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官方中文教程:Power BI (PDF版)

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简介:
《官方中文教程:Power BI(PDF版)》是一本全面介绍微软Power BI工具的数据可视化与分析技术指南,适合各层次用户学习使用。 微软提供了三种Power BI的授权方式:免费版(Power BI Free)、专业版(Power BI Pro)以及增值版(Power BI Premium)。前两种主要适用于个人及中小型企业,而后者则适合对数据分析报表有高需求的大中型企业或计划基于Power BI进行二次开发的企业。 作为一款微软的新一代交互式报表工具,Power BI能够将静态数据转化为动态、可视化图表,并支持根据过滤条件筛选数据。它可以从多种来源获取并分析数据,包括但不限于Excel和SQL Server等自家产品以及Oracle、MySQL及IBM DB2等各种数据库系统;此外还支持R语言脚本、HDFS文件系统、Spark平台等多种形式的数据源。 值得一提的是,Power BI也具备直接从Web端抓取数据的能力,并且拥有有限度的爬虫功能。

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  • Power BI (PDF)
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    《官方中文教程:Power BI(PDF版)》是一本全面介绍微软Power BI工具的数据可视化与分析技术指南,适合各层次用户学习使用。 微软提供了三种Power BI的授权方式:免费版(Power BI Free)、专业版(Power BI Pro)以及增值版(Power BI Premium)。前两种主要适用于个人及中小型企业,而后者则适合对数据分析报表有高需求的大中型企业或计划基于Power BI进行二次开发的企业。 作为一款微软的新一代交互式报表工具,Power BI能够将静态数据转化为动态、可视化图表,并支持根据过滤条件筛选数据。它可以从多种来源获取并分析数据,包括但不限于Excel和SQL Server等自家产品以及Oracle、MySQL及IBM DB2等各种数据库系统;此外还支持R语言脚本、HDFS文件系统、Spark平台等多种形式的数据源。 值得一提的是,Power BI也具备直接从Web端抓取数据的能力,并且拥有有限度的爬虫功能。
  • Power BI 完整.pdf
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    《官方中文教程:Power BI 完整版》是一本全面介绍微软数据可视化工具Power BI的中文指南,内容涵盖从基础操作到高级分析的各项功能。 Power BI 为企业提供智能信息化解决方案,包括数据源图表及信息化管理功能。微软官方文档提供了全面的学习资料,图文并茂,并通过多个实例进行详细讲解。
  • (完整) Power BI .pdf
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    本PDF为《Power BI官方中文教程》完整版,内容详尽介绍数据可视化工具Power BI的各项功能和使用技巧,适合数据分析与商业智能领域的学习者参考。 这是Power BI官方中文教程的高清无删减版。
  • Power BI
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    《官方中文教程:Power BI》是微软公司推出的权威指南,旨在帮助用户掌握数据可视化和业务分析工具Power BI的各项功能。本书内容全面、深入浅出,适合各层次数据分析爱好者学习使用。 这份PDF文档包含中文目录,并且可以复制粘贴内容。文档中有图例和实例,是全面了解Power BI开发与管理的好资料。官方文档可以在微软官方网站上找到:https://docs.microsoft.com/zh-cn/power-bi/create-reports/。
  • Power BI 指南.pdf
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    《Power BI官方中文指南》是一本由微软发布的权威手册,旨在帮助用户掌握数据可视化和商业智能分析工具Power BI的各项功能与操作技巧。 最新的PowerBI官方中文教程发布日期为2019年6月19日,内容全为中文且非机器翻译。
  • Power BI 档(
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    《Power BI官方文档(中文版)》为用户提供详尽的指导和教程,帮助用户掌握数据可视化与分析工具Power BI的各项功能。此文档涵盖了从入门到高级的所有内容,适合各层级使用者参考学习。 Power BI官方文档(中文版)提供了详细的信息和技术支持,帮助用户更好地理解和使用该工具。如果您需要查阅相关资料或了解功能详情,请直接访问官方提供的资源页面。
