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DEA模型MATLAB代码_非期望工具箱_DEA模型代码_MATLAB代码

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简介：
本资源提供基于MATLAB环境下的DEA（数据包络分析）模型非期望产出工具箱源码，适用于效率评估和决策支持系统开发。 同样是DEA模型，这个版本包含了非期望产出的部分。使用时可以直接将数据粘贴到相应位置即可。代码中有详细的注释，非常容易理解。

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  • DEA模型MATLAB代码_非期望工具箱_DEA模型代码_MATLAB代码
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    本资源提供基于MATLAB环境下的DEA（数据包络分析）模型非期望产出工具箱源码，适用于效率评估和决策支持系统开发。 同样是DEA模型，这个版本包含了非期望产出的部分。使用时可以直接将数据粘贴到相应位置即可。代码中有详细的注释，非常容易理解。
     
  • 非预期产出SBM-DEA模型的Matlab代码 (2).zip
    优质
    本资源提供了一套基于MATLAB编写的非预期产出SBM-DEA（数据包络分析）模型代码。适用于进行效率评价和生产前沿面研究，旨在帮助用户理解和应用这一先进的分析工具。 非期望产出SBM-DEA模型的Matlab代码可以在名为非期望产出SBM-DEA模型matlab代码 (2).zip的文件中找到。
     
  • 基于MATLAB的黑箱模型代码-MATSuMoTo: MATLAB代理模型工具箱
    优质
    MATSuMoTO是用于处理复杂优化问题的MATLAB工具箱，采用黑箱模型方法，为科研和工程领域提供高效的解决方案。 关于黑箱模型的Matlab代码，在这里可以讨论如何编写和实现这类模型的相关技术细节及方法。如果有兴趣了解具体的例子或示例代码，可以通过搜索相关文献和技术文章获取更多信息。
     
  • DEA模型MATLAB代码：超效率DEA、BCC和CCR模型
    优质
    这段资料提供了一套实现超效率DEA（数据包络分析）、BCC及CCR模型的MATLAB代码。适用于需要进行生产率与效率评估的研究者和技术人员。 这段文字描述了一个包含三个DEA模型（投入型、产出型、超效率）的MATLAB代码集合。只需设置好变量即可使用这些代码。希望与大家共同进步！
     
  • MATLAB中含非期望产出SBM模型的计算代码
    优质
    这段简介可以这样写： 本资源提供基于MATLAB环境下的数据包络分析（DEA）中的SBM模型计算代码，特别适用于包含非期望产出情况下的效率评价与测算。 运用MATLAB实现包含非期望产出的SBM模型运行代码，数据为截面数据。
     
  • MATLAB中的DEA代码与DEACrossEfficiency工具箱
    优质
    简介：本文介绍了一套用于MATLAB环境下的数据包络分析(DEA)的代码及专门提升DEA应用效率的DEACrossEfficiency工具箱，为研究人员和工程师提供了强大的数据分析工具。 在MATLAB中使用DEA交叉效率工具箱版本1.0.0。该工具箱由克里斯汀·卡普斯（Christian Kaps）和乔斯·佐菲奥（José L. Zofío）开发。 要使用此工具箱，请将名为“crossefftoolbox”的文件夹添加到MATLAB路径中。这个工具箱能够计算多种交叉效率模型，包括： - 原始经典模型 (Sexton等, 1986) 及其改进版本（Doyle和Green, 1994）。 - Charnes等人提出的乘法模型(Charnes et al., 1982; 1983)。 - Cook和Zhu的最大对数交叉效率模型(Cook and Zhu, 2014)。 - 梁等人的博弈交叉效率(Liang 等人，2008)。 所有这些模型的详细信息可以在以下出版物中找到：Balk、de Koster 和Kaps等人于2017年发布的“对交叉效率方法的评估，用于衡量仓库绩效”。 该工具箱包含以下几个文件夹： - crossefftoolbox: 包含计算交叉效率所需的所有功能。您需要将此文件夹添加到MATLAB路径中。 - examp：示例用法和数据集。
     
  • 基于交叉DEA模型的MATLAB代码.doc
    优质
    本文档介绍了一种利用MATLAB编程实现的交叉数据包络分析（Cross-DEA）模型的代码。通过该代码，用户能够高效地进行决策单元之间的相对效率评估和比较。文档详细解释了如何使用并调整这些MATLAB脚本以适应不同的研究需求及数据集。 交叉DEA模型的MATLAB代码,使用MATLAB求解DEA模型案例,以及相关的MATLAB源码。
     
  • SBM-DEA与DEASBM_含非期望产出的SBM-DEA模型_SBM-dea分析
    优质
    本研究探讨了包含非期望产出的SBM-DEA模型及其在决策单元效率评估中的应用，深入分析了SBM-DEA和DEASBM两种方法的区别与联系。 本代码用于求解包含非期望产出的非导向SBM模型，仅供学术研究使用。