细内容可在知网获取,个人博客提供专业解读。 该资源详细解读可关注博主免费专栏《论文与完整程序》中的第257篇博文。 首先研究了几种常见分布式电源的组成及其工作原理,并建立了相应的概率模型来描述分布式电源及负荷的情况。探讨了不同类型的分布式电源接入电网的位置和容量对配电网的影响,包括电压波动和网损的变化。通过IEE33节点系统验证了在各种条件下并网的效果,并提出了保证配电网稳定运行的技术方案。 其次,分析了电力网络中的潜在风险源以确定评估指标的选择依据。比较了几种当前广泛使用的风险评估方法:解析法、蒙特卡洛模拟法和模糊层次分析法。其中,解析法虽然精度高但随着系统复杂度的增加,建模变得困难且计算量大;而蒙特卡洛模拟法则适用于大型电力网络,并能提供符合实际情况的结果,尽管其在实际应用中需要进行复杂的迭代运算。此外,模糊层次分析法通过建立判断矩阵来评估风险指标权重和最终的风险水平,此方法操作简便快捷。然而,在构建判断矩阵时主要依赖现场运维人员的建议及专家评分,因此可能包含较多的人为因素影响评价结果的客观性。
  • 119-:《含的配日前两阶段优化调度模型》(论文
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    本资源提供关于含分布式电源的配电网日前两阶段优化调度模型的源程序。相关论文可在中国知网上查阅,博主博客内附详细解读。 在电力市场环境下,供电公司通过优化调度接入配电网的分布式电源(distributed generation, DG),可以有效降低其运行成本并规避市场竞争风险。本段落提出了一种日前优化调度的两阶段模型:第一阶段为DG优化调度阶段,根据市场价格、DG运营成本及可中断负荷(interruptable load, IL)合同价格来确定机组组合、大电网购电量以及IL削减量;第二阶段是无功优化阶段,在此基础上考虑DG的无功出力特性,通过调整DG和无功补偿装置的输出使电压维持在规定范围内,并且降低配电网损耗。基于修改后的IEEE 33节点系统的仿真计算表明,该日前两阶段优化调度模型能够有效减少供电公司的运行成本。
  • 46-:《考虑运行特性的智能软开关SOP规划方法》论文
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    本研究探讨了在有源配电网络中集成分布式电源时智能软开关SOP的优化策略,相关论文已在知网发布,详细解读见个人博客。 智能软开关(soft open point, SOP)作为一种新型配电装置,在提高配电网运行经济性、灵活性及可控性的方面具有巨大潜力,可以有效解决大量间歇性分布式电源接入所带来的问题。然而,考虑到投资与运营成本因素,SOP的选址和容量确定成为亟待解决的问题。本段落提出了一种考虑分布式电源特性特点的有源配电网SOP规划方法。 首先,在研究中充分考虑了风光等可再生能源发电的特点,并通过历史数据获取其概率密度分布函数,采用基于Wasserstein距离的最佳场景生成技术构建典型运行场景。其次,建立了SOP选址与容量确定问题的双层优化模型:上层目标为年综合费用最小化;下层则针对每个特定场景寻求最低运营成本解决方案。同时采用了结合模拟退火和锥规划算法的混合优化方法来求解此模型。 最后,在IEEE 33节点系统算例中,通过详细的分析与验证展示了所提出的双层规划模型及混合优化算法的有效性。
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    本研究探讨了分布式电源接入配电网时对其产生的影响,包括电能质量、系统稳定性及运行管理等方面的变化。 近年来,在电力系统领域内研究分布式电源(Distributed Generation, DG)接入对配电网的影响已成为热点问题之一。随着太阳能、风能等可再生能源技术的发展与广泛应用,配电网的结构及运行方式正经历着深刻的变革。 本项目利用MATLAB仿真平台深入探讨了这一主题,并致力于理解DG接入如何影响配电网性能、稳定性以及电能质量等方面的问题。首先需要明确分布式电源的概念:位于用户端或接近用户的中小型发电设施能够独立于传统大型集中式电源工作,甚至可以与之并网运行。这些设备通常包括太阳能光伏板、风力发电机、微型燃气轮机和燃料电池等,它们的引入为实现低碳环保的目标提供了可能。 在MATLAB环境中,电力系统工具箱(Power System Toolbox)提供了一系列模型及函数来模拟配电网电气行为,涵盖潮流计算、暂态稳定分析以及电压稳定性评估等内容。通过调整DG接入位置、容量与类型参数,我们能够观察到各种不同的影响结果: 1. **电压变化**:当分布式电源向网络注入功率时,在负荷较轻的情况下可能会导致馈线上的电压上升;反之,则可能引起电压下降。 2. **功率流动的改变**:传统单向功率流(从主网流向用户)因DG的存在转变为双向流动,可能导致馈线过载,需要重新考虑保护设备设置。 