  • Power BI网站
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    Power BI官方教程网站提供了全面的学习资源和文档,帮助用户掌握数据可视化、报告制作及高级分析技巧。 Power BI是微软推出的一款商业智能分析工具,它能够从多个数据源提取数据,并将数据转换成视觉化报表。用户可以通过创建和发布定制化的交互式仪表板来分享所获得的洞见。 教程会引导用户开始使用Power BI,这通常包括安装Power BI Desktop和注册一个Power BI服务账户。接着,用户将学习到如何在Power BI中获取数据,这一部分会介绍如何连接到各种数据源,包括本地文件、数据库、在线服务和API等。用户需要了解如何导入数据,并且在数据导入后进行必要的转换以满足分析需求。 建模是Power BI的核心环节之一,涉及设置数据之间的关系,创建计算列和计算字段,以及定义度量值(Measures)。通过建模,用户可以按照自己的业务逻辑组织和分析数据,使得数据分析更加贴合实际需求。 在Power BI中,可视化是展现数据的直观方式。该部分会介绍如何使用Power BI内置的图表和可视化组件来展示数据。用户可以学习到不同图表类型的选择方法、如何调整图表属性以突出数据的关键点以及如何利用视觉效果优化报告。 研究数据部分主要侧重于数据探索和分析。这一阶段,用户需要学会如何利用Power BI的查询编辑器进行复杂的数据清洗和转换,包括合并查询、分组、聚合、添加自定义列等功能。数据研究是理解数据背后故事和趋势的关键步骤。 Power BI与Excel的关系非常紧密,用户可以利用Excel的熟悉功能来扩展Power BI的应用场景。教程中会介绍如何在Excel中为数据准备和初步分析,然后将数据导入Power BI进行更深入的分析。另外,Power BI也能够直接连接到Excel工作簿,并将其作为数据源之一。 当分析和可视化完成后,用户需要学会如何发布和共享自己的Power BI报告。这一部分介绍了如何将完成的报告发布到Power BI服务中,以及如何将报告或仪表板嵌入到网页中或通过电子邮件发送给其他人。 DAX(Data Analysis Expressions)是一种专门为Power BI、Power Pivot以及SQL Server Analysis Services等分析工具设计的公式语言。教程中的DAX简介部分会让用户了解如何使用DAX创建公式和表达式来计算数据,如自定义计算字段和动态聚合。通过DAX,用户能够创建复杂的度量值和计算列,从而对数据进行高级分析。 整个Power BI官网教程旨在为用户提供一套系统的学习路径,从最基础的开始使用到深入的数据处理、分析以及最终的报告分享。这些步骤详细的指导帮助用户全面掌握Power BI的核心功能,并在自己的工作中灵活应用以做出明智的业务决策。掌握Power BI的使用可以帮助用户和企业更好地理解数据,优化业务流程,提高工作效率,在竞争激烈的市场中占据优势。
  • Power BI (含索引目录高清完整
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    《Power BI官方中文教程》提供全面而详细的指导,涵盖从基础到高级的所有功能。本书包含清晰的索引和高清图片,帮助读者轻松掌握数据可视化与分析技巧。 PDF文件大小为130M,包含目录索引的高清版《Power BI 官方中文教程》涵盖了以下内容: - 连接到 Oracle 数据库; - 在 Power BI Desktop 中运行 Python 脚本; - 使用 Python 的外部脚本在 Power 查询编辑器中操作数据; - 创建使用 Python 开发的 Power BI 视觉对象; - 在 Power BI Desktop 中使用 R 语言进行数据处理和分析; - 将外部 R 脚本与 Power BI 结合,实现复杂的数据计算和可视化功能; - 支持的 R 包列表及其在 Power BI 内的应用场景介绍; - 数据输入方法:直接在 Power BI Desktop 中录入或从 Excel 文件导入; - 分析服务多维数据集连接方式说明; - 通过 Power BI Desktop 连接到 Amazon Redshift、Google BigQuery 和 Impala 等数据库的步骤详解; - 使用 OData 数据源与 Power BI Desktop 的集成方法概述; - 如何利用 DirectQuery 功能直接查询 Oracle 和 Teradata 中的数据表,以及 SAP Business Warehouse (BW) 信息库中的数据集; - 在 Power BI Desktop 上使用 SAP HANA 进行高级分析的指南; - Analysis Services 表格模型连接技术介绍; - 使用假设引用完整性设置增强 Power BI 数据建模能力的方法探讨; - 预览版的 SAP BW 和 OneDrive for Business 连接器的功能说明。
  • Power BI
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    《Power BI教程》是一本全面介绍数据可视化和商业智能分析工具Power BI使用方法的指南。书中详细讲解了如何利用Power BI进行数据处理、报告制作及仪表板设计,帮助读者轻松掌握从基础到高级的各项技能,适用于数据分析爱好者与专业工作者。 ### PowerBI 教程知识点详解 #### 一、PowerBI Desktop 概述 **PowerBI Desktop** 是一款功能强大的商业智能工具,它帮助用户轻松地连接到多种数据源,并能够制作出直观且交互性强的数据报告及仪表板。适用于业务分析师、数据科学家以及任何希望将数据转化为洞察力的人群。 #### 二、快速入门 1. **连接到数据** - **支持的数据源**:PowerBI Desktop 支持连接到多种数据源,包括但不限于Excel、SQL Server、Oracle、Teradata、SAP HANA和OData等。 - **连接过程**:用户可以通过简单的点击操作来选择所需的数据源,并根据提示完成数据连接配置。 2. **调整和合并多个数据源** - 使用Power Query功能可以方便地对不同来源的数据进行清洗、转换和整合,确保最终的数据分析是基于高质量的数据之上。 - **数据整合示例**:例如,可以从一个Excel文件和一个SQL Server数据库中分别读取数据,在PowerBI Desktop中进行合并以便于更深入的分析。 3. **创建计算列和度量值** - **计算列**:可以在原始数据基础上通过DAX公式创建新的列,增加数据维度。 - **度量值**:定义DAX表达式来创建衡量关键绩效指标(KPIs)的新度量指标。 4. **示例内容包** - PowerBI提供了多种示例内容包供用户学习和实践,包括客户盈利率、IT支出分析及人力资源等主题。 5. **使用PowerBI Desktop进行社交网络分析** - 可以利用该工具分析Facebook等平台上的数据,深入了解客户行为。 6. **实现动态行级别安全性** - 通过Analysis Services表格模型来实施数据访问控制,确保敏感信息的安全性。 #### 三、PowerBI Desktop 新增功能 1. **建模视图(预览)** - 提供了更为直观的数据建模方式,方便用户管理和优化模型结构。 2. **聚合(预览)** - 支持直接在PowerBI Desktop内进行数据聚合处理,减少数据处理时间。 3. **复合模型** - 允许在同一模型中结合多个不同的数据源以构建更加复杂的数据分析模式。 4. **多对多关系(预览)** - 扩展了数据分析的可能性,支持多对多关系的数据连接。 5. **存储模式(预览)** - 提供更多选项来优化数据的存储方式,满足不同性能需求。 6. **双向交叉筛选** - 实现表之间的双向筛选功能,增强了探索和分析能力。 7. **DirectQuery** - 直接查询大型数据库而无需先加载到PowerBI Desktop中。 8. **数据源必备条件** - 确保连接不同的数据源时满足特定的连接要求。 9. **多维模型默认成员** - 在多维数据模型中的选择影响分析结果的重要设置项。 10. **自定义视觉对象常见问题解答** - 提供关于创建和使用自定义视觉元素的问题解决方案。 #### 四、操作指南 1. **获取PowerBI Desktop** - 访问官方网站免费下载并安装。 2. **入门指南** - 包括如何创建第一个报告及添加可视化效果等内容。 3. **常见查询任务** - 如何筛选、排序和分组数据等。 4. **创建和管理关系** - 介绍建立不同表之间关系的方法以及管理这些关系的技巧。 5. **数据视图** - 展示原始结构,便于理解关联性。 6. **查询概述** - 数据处理流程简介。 7. **DAX基础概念** - 掌握此公式语言有助于提升建模能力。 8. **关系视图** - 显示表间的关系以帮助理解数据组织方式。 9. **报表视图** - 设计和展示最终的分析结果的地方。 10. **连接到多个数据源** - 同时连接并整合不同来源的数据进行进一步分析。 11. **发布至PowerBI服务** - 完成后,可将报告分享给他人。 12. **向报表添加可视化效果** 学习如何增加图表和图形以提高报告的吸引力。 13. **自定义视觉效果** 自定义图表属性使其更美观。 14. **显示不含数据项目** 即使没有实际数据,也可以通过占位符等方式展示必要的信息。 #### 五、连接到数据 1. **数据源** 支持广泛的数据格式和数据库类型如Excel, CSV, Oracle等。 2. **网页抓取** 直接从网页获取并分析所需的数据。 3. **PowerBI服务中的现有集
  • DAX函数在Power BI或Excel档.pdf
    优质
    这份PDF文档提供了关于如何在Power BI和Excel中使用DAX函数的权威指南,详细解释了各种函数及其应用实例。 此文档包含Power BI或Excel中使用DAX函数的相关内容,并附有目录以帮助大家快速学习。希望本段落档能对大家学习Power BI有所帮助。