3. **稳定性问题**:分布式电源并入电网后会影响系统的动态稳定性能,特别是在与主网连接断开或恢复时。必须进行详细分析以确保系统在各种工况下安全运行。 4. **谐波干扰**:非线性负载可能导致DG产生的电压和电流中出现谐波分量,影响电能质量并可能引发保护装置误动作等问题。 5. **新的保护策略需求**:分布式电源接入改变了传统电网的结构与特性,需要重新设计保护系统以适应新环境条件下的要求。 6. **经济性考量**:DG参与电力市场活动(如需求响应、自发自用及余电上网等)将改变用户电费支出模式和供电公司的收益机制。 7. **调度规划调整**:随着分布式电源数量增加,配电网的调度与规划策略需要考虑更多变量以优化整个系统的运行效率。 MATLAB仿真平台为研究DG接入对配电网影响提供了强大工具。通过深入分析仿真实验结果,我们能够更好地应对挑战并推动智能电网的发展,实现更高效、可靠且可持续的电力供应体系构建。
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    本研究探讨了分布式电源(如光伏、风力发电)接入配电网时对其产生的影响,包括电压稳定性、电能质量和保护装置性能等方面的变化,并提出相应的解决方案。 这段代码主要用于分析分布式电源接入配电网后对系统运行的影响。用户可以自定义设置分布式电源的接入位置、有功功率及无功功率大小,并利用牛顿拉夫逊法计算分布式电源接入后的电网潮流,以此来评估电压和线路潮流等参数的变化情况以及配电网的整体运行方式是否受到影响。该代码对于研究含分布式电源接入场景下的电网潮流计算具有很高的价值。
  • 70-:《基于非合作弈的-光-氢微容量优化配置》论文
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    该文探讨了基于非合作博弈理论下的风能、太阳能及氢能混合微电网的最佳容量配置策略,并提供详细解读。详情参见博主相关文章与知网原文。 混合微电网容量优化配置是设计中的关键环节之一。本段落研究了风电场、光伏电站以及制氢-储氢-发电一体化系统的容量配置问题。首先,建立了由风力发电方、光伏发电方及氢能系统投资方组成的非合作博弈模型,并以各参与者的收益最大化为优化目标;其次,在考虑各方的投资成本、运维费用、购售电成本和弃风弃光的惩罚费等因素后,利用粒子群算法对每个参与者进行单独优化,确定收益最大化的纳什均衡点;最后,采用新疆某地区典型月份的实际气象数据(包括风速与光照强度)进行了算例分析。结果显示,在月度综合成本较低的情况下能够保证供电可靠性,并实现了微电网系统容量的合理配置。
  • 【MATLAB码】析.rar
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    本资源提供了使用MATLAB分析分布式电源接入对配电系统影响的源代码,涵盖电压变化、电能质量及网络损耗等方面。适合电力工程研究与教学。 【Matlab源码】分布式电源接入对配电网的影响 这段文字已经处理完毕,请注意原始文本中并未包含任何联系信息或网址链接,因此在重写过程中无需添加此类内容的标注。如果需要进一步的信息或者具体的技术细节描述,请告知我具体内容以便进行相应的调整和补充。
  • MATLAB应用
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    本研究聚焦于探讨分布式电源接入配电网对其产生的影响,并通过MATLAB进行建模与仿真分析,为优化电力系统提供理论依据和技术支持。 潮流求解、电压波动以及谐波总畸变的仿真程序开发是一项重要的任务,在电力系统分析与设计中有广泛应用。这类程序能够帮助工程师们更好地理解和预测电网中的各种动态现象,从而提高系统的稳定性和效率。
  • 145-:《新能力系统灵活性供需量化鲁棒优化调度》论文
    优质
    本作品为关于新能源电力系统的学术研究,探讨了灵活性供需的量化分析及其在复杂条件下的鲁棒性优化调度策略。详细内容可于中国知网获取,作者博客提供深入解析。 完美复现了确定性模型部分,但缺少DRO部分。 该模型考虑以下因素: 1. 可再生能源的波动性和灵活性:可再生能源受到天气等因素的影响,其产生的量会有所变化;同时可以通过调整电站运行方式来灵活控制输出; 2. 负荷的波动性和灵活性:负荷的变化会影响电力系统的供需平衡;用户也可以通过灵活调整用电时间等方式减少这种影响; 3. 电力市场的运作机制:电力市场定价和交易等机制对系统供需平衡有重要影响。 该模型结合场景法与区间法量化了电力系统的灵活性需求,引入了灵活性调整因子来表示各种资源参与调节的能力。同时考虑电动汽车等需求侧资源的灵活性供给能力,建立了以灵活性运行成本及电网不足惩罚成本最佳平衡为目标函数的优化调度模型,并设置了基于供需平衡约束条件。